MATLAB R2016a完全自学一本通

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基于Matlab开发的几种流形学习代码，能运行。有一定的文字说明

流形学习算法(matlab)

程序中包含了多种流形学习算法:LLE、Isomap 、Laplacian、HLLE等及实验所用的非线性数据，如Swiss-Roll等；同时程序还为用户提供了界面，可以设置各种参数。程序中也包含了多种经典的模式识别算法，如MDS、PCA。

流形学习工具箱

具有降维的一些基本算法，是基于子空间人脸识别的一个很好的工具箱

流形学习工具包（包括8种经典流形学习算法的matlab程序）

This is a dimension reduction toolbox developed by Laurens van der Maaten(MISS). You are free to use, modify, or redistribute this software in any way you want, but only for non-commercial purposes. This Matlab toolbox implements 32 techniques for dimensionality reduction. These techniques are all available through the COMPUTE_MAPPING function.

流形学习算法MATLAB代码

流形学习的MATLAB代码，初学者看看，有益无害

流形学习matlab程序及相关论文

关于流形学习的相关期刊论文及学位论文，主要是应用在故障诊断方面，附带matlab程序。由于文件比较大，所以分为两个部分上传。

svm算法手写matlab代码-Machine-learning:机器学习

svm算法手写matlab代码它是什么？ 该存储库包含在MATLAB中实现的三个项目。 请参考以下提到的文件夹名称。 1.ANN-实现人工神经网络来识别手写数字。 运行ann.m文件以查看其工作。 2. Logistic回归-使用多分类（One-vs-all）分类，该程序还旨在识别手写数字。 运行logsiticregression.m文件。（忽略拼写错误：p） 3，线性回归-具有正则化模型的多元回归模型，用于预测学生的入学情况。运行lr.m和lr_regularized.m。 4.垃圾邮件分类-识别垃圾邮件，而不是使用svm的垃圾邮件。 运行spam.m文件 5.使用SVM绘制决策边界绘制决策边界，使用svm方法分离数据集1,2,3的数据。 运行svm.m 6.测试错误为Logistic回归数据在测试集和交叉验证集上生成错误向量。 重要功能- 向量化方法 安装 由于它们是.m文件，因此安装很容易，因此只需将这些文件夹下载到您的MATLAB目录中即可。 作者 Siddhant Tandon * *大多数代码是我写的，除了几行代码是由Coursera编写的，因为该项目是Andew Ng的

svm算法手写matlab代码-Machine-Learning-Applications:机器学习应用

svm算法手写matlab代码机器学习应用 重要的提示： These codes may use different versions of a library (e.g. sklearn). 该存储库提供以下应用程序的代码： 井字游戏和学习 方法：最小均方方法 编码：MatLab 小图像上的手写数字识别 方法：随机森林 编码：Python 数据：提供训练和测试集 curve_fitting.cpp用于通过精确估计最佳拟合曲线的系数来生成曲线以拟合（x，y）数据 方法：梯度下降 编码：C ++ 输入方式：通过文本文件（例如.dat） in input file, there are two columns of numbers (one column is x data, and the other is y data) 推荐平台：Linux 运行代码：$ g ++ curve_fitting.cpp（将生成a.out） $ ./a.out < input.dat classifier.cpp是实现k-NN的代码 方法：k维树（用于数据结构和算法） 编码：C ++ 输入方式：通过文本文

matlab程序源码加数据机器学习svm算法

已有数据集，使用matlab将机器学习svm算法实现并运行出结果，svm算法通俗的理解在二维上，就是找一分割线把两类分开，问题是如下图三条颜色都可以把点和星划开，但哪条线是最优的呢

svm算法手写matlab代码-Machine-Learning:机器学习练习

svm算法手写matlab代码机器学习 大家好， 我上传了我的机器学习在线课程作业，该课程由斯坦福大学的Andrew NJ教授教授。 所有代码都可以由MATLAB / Octave（4.4.0或更高版本）运行，并且为了提供有关每种练习的更多信息，需要准备一个文档文件。 最好先阅读一下并熟悉功能。 只需要运行以“ exNUM.m”命名的主函数，例如ex5.m 以下是每个练习的简要信息： HW1：线性回归。 在本练习中，我实现了线性回归方法，并看到了它在样本数据上的工作原理。 硬件2：逻辑回归。 在练习的第一部分，我建立了一个逻辑回归模型来预测学生是否被大学录取。 我使用线性决策边界对数据进行分类。 在练习的第二部分中，我实施了正则逻辑回归，以预测来自制造工厂的微芯片是否通过质量保证（QA）。 使用非线性决策边界和正则项。 HW3：神经网络的多类分类和实际使用。 在练习的第一部分中，我使用了逻辑回归的先前实现，并将其应用于“一对多”分类以识别手写数字（从0到9）。 最后，我获得了95％的训练集准确性。 在练习的下一部分中，我使用MPL神经网络库完成了先前的任务，令人惊讶的是准确性达到了97

svm算法手写matlab代码-Machine-Learning-Code:此存储库是一些代码，其中打包了机器学习中的一些常用方法

svm算法手写matlab代码机器学习代码 该存储库是一些代码，其中打包了机器学习中常用的方法。 我将进行后续更新。 您可以从源代码中获取特定的用法详细信息。 这是有关每个文件夹中主要工作的一些简要信息。 1. Gan: Generate handwritten digital pictures through Gan achieved by tensorflow1. 2. Cnn: Recognize digital verification code through convolutional neural network achieved by tensorflow1. u can use it to solve the obstacle of the verification code to the automated crawler. note that i apply the python code from web for generate verification code as training/testing dataset. 3. linear_model: Li

经典SVM算法matlab程序

经典SVM算法matlab程序,用于各种利用MATLAB对数据进行SVM仿真的实验。 经典SVM算法matlab程序,用于各种利用MATLAB对数据进行SVM仿真的实验。

SVM算法-matlab代码

SVM算法的代码，用matlab实现的，可直接用，很方便，下载即可用！该算法可用于机器学习分类研究，是一种典型的分类算法，非常适合论文实验。

【MATLAB工具箱集锦】- 蚁群算法工具箱.rar

14 模式识别与机器学习工具箱 15 ttsbox1.1语音合成工具箱 16 分数阶傅里叶变换的程序FRFT 17 魔方模拟器与规划求解 18 隐马尔可夫模型工具箱 HMM 19 图理论工具箱GrTheory 20 自由曲线拟合工具箱ezyfit 21 分形维数...

遗传基因算法对SVM-RFE算法进行优化，从而获取更优异的特征，提高检测率，该算法的SVMtrain利用matlab自带的函数

利用遗传基因算法对SVM-RFE算法进行优化，从而获取更优异的特征，提高检测率，该算法的SVMtrain利用matlab自带的函数

matlab编的svm算法

svm算法是一种自学习算法，在数据降维方面表现出很好的鲁棒性，成为研究者的首选，这里用matlab编的svm算法简单易懂 svm.m

svm算法手写matlab代码-machine-learning-projects:我的机器学习项目

svm算法手写matlab代码机器学习项目 我的机器学习和深度学习项目 指导方针 项目1-2：克隆/下载存储库并提取ZIP文件并在第一级目录中执行命令“ python main.py”之后，它将能够生成PDF报告中使用的所有结果和图并进行打印清楚地出来。 项目5：克隆/下载存储库并运行“ alphaBuildFeatures.m”文件后，它将能够在两个单独的“ .mat”文件中生成结果。 外科医生机器人技能分类的分类代码和结果可在“分类结果”文件夹中找到。 项目6-10：克隆/下载存储库后，右键单击MATLAB中的“ INK.fig”，然后单击“在GUIDE中打开”。 运行GUI后，您的手写曲线将被分割或对数字进行分类。 项目11：克隆/下载存储库后，运行“ Rubine.m”，“ Viterbi_NY.m”或“ Viterbi_US.m”以获取不同的邮政编码分类结果。 项目12：克隆/下载存储库后，运行“ Klaviyoexercise.py”文件以获取客户数据的统计分析结果。 项目1 该项目的目的是使用美国大学在CS中的排名数据来计算一些统计和概率概念，并根据美国新闻，“研究费用”

svm算法手写matlab代码-Machine-Learning:该存储库保存了我完成的斯坦福机器学习课程中练习所用的Octave/Matla

svm算法手写matlab代码Ng的斯坦福机器学习课程 该存储库包含我完成的本课程练习的Octave / Matlab代码。 第2周-具有多个变量的线性回归（练习1） 用于构建功能的文件： 使用散点图探索数据。 使用适当的成本函数实现梯度下降。 使用封闭式法线方程实现梯度下降。 对特征进行归一化以增强“梯度下降”的收敛性。 使用多元线性回归进行样本外预测。 第3周-Logistic回归（练习2） 用于构建功能的文件： 在适当的成本函数上实施“梯度下降”。 探索并发现合适的权重，以对逻辑回归进行正则化。 通过使用修改后的成本函数实现Logistic回归的正则化版本。 部署并使用Logistic回归进行样本外预测。 第四周-神经网络：表示（练习3） 用于构建功能的文件： 构建由多个线性回归组成的多类分类器。 使用S形链接函数转换数据以产生逻辑回归。 部署“一个与全部”方法对手写数字进行分类并进行样本外分类。 用三层构建前馈神经网络。 在手写数字上训练神经网络权重和偏差，将权重存储在矩阵中。 使用网络对样本外数字进行分类。 第五周-神经网络：学习（练习4） 从头开始使用反向传播实现前馈神经网

matlab中运行代码是什么-spearmint:Spearmint是一个根据本文概述的算法执行贝叶斯优化的软件包：机器学习算法的实用贝叶斯优

matlab中运行代码是什么新的代码存储库！ 您可能已经注意到，一段时间以来，此存储库的开发仅限于维护和错误修复。 原因是，人们一直在努力将Spearmint改造为新的代码库。 这包括算法/理论和工程方面的改进。 在签出。 请注意，新的存储库受非商业许可并具有贡献者许可协议。 如果您不想同意该许可，则可以在此处自由使用代码（尽管它有点旧）。 薄荷 Spearmint是根据本文概述的算法执行贝叶斯优化的软件包： 机器学习算法的实用贝叶斯优化Jasper Snoek，Hugo Larochelle和Ryan P.Adams 神经信息处理系统进展，2012年 该代码旨在以迭代方式调整多个参数的方式自动运行实验（因此代号为“ spearmint”），以便在尽可能少的运行中最大程度地减少某些目标。 留兰香是主要来自和的机器学习研究者之间合作的结果。 依存关系 该软件包要求： Python 2.7 版本1.6.1+在Ubuntu linux上，您可以使用以下命令安装此软件包： apt-get install python-numpy 版本0.9.0+在Ubuntu linux上，您可以使用以下命令

svm算法手写matlab代码-Machine-Learning-Coursera:机器学习-斯坦福大学为期12周的课程，广泛介绍了机器学习，

svm算法手写matlab代码机器学习课程 为期12周的课程广泛介绍了机器学习，数据挖掘和统计模式识别。 主题包括： 有监督的学习（参数/非参数算法，支持向量机，内核，神经网络）。 无监督学习（聚类，降维，推荐系统，深度学习）。 机器学习的最佳实践（偏差/方差理论；机器学习和AI的创新过程）。 该课程还从众多案例研究和应用中汲取了灵感，可以在其中学习如何将学习算法应用于构建智能机器人（感知，控制），文本理解（网页搜索，反垃圾邮件），计算机视觉，医学信息学，音频，数据库挖掘等领域。 以下分配是在Matlab / Octave中完成的。 例1-线性回归 预测食品卡车的利润（一个可变问题） 假设您是一家餐饮连锁店的首席执行官，并且正在考虑将不同的城市开设新的门店。 该连锁店已经在各个城市开了卡车，您可以获得城市的利润和人口数据。 预测房屋价格（多变量问题） 假设您正在出售房屋，并且想知道一个好的市场价格。 一种方法是首先收集有关最近出售的房屋的信息，并建立房屋价格模型。 文件ex1data2.txt包含俄勒冈州波特兰市的一套住房价格培训。 第一栏是房屋的大小（以平方英尺为单位），第二栏是卧室

【SVM回归预测】基于matlab鲸鱼算法优化支持向量机WOA-SVM回归预测【含Matlab源码 1377期】

CSDN海神之光上传的全部代码均可运行，亲测可用，直接替换数据即可，适合小白； 1、代码压缩包内容 主函数：demo_2.m； 调用函数：其他m文件；无需运行 运行结果效果图；...4.4.5 萤火虫算法FA/差分算法DE优化SVM

论文研究-基于流形学习的多核SVM财务预警方法研究.pdf

论文研究-基于流形学习的多核SVM财务预警方法... 基于此， 提出了“流形学习 多核SVM”的混合算法财务预警模型， 该模型适用于具有大量指标集的财务预警. 实验结果表明， 与传统预警方法相对比， 其具有更优的预测性能.

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资源名：matlab基于SVM算法的人脸识别程序源码_SVM_人脸识别_包含SVM工具箱_matlab 资源类型：matlab项目全套源码 源码说明： 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的，如果您下载后不能运行可联系我进行...

SVM的Matlab工具箱，具有详细工具箱安装说明，及调用方法，非常详细，绝对可用

SVM的Matlab工具箱，具有详细工具箱安装说明，及调用方法，非常详细，绝对可用，包含二维线性可分、二维线性不可分，三维线性可分三种情况

优质资源包 量化投资-以MATLAB为工具 源码&数据&文档.rar

10高级篇-基于MATLAB的支持向量机（SVM）在量化投资中的应用-L 11高级篇-MATLAB与其他金融平台终端的通信-LZ[无代码] 12高级篇-基于MATLAB的交易品种选择分析-L 13高级篇-基于MATLAB的交易品种相关性分析-L 14高级篇...

SVM（matlab源程序）_svmmatlab_SVMmatlab_SVM_

svm测试程序，内含具体实例，可用于学习用途。

【MATLAB工具箱集锦】- 海洋要素计算工具箱seawater.rar

14 模式识别与机器学习工具箱 15 ttsbox1.1语音合成工具箱 16 分数阶傅里叶变换的程序FRFT 17 魔方模拟器与规划求解 18 隐马尔可夫模型工具箱 HMM 19 图理论工具箱GrTheory 20 自由曲线拟合工具箱ezyfit 21 分形维数...

SVM之MATLAB的简单实现

用MATLAB 简单实现了的SVM的算法（软间隔最大化），svm_main.m是主程序文件。 介绍博客：https://blog.csdn.net/qq_24783597/article/details/80628878

SVM工具包-matlab

svm工具包，为了方便大家安装，添加了readme文件，说明了如何添加以及如何调用其中的m文件，解压即可看到。