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机器学习实战

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机器学习是人工智能研究领域中一个极其重要的研究方向,在现今的大数据时代背景下,捕获数据并从中萃取有价值的信息或模式,成为各行业求生存、谋发展的决定性手段,这使得这一过去为分析师和数学家所专属的研究领域越来越为人们所瞩目。, 本书第一部分主要介绍机器学习基础,以及如何利用算法进行分类,并逐步介绍了多种经典的监督学习算法,如k近邻算法、朴素贝叶斯算法、Logistic回归算法、支持向量机、AdaBoost集成方法、基于树的回归算法和分类回归树(CART)算法等。第三部分则重点介绍无监督学习及其一些主要算法:k均值聚类算法、Apriori算法、FP-Growth算法。第四部分介绍了机器学习算法的一些附属工具。, 全书通过精心编排的实例,切入日常工作任务,摒弃学术化语言,利用高效的可复用Python代码来阐释如何处理统计数据,进行数据分析及可视化。通过各种实例,读者可从中学会机器学习的核心算法,并能将其运用于一些策略性任务中,如分类、预测、推荐。另外,还可用它们来实现一些更高级的功能,如汇总和简化等。
2018-04-15 上传大小:6.15MB
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机器学习实战(中英文 非影印版)+代码

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TensorFlow机器学习实战指南

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机器学习实战资料

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机器学习实战 中文版

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机器学习实战》老版勘误

《机器学习实战》老版勘误,整理自图灵社区 : 图书 : 机器学习实战。错误在新版书籍中已被修正。适用于使用老版的参考

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机器学习实战 高清完整版PDF

本书第一部分主要介绍机器学习基础,以及如何利用算法进行分类,并逐步介绍了多种经典的监督学习算法,如k近邻算法、朴素贝叶斯算法、Logistic回归算法、支持向量机、AdaBoost集成方法、基于树的回归算法和分类回归树(CART)算法等。第三部分则重点介绍无监督学习及其一些主要算法:k均值聚类算法、Apriori算法、FP-Growth算法。第四部分介绍了机器学习算法的一些附属工具。

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机器学习实战》数据文件及代码

《机器学习实战》译版分章节数据文件及相关模块代码,很全,亲测。

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机器学习实战-中文版-pdf

机器学习实战中文版(Machine Learning in Action)pdf文档,非扫描,超高清纯文本。 - 使用Python阐述机器学习概念; - 介绍并实现机器学习的主流算法; - 面向日常任务的高效实战内容。

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机器学习实战》(中文版+英文版+源代码)高清完整PDF版

<<机器学习实战>>中文版、英文版、源代码。

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机器学习实战教材里面的所有源代码以及用到的数据, Github: https://github.com/pbharrin/machinelearninginaction

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机器学习实战高清版(绝对高清)

机器学习实战高清版,绝对高清,我从另外一个网站上付费下下来的,现在共享出来。

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