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轨道检测车 评分

关于轨道检测的,有关于铁路的,有兴趣的可以看看,3q

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DEOS精密轨道数据

DEOS精密轨道数据,可用于ENVISAT ASAR数据配准,亲测可用

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趋势突破多空决策系统.rar

趋势突破多空决策系统 指标。

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多空分界线交易系统

多空分界线交易系统 我已经用过了,这是我试用了很多的,多空分界线交易系统指标中,觉得还可以的指标。

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KDJ智能交易系统空单

KDJ智能交易系统多单

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基于LDC1000铁丝轨道检测的循迹小车

2018山西省电子设计大赛智能小车专用资料,大家放心下载

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行车轨道几何形体检测系统研制

根据起重机行车轨道检测的实际需要,探讨基于测量机器人和遥控小车的轨道几何形位检测系统的框架和研制方法。首先通过软件自动控制测量机器人测量遥控小车上的棱镜,得到轨道顶面离散三维数据,接着剔除粗差,计算轨道的几何参数,最后对轨道质量进行定量分析。通过工程实例证明,该系统应用于轨道几何形位检测是可行的。

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GJ_6型轨道检测系统的设计与研制

GJ_6型轨道检测系统的设计与研制 对断面检测进行了介绍

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GJ-6型轨道检测系统的设计与研制

GJ-6型轨检车的工作原理、检测设备布置等。

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基于机器视觉的列车前方障碍物检测

1、对火车摄像头的获得的图像进行预处理 其中,滤波用高斯滤波,图像增强包括直方图均衡化和增强对比度,边缘检测用canny算子。 2、检测静态障碍物(只需要检测铁轨内侧以及铁轨上的障碍物): (1)提取铁轨的框架 (2)设置检测窗 (3)障碍物检测,通过判断图像的八维纹理特征。

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车道线检测 line_detection_video.rar

车道线检测代码 vs2013+opencv3.0 步骤 读取视频-灰度变换-高斯滤波-边缘检测-提取-霍夫变换-直线筛选----------------------

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基于OpenCV的车道线检测与车辆检测

利用opencv开发的车道检测和车辆识别代码,包含源代码、目的代码、演示视频。

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高速轨道检测技术(GJ-6型轨检系统).pdf

指导轨道养护维修 保证行车安全 评价轨道质量状态 介绍了轨道检测基本技术,几何参数计算原理,评价指标等等。

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C4.5算法在列车轨道故障检测上的应用研究

C4.5算法,在列车故障上的研究应用技术,属于人工智能中的应用技术

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论文研究-基于EMD的小波脊线法轨道检测.pdf

轨道的波浪弯曲不平顺是引起列车振动的直接因素。针对波浪不平顺提出了一种新的检测方法。基于经验模态分解的小波脊线法,滤去原始信号的高频部分,再对低频分量进行EMD处理,提取包含了故障信息的固有模态函数分量(IMF)的小波脊线。通过分析小波脊线的时频域,检测出突变信号发生的时刻。对列车在某线路的实测数据分析,研究结果表明,基于EMD的小波脊线法能方便而有效地检测出信号的突变成分,从而准确地识别轨道的不平顺位置。

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论文研究-基于车辆响应计算的地铁轨道平顺状态评价.pdf

针对目前轨道检测数据以幅值超限统计的方式评价轨道平顺状态而未考虑轮轨关系及车辆实际响应的问题, 提出一种基于车辆响应计算的地铁轨道平顺状态评价方法。该方法引入随机振动虚拟激励法对车辆动力学模型的响应谱进行计算, 再由响应谱计算得到平稳性指标, 指出在车辆动力学参数稳定状态下, 平稳性指标可用于对轨道平顺状态的判定。不同车速下高级别轨道谱的平稳性指标均优于低级别轨道谱, 结果表明该方法可对轨道的整体状态进行量化评价。该算法可用于深入分析轨检数据, 并为轨道状态评价提供新的思路。

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GEDO CE轨道测量系统_CH_V1.8.2 使用说明

GEDO CE软件是轨道检测小车的配套终端操作软件, 该系统通过 高精度的电子原器件传感器和计算处理器进行测量和计算轨道曲线 要素。进而控制调节铁路轨道的几何参数以达到设计精度要求。

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车辆检测系统

基于视频的车辆检测系统,编程环境python,有需要讨论的可以留言

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基于OpenCV的车辆轮廓检测

为了获得理想的车辆轮廓线,提出了一种基于开源计算机视觉库OpenCV的轮廓检测新方法。首先对图像进行形态学去噪、平滑滤波处理和二值化阈值分割等预处理,获得二值化黑白图像。然后通过轮廓提取和跟踪检测到车辆外轮廓线。在VC++6.0环境下,利用OpenCV编程实现了此方法。由实验结果看出,该方法可以较为理想地获得车身外轮廓线信息,既节省了预处理的时间,也保证了精度。

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OPENCV车道检测与车辆识别

利用opencv开发的车道检测和车辆识别代码。包含源代码、目的代码、演示视频。

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测障测角小车

本课题组设计制作了一款具有智能判断功能的小车,功能强大。小车具有以下几个功能:自动避障功能;寻迹功能(按路面的黑色轨道行驶);趋光功能(寻找前方的点光源并行驶到位);检测路面所放置的铁片的个数的功能;计算并显示所走的路程和行走的时间,并可发声发光。作品可以作为高级智能玩具,也可以作为大学生学习嵌入式控制的强有力的应用实例

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