下载  >  课程资源  >  专业指导  > 面向程序员的数据挖掘指南(完整pdf+code+data)

面向程序员的数据挖掘指南(完整pdf+code+data) 评分:

这是一本用于学习基本数据挖掘知识的书籍。大部分关于数据挖掘的书籍都着重于讲解理论知识,难以理解,让人望而却步。不要误会,这些理论知识还是非常重要的。但如果你是一名程序员,想对数据挖掘做一些了解,一定会需要一本面向初学者的入门书籍。这就是撰写本书的初衷。 这本指南采用“边学边做”的方式编写,使用python语言编写。下载有完整pdf+code+data

...展开详情
2017-09-21 上传 大小:30.62MB
举报 收藏 (4)
分享

评论 下载该资源后可以进行评论 共3条

yangy801017 很好,下载好好研究
2018-09-11
回复
yidingla 真的是非常好的一门入门资料
2018-06-17
回复
seanliuyang 很好,有代码,有pdf
2018-04-09
回复
写给程序员的数据挖掘实践指南 pdf 完整扫描版 带书签

数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。大多数数据挖掘的教材都专注于介绍理论基础,因而往往难以理解和学习。, 本书是写给程序员的一本数据挖掘指南,可以帮助读者动手实践数据挖掘、集体智慧并构建推荐系统。全书共8章,介绍了数据挖掘的基本知识和理论、协同过滤、内容过滤及分类、算法评估、朴素贝叶斯、非结构化文本分类以及聚类等内容。本书采用“在实践中学习”的方式,用生动的图示、大量的表格、简明的公式、实用的Python代码示例,阐释数据挖掘的知识和技能。每章还给出了习题和练习,帮助读者巩固所学的知识。, 本书适合对数据挖掘、数据分析和推荐系统感兴趣的程序员及相关领域的从业者阅读参

立即下载
程序员数据挖掘导8

本资源来源于网络,请大家下载后用于学习和交流,不要用于商业目的!

立即下载
面向程序员的数据挖掘指南

这本指南采用“边学边做”的方式编写,因此在阅读本书时,我强烈建议您动手实践每一章结束提供的练习题和实验题,使用书中的Python脚本将其运行起来。

立即下载
数据挖掘数据挖掘+程序

数据挖掘(Data Mining)是一个多学科交叉研究领域,它融合了数据仓技术(Database)技术,人工智能(Artificial Intelligence)、机器学习(Machine Learning)、统计学(Statistics)、知识工程(Knowledge Engineering)、面向对象方法(Object-Oriented)、信息检索(Information Retrieval)、高信能计算(High-Performance Computing)以及数据可视化(Data Visualization)等最新技术的研究成果。 经过十几年的研究,产生了许多新概念和新方法,特

立即下载
面向程序员的数据挖掘指南(中文)

这是一本用于学习基本数据挖掘知识的书籍。大部分关于数据挖掘的书籍都着重于讲解理论知识,难以理解,让人望而却步。不要误会,这些理论知识还是非常重要的。但如果你是一名程序员,想对数据挖掘做一些了解,一定会需要一本面向初学者的入门书籍。

立即下载
《写给程序员的数据挖掘实践指南》源代码

立即下载
面向程序员的数据挖掘指南 文字版+配套代码+data

这是一本用于学习基本数据挖掘知识的书籍。大部分关于数据挖掘的书籍都着重于讲解理论知识,难以理解,让人望而却步。不要误会,这些理论知识还是非常重要的。但如果你是一 名程序员,想对数据挖掘做一些了解,一定会需要一本面向初学者的入门书籍。这就是撰写本书的初衷。 这本指南采用“边学边做”的方式编写,因此在阅读本书时,我强烈建议您动手实践每一章结束提供的练习题和实验题,使用书中的Python脚本将其运行起来。书中有一系列展示数据挖掘技术的实例,因此在阅读完本书后,你就能掌握这些技术了。

立即下载
写给程序员的数据挖掘实践指南 ([美]Ron Zacharski) 中文.pdf

写给程序员的数据挖掘实践指南 ([美]Ron Zacharski) 中文.pdf

立即下载
写给程序员的数据挖掘指南 代码

程序员必须掌握的数据挖掘技术,通俗易懂,英文也很简单,入门级别的好书 中的全部代码 包括习题解答

立即下载
程序员数据挖掘导3

本资源来源于网络,请大家下载后用于相互交流,不要用于商业目的!

立即下载
面向程序员的数据挖掘指南(中文版 含代码)

About the book Before you is a tool for learning basic data mining techniques. Most data mining textbooks focus on providing a theoretical foundation for data mining, and as result, may seem notoriously difficult to understand. Don’t get me wrong, the information in those books is extremely importan

立即下载