TensorFlow实战Google深度学习框架的书籍源码

TensorFlow实战Google深度学习框架的书籍源码

TensorFlow实战Google深度学习框架随书源码

TensorFlow实战Google深度学习框架随书源码，包含三个版本的代码，请根据书籍的版本对照参考

TensorFlow实战Google深度学习框架 源码

Tensorflow：实战Google深度学习框架书籍对应的源码，作者是郑泽宇 、顾思宇

源码-TensorFlow实战Google深度学习框架

TensorFlow实战Google深度学习框架的源码，这本书对初学者比较友好，代码注释很多，比较通俗易懂，正在学习

tensorflow实战google深度学习框架源码

.ipynb格式 第3章到第10章源码 很全面，想学习tensorflow的还是很有必要下载的

《TensorFlow实战Google深度学习框架(第2版)》源代码

该资源为《TensorFlow实战Google深度学习框架(第2版)》的源代码，适合刚学和刚入门的tensorflow小白使用，本资源仅供学习交流使用，最全的Tensorflow代码，小白也能看懂。

MATLAB深度学习入门实例（果树病虫害识别）

本系列课程利用MATLAB进行深度学习，课程将从数据集设置、模型搭建、模型训练、模型测试、模型评价等方面，深入介绍MATLAB深度学习工具箱。最后利用一个实例——多种果树病虫害识别。（这是最新版，2022年5月更新！）

TensorFlow实战PDF+代码，TensorFlow实战Google深度学习框架+代码

TensorFlow实战PDF+代码，TensorFlow实战Google深度学习框架+代码。

TensorFlow 官方文档中文版

2015年11月9日，Google发布人工智能系统TensorFlow并宣布开源，同日，极客学院组织在线TensorFlow中文文档翻译。 机器学习作为人工智能的一种类型，可以让软件根据大量的数据来对未来的情况进行阐述或预判。如今，领先的科技巨头无不在机器学习下予以极大投入。Facebook、苹果、微软，甚至国内的百度。Google 自然也在其中。「TensorFlow」是 Google 多年以来内部的机器学习系统。如今，Google 正在将此系统成为开源系统，并将此系统的参数公布给业界工程师、学者和拥有大量编程能力的技术人员，这意味着什么呢？

python+tensorflow图像识别demo

python+tensorflow图像识别demo，有不足请指出

用PyTorch实现MNIST手写数字识别对应源码文件

博客“用PyTorch实现MNIST手写数字识别(非常详细)”中对应的完整代码文件，原文可见：https://blog.csdn.net/sxf1061700625/article/details/105870851

RUL论文复现:深度卷积神经网络在预测学剩余寿命估计中的应用-代码

论文代码

KITTI数据集（车辆检测）

KITTI数据集，共5G 数据已处理，可直接用于yolov训练 darknet标注信息的数据格式：0，center_x，center_y，w，h 本数据集只保留了car类型 需要其他类型的可单独私聊发原始label

YOLOv5 人脸口罩图片数据集

约4000张不带口罩的人脸图片+4000张带口罩的人脸图片，含标注文件，符合YOLOv5格式，可直接训练。

cusolver64_10.dll

CUDA11需要的文件

LSTM预测实验中用到的航班数据集

数据集有三列:年、月和乘客。“passengers”列包含指定月份中旅行的乘客总数，可以看到数据集中有144行3列，这意味着数据集中包含了乘客12年的出行记录。这项任务是根据前132个月的数据，预测过去12个月出行的乘客数量。请记住，我们有144个月的记录，这意味着前132个月的数据将用于训练我们的LSTM模型，而模型性能将使用最后12个月的值进行评估。

Visio画的卷积神经网络结构图模板

该资源采用Visio绘图软件制作，包含卷积池化操作的绘图，以及线性层的绘图。供各位网友参考。

zotero翻译插件2022.4.14

zotero翻译插件2022.4.14

RNN-LSTM卷积神经网络Matlab实现

RNN卷积神经网络，LSTM，使用matlab实现，简单的数据拟合

PID仿真实验报告（含simulink仿真文件）

压缩包内有PID仿真实验报告和simulink仿真文件，相应的文章：https://blog.csdn.net/Fan_zhaoyang/article/details/119410248#comments_20936284

垃圾分类数据集和tf代码-8w张图片245个类.zip

包含垃圾分类数据集和tf代码-8w张图片245个类，提供2组训练好的模型在models目录下，详情请看https://blog.csdn.net/ECHOSON/article/details/118025415

DeepSpeech2训练aishell数据集训练的模型

PaddlePaddle实现的DeepSpeech2模型，训练aishell数据集训练的模型，源码地址：https://github.com/yeyupiaoling/PaddlePaddle-DeepSpeech

YOLOV5火灾检测数据集+代码+模型 2000张标注好的数据+教学视频

YOLOV5火灾检测数据集+代码+模型 2000张标注好的数据+教学视频

YOLOV5手势识别数据集+代码+模型 2000张标注好的数据+教学视频

1.目标检测格式数据集，标签为yolo的txt格式 2.手势识别数据集，支持[ 'A', 'number 7', 'D', 'I', 'L', 'V', 'W', 'Y', 'I love you', 'number 5' ]10种手势的识别 3. 提供3组训练好的YOLOV5模型 4.代码中包含图形化界面 5.提供B站视频教程：https://www.bilibili.com/video/BV1YL4y1J7xz/

皮肤病语义分割数据集+代码+unet模型 2000张标注好的数据+教学视频

兄弟们好呀，这里是肆十二，这转眼间寒假就要过完了，相信大家的毕设也要准备动手了吧，作为一名大作业区的UP主，也该蹭波热度了，之前关于图像分类和目标检测我们都出了相应的教程，所以这期内容我们搞波新的，我们用Unet来做医学图像分割。我们将会以皮肤病的数据作为示范，训练一个皮肤病分割的模型出来，用户输入图像，模型可以自动分割去皮肤病的区域和正常的区域。

cudnn-10.1-windows10-x64-v7.6.5.32.zip

Could not load dynamic library 'cudnn64_7.dll'; dlerror: cudnn64_7.dll not found 本文件是cudnn-7.6.5的文件，可以用来解决一些tensorflow无法加载某些文件的问题

YOLOV5口罩检测数据集+代码+模型 2000张标注好的数据+教学视频.zip

YOLOV5口罩检测数据集+代码+模型 2000张标注好的数据+教学视频 更多数据请看：https://blog.csdn.net/ECHOSON/article/details/121892887

yolov5-和平精英配置（带训练好权重）会的人很简单，不会的人里面有一份帮助文件，希望能帮到你。

代码来自：https://github.com/ultralytics/yolov5 就是简单的一个目标检测任务，免费公开。 想要数据集的：https://download.csdn.net/download/weixin_47691066/85203171

人脸识别系统+windows64位-dlib-19.17.0-cp37-cp37m-win_amd64.zip

python编写的人脸识别程序和预编译的dlib库