快手数据治理之道：始于模型规范

内容概要：详细介绍了快手进行数据治理时所采用的一系列方法论和技术工具，特别是如何自数据建模之初就开始贯彻规范化与标准化的方法。这种从源头上把控数据质量的方式帮助构建了高效而可靠的大数据分析环境。 适合人群：对企业数据治理体系感兴趣的IT工作者、数据分析师、架构师以及管理人员。 使用场景及目标：对于正在建立或是优化自己公司内部大数据管理流程的企业来说非常实用，可以从本案例中学到宝贵的经验教训，尤其是在如何制定并执行统一的数据标准方面。