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设计一个用回溯法搜索子集空间树的函数 评分:

试设计一个用回溯法搜索子集空间树的函数。该函数的参数包括结点可行性判定函数和上界函数等必要的函数,并将此函数用于解0-1背包问题。 0-1 背包问题描述如下:给定n 种物品和一个背包。物品i的重量是wi,其价值为vi ,背包的容量为C。应如何选择装入背包的物品,使得装入背包中物品的总价值最大? 在选择装入背包的物品时,对每种物品i只有2 种选择,即装入背包或不装入背包。不能将物品i 装入背包多次,也不能只装入部分的物品i。
2009-06-11 上传大小:1KB
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回溯法求解子集和问题

用回溯法实现子集和问题的完整代码

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设计一个回溯法搜索排列空间树的函数

试设计一个用回溯法搜索排列空间树的函数。该函数的参数包括结点可行性判定函数和上界函数等必要的函数,并将此函数用于解圆排列问题。 圆排列问题描述如下:给定n 个大小不等的圆c1 , c2 ,..., cn ,现要将这n 个圆排进一个矩形框中,且要求各圆与矩形框的底边相切。圆排列问题要求从n 个圆的所有排列中找出有最小长度的圆排列。例如,当n=3,且所给的3 个圆的半径分别为1,1,2 时,这3 个圆的最小长度的圆排列是1,2,1,其最小长度为2 + 4*sqr(2)。 编程任务: 对于给定的n个圆,编程计算最小长度排列。

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01背包问题回溯法解决子集

本代码大量注释,便于理解。回溯法解决01背包问题,相对于动态规划来说,我们首先得了解问题的解空间,了解解空间的组织结构,最后搜索解空间,其中加入约束条件和限界条件是关键,否则就是穷举了。

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子集树问题c++试设计一个回溯法搜索子集空间树的函数

试设计一个用回溯法搜索子集空间树的函数。该函数的参数包括结点可行性判定函数和上界函数等必要的函数,并将此函数用于解装载问题。 装载问题描述如下:有一批共n个集装箱要装上艘载重量为c的轮船,其中集装箱i的重量为wi。找出一种最优装载方案,将轮船尽可能装满,即在装载体积不受限制的情况下,将尽可能重的集装箱装上轮船。

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分支限界法常以广度优先或以最小耗费(最大效益)优先的方式搜索问题的解空间树。

分支限界法与回溯法的不同 (1)求解目标:回溯法的求解目标是找出解空间树中满足约束条件的所有解,而分支限界法的求解目标则是找出满足约束条件的一个解,或是在满足约束条件的解中找出在某种意义下的最优解。 (2)搜索方式的不同:回溯法以深度优先的方式搜索解空间树,而分支限界法则以广度优先或以最小耗费优先的方式搜索解空间树。

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回溯法 算法

回溯法的基本思想、回溯法的递归流程、用回溯法解决问题 的步骤;注意概念:解空间、可行解、约束函数、限界函数。  子集树和排列树的搜索;  皇后问题的回溯算法 * ;  Hamilton 回路 * 与旅行商问题的回溯算法;  定和子集问题的回溯算法;  最大团问题的回溯算法;  0/1 背包问题的回溯算法 * ;  图的顶点着色问题的回溯算法 ** 。

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算法实验回溯法

掌握回溯法的基本思想。 掌握回溯法中问题的解空间、解向量、显式约束条件、隐式约束条件以及子集树与排列树的递归算法结构等内容。 掌握回溯法求解具体问题的方法。

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c++子集和程序

完整的VC++子集和程序,用回溯法实现的,可以运行。在算法分析与设计上的一个实验。

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回溯法求解子集和数给定一个n个整数的集合X={x1,x2....xn}和整数y,找出和等于y的X的子集Y.比如:若X={10,20,30,40,50,60}和y=60,则有三种不同长度的解,它们分别是{10,20,30},{20,40},{60}.这个问题可以用另一种方法明确表达,使得解是一种明显的长度为n的布尔向量,于是上面的三个解可以用布尔向量表示为: {1,1,1,0,0,0},{0,1,0,1,0,0},{0,0,0,0,0,1}。

给定一个n个整数的集合X={x1,x2....xn}和整数y,找出和等于y的X的子集Y.比如:若X={10,20,30,40,50,60}和y=60,则有三种不同长度的解,它们分别是{10,20,30},{20,40},{60}.这个问题可以用另一种方法明确表达,使得解是一种明显的长度为n的布尔向量,于是上面的三个解可以用布尔向量表示为: {1,1,1,0,0,0},{0,1,0,1,0,0},{0,0,0,0,0,1}。

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设计一个回溯法搜索一般解空间函数

试设计一个用回溯法搜索一般解空间的函数。该函数的参数包括:生成解空间中下一扩展结点的函数、结点可行性判定函数和上界函数等必要的函数,并将此函数用于解图的m着色问题。 图的m 着色问题描述如下:给定无向连通图G 和m 种不同的颜色。用这些颜色为图G的各顶点着色,每个顶点着一种颜色。如果有一种着色法使G 中每条边的2 个顶点着不同颜色,则称这个图是m 可着色的。图的m着色问题是对于给定图G和m 种颜色,找出所有不同的着色法。 编程任务: 对于给定的无向连通图G 和m种不同的颜色,编程计算图的所有不同的着色法。

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算法设计与分析-子集和问题

子集和问题的一个实例为〈S,c〉。其中,S={x1,x2,…,xn}是一个正整数的集合,c是一个正整数。子集和问题判定是否存在S的一个子集S1,使得 ∑x=c, (其中x∈S1)。试设计一个解子集和问题的方法。你可以假设处理范围不超出int型。 Input 测试数据第1 行有2个正整数n和c,n 表示S 的大小(n<=25),c是子集和的目标值(0<c<=100000000)。接下来的1行中,有n个正整数,表示集合S中的元素。处理到文件结束。 Output 当问题无解时,输出“No”,否则输出“Yes”。 Sample Input 5 10 2 2 6 5 4 3 10 1 15

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分枝定界 使用树形结构来组织解空间(常用的树结构是子集树和排列树)

类似于回溯法,分枝定界法在搜索解空间时,也经常使用树形结构来组织解空间(常用的树结构是第1 6章所介绍的子集树和排列树)。然而与回溯法不同的是,回溯算法使用深度优先方法搜索树结构,而分枝定界一般用宽度优先或最小耗费方法来搜索这些树。本章与第1 6章所考察的应用完全相同,因此,可以很容易比较回溯法与分枝定界法的异同。相对而言,分枝定界算法的解空间比回溯法大得多,因此当内存容量有限时,回溯法成功的可能性更大。

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回溯法实现0-1背包

1. 理解回溯法算法的深度优先搜寻原理及一般应用。 2. 理解回溯法的解向量、解空间、子集树、排列树原理及基本应用。 3. 编程实现典型回溯算法,理解回溯思想,并对算法进行验证分析。

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最大团问题回溯法子集

本例为java编写的最大团问题,采用的是回溯法,形式为子集树,参考算法设计与分析

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子集和问题子集和问题的一个实例为〈S,t〉。其中,S={x1,x2,...,xn}是一个正整数的集合,c

子集和问题 Description 子集和问题的一个实例为〈S,t〉。其中,S={x1,x2,...,xn}是一个正整数的集合,c 是一个正整数。子集和问题判定是否存在S的一个子集S1,使得x∈S1,∑x=c. 试设计一个解子集和问题的回溯法。 «编程任务: 对于给定的正整数的集合S={x1,x2,...,xn}和正整数c,编程计算S 的一个子集 S1,使得x∈S1,∑x=c. Input 由文件input.txt 提供输入数据。文件第1 行有2 个正整数n 和c,n 表示S 的大小,c 是子集和的目标值。接下来的1 行中,有n 个正整数,表示集合S 中的元素。 Output

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回溯法(C语言课程资源)

理解回溯法的深度优先搜索策略 掌握用回溯法解题的算法框架 (1)递归回溯最优子结构性质 (2)迭代回溯贪心选择性质 (3)子集树算法框架 (4)排列树算法框架

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16皇后的舍伍德算法

16皇后问题用舍伍德算法来解决。中间用到了回溯法来遍历解空间树。

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子集和问题

子集和问题的一个实例为〈S,t〉。其中,S={ 1 x , 2 x ,…, n x }是一个正整数的集合,c是一个正整数。子集和问题判定是否存在S的一个子集S1,使得。 试设计一个解子集和问题的回溯法

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图的着色问题-回溯法-子集

本例采用了java编写的图的m着色问题,采用的回溯法,参考:算法设计与分析

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子集空间树问题

试设计一个用队列式分支限界法搜索子集空间树的函数。该函数的参数包括结点可行性判定函数和上界函数等必要的函数,并将此函数用于解装载问题。 装载问题描述如下:有一批共n个集装箱要装上艘载重量为c的轮船,其中集装箱i的重量为wi 。找出一种最优装载方案,将轮船尽可能装满,即在装载体积不受限制的情况下,将尽可能重的集装箱装上轮船。 输入:第一行有2个正整数n和c。n是集装箱数,c是轮船的载重量 接下来的1行中有n个正整数,表示集装箱的重量 输出:最大载重量

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spring mvc+mybatis+mysql+maven+bootstrap 整合实现增删查改简单实例.zip

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