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作者:CSDN
出版社:CSDN《程序员》
ISBN:1111111111117
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概率编程实战 评分:
不确定性编程的经典之作,人工智能和机器学习经典书籍
上传时间:2019-05 大小:5.85MB
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概率编程Practical.Probabilistic.Programming
2018-01-11概率编程,大牛经典书籍。必看,低分分享Probabilistic programming is an exciting new field that is quickly gathering interest, moving out of the academic arena and into the world of programmers. In essence, probabilistic programming is a new way of creating models for probabilistic reason- ing, which lets you predict or infer things you don’t know from observations. Probabi- listic reasoning has long been one of the core approaches to machine learning, where you use a probabilistic model to describe what you know and learn from experience. Before probabilistic programming, probabilistic reasoning systems were limited to models with simple and fixed structures like Bayesian networks. Probabilistic pro- gramming sets probabilistic reasoning systems free from these shackles by providing the full power of programming languages to represent models. It’s analogous to mov- ing from circuits to high-level programming languages.
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Practical Probabilistic Programming.pdf
2017-10-16Practical Probabilistic Programming.pdf 由manning出版社出版,对应中文版翻译书为:《概率编程实战》。是概率编程入门绝佳的好资料。 该书介绍了什么是概率编程,和一个概率编程系统Figaro,该框架基于scala,易于扩展,支持多数常用概率推理算法。
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深度概率编程语言Edward.zip
2019-07-17Edward 是一个用于概率建模、推理和评估的 Python 库。它是一个用于快速实验和研究概率模型的测试平台,其涵盖的模型范围从在小数据集上的经典层次模型到在大数据集上的复杂深度概率模型。Edward 融合了以下三个领域:贝叶斯统计学和机器学习、深度学习、概率编程。它支持以下方式的建模:定向图模型神经网络(通过 Keras 和 TensorFlow Slim 等库)条件特定的无向模型贝叶斯非参数和概率程序它支持以下方式的推理:变分推理(Variational inference)黑箱变分推理随机变分推理包容 KL 散度(Inclusive KL divergence):\text{KL}(p\|q)KL(p∥q)最大后验估计蒙特卡洛(Monte Carlo)哈密尔顿蒙特卡罗(Hamiltonian Monte Carlo)随机梯度 Langevin 动态Metropolis-Hastings推理的组成期望最大化(Expectation-Maximization)伪边界和 ABC 方法(Pseudo-marginal and ABC methods)消息传递算法(Message passing algorithms)它支持以下的模型评估和推理:基于点的评估(Point-based evaluations)后验预测检查(Posterior predictive checks)Edward 构建于 TensorFlow 之上。它支持诸如计算图、分布式训练、CPU/GPU 集成、自动微分等功能,也可以用 TensorBoard 可视化。 标签:Edward
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14个c++实战项目1
2022-08-083、C++ 实现银行排队服务模拟项目使用 C++对银行排队服务进行模拟,以事件驱动为核心思想,手动实现模板链式队列、随机数产生器等内容,进而学习概率编程等知识
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Python数据挖掘项目开发实战_使用朴素贝叶斯进行社会媒体挖掘_编程案例实例课程教程.pdf
2023-05-07朴素贝叶斯算法在计算用于分类的概率时,为简化计算,假定各特征之间是相互独立的,因此名字中含有朴素二字。它稍经扩展就能用于对其他类型数据集进行分类,且不依赖于数值特征。本章创建的模型在多种数据集上表现还...
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用jupyter notebook实现贝叶斯定理
2022-05-08题目:有两碗曲奇,碗A有30个香草曲奇和10个巧克力曲奇,碗B两种曲奇各20个。取到香草曲奇,从A中拿到的概率。(jupyter notebook实现,贝叶斯定理题目编程实战)
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[源代码]Python极客编程_用代码探索世界.rar
2023-10-14[源代码]Python极客编程_...通过学习,将学会使用Python创建完整、实用的Python程序,也能帮助Python初学者理解编程思想并培养Python编程技能,帮助有一定编程基础的Python程序员从项目实战中获得解决实际问题的启发。
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React开发实战
2018-10-25五:React是完全的基于组件化的,大量采用函数式编程,Java8中也引进了stream的函数式编程方式。另外React与Angular最大的不同是:React是以Javascript为中心,而Angular是以html为中心,一种是动态语言,一种是展示...
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东南大学 崇志宏 转:Tensorflow框架开发实战
2017-09-09是一本一步一步解释深度学习框架tensorflow的入门书籍,对框架的基本思想、关键结构和编程模式进行深入解说,提供详细的实例,是一本深度学习入门的好书籍。
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MATLAB应用大全 全本书源文件
2013-07-31书中的每章都提供了大量有针对性的实例,供读者实战演练。另外,为了帮助读者更高效、直观地学习,本书每章重点内容都专门录制了对应的教学视频。这些视频和本书所有的实例文件一起收录于配书DVD光盘中。《MATLAB...
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一个普通的模型备赛资料.zip
2024-01-06实战经验和技巧:分享了一些参赛者的实战经验和技巧,包括如何准备、如何解题以及如何优化模型等。 适用人群: 该资源适用于参加各类模型竞赛的参赛者,特别是那些希望提高自己的算法和编程能力的人。无论是初学者...
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2023年最新Python人工智能学习路线
2023-04-01这份清单主要内容如下图所示,主要有3大部分,分别为python编程、机器学习和深度学习,在学习理论知识的同时注重实战,让大家快速上手。在各个部分,本文还推荐了学习图书和视频,可以帮助大家高效学习。 现如今,...
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HR面试100问(完整版-含回答提示).docx
2019-12-16回答提示:这个问题企业问的概率很大,通常不希望听到直接回答的缺点是什么等,如果求职者说自己小心眼、爱忌妒人、非常懒、脾气大、工作效率低,企业肯定不会录用你。绝对不要自作聪明地回答“我最大的缺点是过于...
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博客中聚类算法(K-means、FCM、DBSCAN、DPC)的数据集(免积分)
2023-05-16博客中K-means、FCM、DBSCAN、DPC算法的数据,包括Iris鸢尾花数据集、Wine葡萄酒数据集、Seed小麦种子数据集、glass数据集、WDBD乳腺癌数据集,以及几个人工数据集常用的人工数据集(Flame、Spiral等),下载在直接存入项目文件夹即可,如果下载不了,可以私信我,看到后会及时回复。
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机器学习期末复习题及答案
2023-03-19机器学习期末复习题及答案
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中文短信数据集-带标签
2024-02-05本数据集可用于进行文本分类、信息检索等自然语言处理实验,共包含80万条短信。其中:原始数据集data.txt每行为1条短信,格式为“标签\t短信内容”,标签=0表示正常短信,标签=1表示垃圾短信。train.csv和test.csv为拆分后的训练集与测试集,拆分代码为train_test_split.py。stopwords.txt为使用的停用词。 基于该数据集的文本分类详见文章https://blog.csdn.net/baidu_40395808/article/details/135793836,基于该数据集的信息检索详见文章https://blog.csdn.net/baidu_40395808/article/details/135897480。 示例如下: 0 商业秘密的秘密性那是维系其商业价值和垄断地位的前提条件之一 1 《依林美容》三.八.女人节倾情大放送活动开始啦!!!!超值套餐等你拿,活动时间x月x日一x月xx日, 详情进店咨询。美丽热线x
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神经网络回归预测--气温数据集
2021-11-26神经网络回归预测--气温数据集
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完整车牌号识别程序,可以识别车牌和颜色,可以集成到项目中 支持win7+
2024-05-09基于.Net开发车牌号识别程序,通过控制台输出结果,可以通过启动参数传入地址,集成到项目中。 使用介绍:https://blog.csdn.net/billyyi/article/details/138597795
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XGBoost+LightGBM+LSTM-光伏发电量预测
2022-12-24包含比赛代码、数据、训练后的神经网络模型等。 在分析光伏发电原理的基础上,论证了辐照度、光伏板工作温度等影响光伏输出功率的因素,通过实时监测的光伏板运行状态参数和气象参数建立预测模型,预估光伏电站瞬时发电量,根据光伏电站DCS系统提供的实际发电量数据进行对比分析,验证模型的实际应用价值。 1 数据探索与数据预处理 1.1 赛题回顾 1.2 数据探索性分析与异常值处理 1.3 相关性分析 2 特征工程 2.1 光伏发电领域特征 2.2 高阶环境特征 3 模型构建与调试 3.1 预测模型整体结构 3.2 基于LightGBM与XGBoost的构建与调试 3.3 基于LSTM的模型构建与调试 3.4 模型融合与总结 4 总结与展望 参考文献
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2023-08-25Introduction to Programming with MATLAB ~ Vanderbilt University
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2023-09-25内容概要 资源包括三部分(时间序列预测部分和时间序列分类部分和所需的测试数据集全部包含在内) 在本次实战案例中,我们将使用Xgboost算法进行时间序列预测。Xgboost是一种强大的梯度提升树算法,适用于各种机器学习任务,它最初主要用于解决分类问题,在此基础上也可以应用于时间序列预测。 时间序列预测是通过分析过去的数据模式来预测未来的数值趋势。它在许多领域中都有广泛的应用,包括金融、天气预报、股票市场等。我们将使用Python编程语言来实现这个案例。 其中包括模型训练部分和保存部分,可以将模型保存到本地,一旦我们完成了模型的训练,我们可以使用它来进行预测。我们将选择合适的输入特征,并根据模型的预测结果来生成未来的数值序列。最后,我们会将预测结果与实际观测值进行对比,评估模型的准确性和性能。 适合人群:时间序列预测的学习者,机器学习的学习者, 能学到什么:本模型能够让你对机器学习和时间序列预测有一个清楚的了解,其中还包括数据分析部分和特征工程的代码操作 阅读建议:大家可以仔细阅读代码部分,其中包括每一步的注释帮助读者进行理解,其中涉及到的知识有数据分析部分和特征工程的代码操作。
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2023-05-30AI绘图,Stable-Diffusion WEBUI,本地化(简体中文)语言文件。 原始文件来自翻译插件,根据自己实际使用情况,增加和修改了一些翻译。 配合【双语插件】看上去要自然一点,内容还在继续完善中。 本次增加了一些翻译内容,特别是插件。 同时继续合并了其它翻译插件的内容。 最近文字提示修改得有点多啊。 请放入“你的SDWebUI项目位置/localizations/”中。 中文翻译部分删掉了不少括起来的英文原文,所以别直接选它用。 请配合【Bilingual Localization】插件使用,双语同时显示,效果最好。
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2023-02-02超级容易学习的电力电子仿真软件。 PLECS是一个用于电路和控制结合的多功能仿真软件,尤其适用于电力电子和传动系统。 对于仿真Buck电路,Boost电路,单相整流电路,单相逆变电路,三相整流电路,三相逆变电路,LLC电路等都能够完美实现。并且能够直接使用C语言进行编程仿真,让代码直接写完以后完整运行到控制板中。 Plecs主要解决了Matlab Simulink仿真速度很慢,学习过程复杂和困难等问题。 Plexim在电力电子仿真领域处于世界领先地位。首要软件产品PLECS可以协助用户加快产品开发和创新流程。其优势来源于先进的编程技术,以及融合了非常规建模概念的仿真算法。通过认真听取工程师的需求和建议,我们能够为客户的今天和未来提供满意的解决方案。 从2002年开始,PLECS已经在众多工业领域成为电力电子仿真的标准。典型应用涵盖新能源,车辆电子,航空航天,工业及牵引驱动等。
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基于Matlab的2ASK,2FSK,2PSK,4PSK系统的调制解调的基本仿真实现.7z
2024-06-27基于Matlab的2ASK,2FSK,2PSK,4PSK系统的调制解调的基本仿真实现.7z 本项目是《通信原理课程设计》的题目,本项目具体实现内容如下 - 基于Matlab的2ASK,2FSK,2PSK,4PSK系统的调制解调的基本仿真实现 - 实现2ASK,2FSK,2PSK,4PSK系统的误码率分析 - 2PSK的载波提取(科斯塔斯环方法) - 位同步信号提取(微分整流滤波法) - 基于Matlab的一个GUI用户交互界面设计,此GUI界面分为两个部分,第一个是用户登陆界面第二个部分 是通信系统仿真界面,仿真界面中提供了信噪比选择,周期输入等交互选项 个人经导师指导并认可通过的高分项目,评审分98分。主要针对计算机相关专业和需要项目实战练习的学习者,也可作为课程设计、期末大作业。 个人经导师指导并认可通过的高分项目,评审分98分。主要针对计算机相关专业和需要项目实战练习的学习者,也可作为课程设计、期末大作业。 个人经导师指导并认可通过的高分项目,评审分98分。主要针对计算机相关专业和需要项目实战练习的学习者,也可作为课程设计、期末大作业。 个人经导师指导并认可通过的高分项目,评审分
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基于鲸鱼优化算法优化VMD参数试看效果代码(目标函数为样本熵)
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改进版的yolov5+双目测距
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