白话大数据与机器学习

机器学习课件

北航某机器学习课程的课件 统计学习领域的重要分支，起源于感知机，人工神经网络是集 脑科学、神经心理学和信息科学等多学科的交叉研究领域。 它的研究目标是通过研究人脑的组成机理和思维方式，探索人 类智能的奥秘，进而通过模拟人脑的结构和工作模式，使机器具有 类似人类的智能

机器学习 课件

机器学习 判断模型、生成模型与朴素贝叶斯方法 电子版课件

吴恩达机器学习CS229课件

吴恩达的机器学习课程课件

斯坦福大学吴恩达机器学习课程(学习笔记和原始讲义)高清完整版PPT

该课件为中科院一位仁兄在学习斯坦福大学吴恩达机器学习课程时候所做的学习笔记，非常好，吴老师上课略过的一些内容笔记都详细给出，并且还做了适当补充。强烈推荐。

吴恩达机器学习课程ppt.rar

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Coursera上吴恩达(Andrew Ng)机器学习课程PPT

Coursera上吴恩达(Andrew Ng)机器学习课程PPT，人工智能深度学习入门必备。

斯坦福大学公开课 ：机器学习课程课件讲义学习笔记（高清最全讲义+课件+学习笔记）

斯坦福大学公开课 ：机器学习课程。课件+原版讲义+学习笔记（全高清，最全！）

吴恩达斯坦福机器学习课程讲义完整中文版

吴恩达，Andrew Ng，华裔美国人。这是吴恩达斯坦福机器学习课程讲义完整中文版。

吴恩达机器学习课件

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吴恩达机器学习课程资料PPT+课程源代码+教程+笔记

作为入门来讲，吴恩达的机器学习算是覆盖较全，难度不高。比较偏应用，虽然有数学公式和推导但是并不复杂，很适合初学者去学习。

吴恩达机器学习作业以及作业课件

machine-learning-ex1 到machine-learning-ex8 里面作业部分已经完成并且有相应的注释

斯坦福大学-机器学习公开课课件.rar

斯坦福大学的机器学习公开课课件 Lecture notes 1 (ps) (pdf) Supervised Learning, Discriminative Algorithms Lecture notes 2 (ps) (pdf) Generative Algorithms Lecture notes 3 (ps) (pdf) Support Vector Machines Lecture notes 4 (ps) (pdf) Learning Theory Lecture notes 5 (ps) (pdf) Regularization and Model Selection Lecture notes 6 (ps) (pdf) Online Learning and the Perceptron Algorithm. (optional reading) Lecture notes 7a (ps) (pdf) Unsupervised Learning, k-means clustering. Lecture notes 7b (ps) (pdf) Mixture of Gaussians Lecture notes 8 (ps) (pdf) The EM Algorithm Lecture notes 9 (ps) (pdf) Factor Analysis Lecture notes 10 (ps) (pdf) Principal Components Analysis Lecture notes 11 (ps) (pdf) Independent Components Analysis Lecture notes 12 (ps) (pdf) Reinforcement Learning and Control Section Notes Section notes 1 (pdf) Linear Algebra Review and Reference Section notes 2 (pdf) Probability Theory Review Files for the Matlab tutorial: sigmoid.m, logistic_grad_ascent.m, matlab_session.m Section notes 4 (ps) (pdf) Convex Optimization Overview, Part I Section notes 5 (ps) (pdf) Convex Optimization Overview, Part II Section notes 6 (ps) (pdf) Hidden Markov Models Section notes 7 (pdf) The Multivariate Gaussian Distribution Section notes 8 (pdf) More on Gaussian Distribution Section notes 9 (pdf) Gaussian Processes

cs229吴恩达机器学习课件完整学习资料

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斯坦福大学公开课：机器学习的讲义

斯坦福大学公开课：机器学习的讲义，收纳了下载整理后的所有内容，方便大家使用,这是上篇，还有下篇

Coresera 吴恩达 机器学习系列课程课件及编程练习题

资源包括吴恩达老师在Coursera上公开课《Machine Learning》的全部课件和基于Matlab的配套编程练习题（有完整的评分系统，非常适合初学者），我本人线上学习了这一课程，觉得吴恩达老师讲得非常好，通俗易懂，对于想入门机器学习领域的小白来说相当skr！内容包括线性回归、神经网络、K均值、无监督学习、支持向量机等

斯坦福：机器学习 Andrew NG超详细笔记（中英文都有）

超详细的斯坦福Andrew NG的课程笔记，包括他本人写的12篇上课笔记、他的TA写的6篇数学基础复习，和网友总结的中文笔记。机器学习和模式识别最佳学习资料

斯坦福大学公开课 ：机器学习课程课件 Andrew Ng

斯坦福大学公开课 ：机器学习课程课件 主讲：Andrew Ng 值得学习，通俗易懂

斯坦福大学深度学习基础教程完整版本

斯坦福大学深度学习基础教程完整版本，供各位参考学习使用，谢谢！

机器学习个人笔记完整版 网易云课堂 吴恩达机器学习 上课ppt

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吴恩达机器学习视频百度网盘（视频+PPT+个人笔记+作业）

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吴恩达Andrew Ng机器学习中文讲义

吴恩达Andrew Ng机器学习中文讲义，仅供学习交流，勿用作商业盈利，否则后果自负

斯坦福机器学习讲义(全)Stanford-Machine-Leaning.pdf

斯坦福机器学习讲义

网易公开课 机器学习 讲义习题课件

网易公开课 安德鲁 机器学习 讲义 习题等 多个学科的基础课程 非常值得学习

台大李宏毅机器学习课件

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深度学习课程_吴恩达PPT汇总

deeplearning.ai 课程中的ppt，打包整合版，可打印出来边看视频边看

ChatGPT教程（终极版）最全整理

这是一篇动了某些人利益的良心教程。 这是一篇姗姗来迟的ChatGPT教程。 纯小白关于ChatGPT入门，你看我这篇文章就够了。 如果你已经用上了ChatGPT，更要恭喜你挖到宝藏，后面的高级技巧一定能让你有收获。 文章包含以下内容： 一、ChatGPT是啥？有什么用； 二、ChatGPT如何注册； 三、ChatGPT使用方法； 四、用ChatGPT搞钱； 五、高级技巧；

博客中Kmeans以及FCM算法数据（免积分）

博客中Kmeans以及FCM算法的数据，包括IRIS鸢尾花数据集、Wine葡萄酒数据集、Seed小麦种子数据集、glass数据集、WDBD乳腺癌数据集，下载在直接存入项目文件夹即可，如果下载不了，可以私信我，看到后会及时回复。

hugging face的models-openai-clip-vit-large-patch14文件夹

用于无法访问hugging face并需要运行stable-diffusion-webui时使用

神经网络回归预测--气温数据集

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基于Python+pytorch的图像处理+附完整代码图像处理，能够轻松实现图像的读取、显示、裁剪等还有机器学习等操作

Python+PyTorch：图像处理界的“瑞士军刀” 在图像处理这个充满魔法的世界里，Python和PyTorch这对黄金搭档，就像一位技艺高超的魔法师和一把无所不能的“瑞士军刀”，总能轻松解决各种看似棘手的难题。它们以高效、灵活和强大的特性，引领着图像处理技术的发展潮流，让无数开发者为之倾倒。Python，这位优雅的魔法师，以其简洁易懂的语法和丰富的库资源，赢得了广大开发者喜爱。无论是数据处理、机器学习还是深度学习，Python都能轻松应对，展现出其无与伦比的魅力。在图像处理领域，Python更是如鱼得水，通过OpenCV、PIL等库，能够轻松实现图像的读取、显示、裁剪、缩放、滤波等操作，让图像在指尖起舞。而PyTorch，这把图像处理界的“瑞士军刀”，则以其灵活性和易用性，成为深度学习领域的翘楚。它拥有强大的自动求导功能，能够轻松构建和训练复杂的神经网络模型。在图像处理中，PyTorch能够助力开发者构建出各种高效的图像识别、分割、生成等模型，让图像焕发出新的生机。想象一下，当你掌握了Python和PyTorch这对黄金搭档，就如同掌握了一把魔法杖和一把瑞士军刀。必然大可作为