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[网盘]TensorFlow技术解析与实战 带书签 高清完整版PDF 评分:

TensorFlow技术解析与实战 带书签 高清完整版PDF<br/><br/>TensorFlow 是谷歌公司开发的深度学习框架,也是目前深度学习的主流框架之一。本书从深度学习的基础讲起,深入TensorFlow框架原理、模型构建、源代码分析和网络实现等各个方面。全书分为基础篇、实战篇和提高篇三部分。基础篇讲解人工智能的入门知识,深度学习的方法,TensorFlow的基础原理、系统架构、设计理念、编程模型、常用API、批标准化、模型的存储与加载、队列与线程,实现一个自定义操作,并进行TensorFlow源代码解析,介绍卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)的演化发展及其TensorFlow实现、TensorFlow的高级框架等 知识;实战篇讲解如何用TensorFlow写一个神经网络程序并介绍TensorFlow实现各种网络(CNN、RNN和自编码网络等)并对MNIST数据集进行训练,讲解TensorFlow在人脸识别、自然语言处理、图像和语音的结合、生成式对抗网络等方面的应用;提高篇讲解TensorFlow的分布式原理、架构、模式、API,还会介绍TensorFlow XLA
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深入理解tensorflow架构设计与实现原理(彭靖田著)
《深入理解 TensorFlow:架构设计与实现原理》

此项目托管了《深入理解 TensorFlow 架构设计与实现原理》一书的样章与部分示例代码。

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深入理解TensorFlow之基础概念:数据流图、张量、操作、会话、优化器
深入理解TensorFlow:架构设计与实现原理【试读】

本书以TensorFlow 1.2为基础,从基本概念、内部实现和最佳实践等方面深入剖析了TensorFlow。书中首先介绍了TensorFlow设计目标、基本架构、环境准备和基础概念,接着重点介绍了以数据流图为核心的机器学习编程框架的设计原则与核心实现,紧接着还将TensorFlow与深度学习相结合,从理论基础和程序实现这两个方面系统介绍了CNN、GAN和RNN等经典模型,然后深入剖析了TensorFlow运行时核心、通信原理和数据流图计算的原理与实现,最后全面介绍了TensorFlow生态系统的发展。

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深入理解TensorFlow架构设计与实现原理 这本书找了挺长时间 买的时候花费了一些钱 分享出来

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《深入理解TensorFlow架构设计与实现原理》_彭靖田、林健、白小龙

本书以TensorFlow 1.2为基础 从基本概念、内部实现和实践等方面深入剖析了TensorFlow。书中首先介绍了TensorFlow设计目标、基本架构、环境准备和基础概念;接着重点介绍了以数据流图为核心的机器学习编程框架的设计原则与核心实现;紧接着还将TensorFlow与深度学习相结合 从理论基础和程序实现这两个方面系统介绍了CNN、GAN和RNN等经典模型;然后深入剖析了TensorFlow运行时核心、通信原理和数据流图计算的原理与实现;最后全面介绍了TensorFlow生态系统的发展。

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深度学习原理与TensorFlow实践--扫描版

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