AlphaGo Zero

干货 | 纽约大学陈溪： AlphaGo Zero技术演进的必然性（附PPT）

系列文章丨AlphaGo Zero, 对普通人来说意味着什么？

Google Deepmind AlphaGo原理解析（54页PPT详解）

韩国同学、卡耐基梅隆大学Shane Moon博士不久前关于AlphaGo技术的详解（对AlphaGo在Nature上发表的论文的总结，当时AlphaGo还只有5段左右的水平）。

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上传者： happytofly 时间： 2016-03-14

AlphaGo Zero：笔记与伪代码

AlphaGo VS AlphaGo Zero 对比分析讲解

本文档是对两个版本的AlphaGo的网络结果和MCTS结构的对比分析.

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上传者： ljyt2 时间： 2017-11-22

AlphaGoPPT

PPT以AlphaGo的论文为基础，介绍了AlphaGo的运行原理，内容涵盖了增加学习、深度神经网络部分知识。

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上传者： u010624618 时间： 2017-03-05

google AlphaGo Zero article

该论文是最近google公司最新研发的AlphaGo Zero的论文，在围棋比赛中，AlphaGo Zero完胜AlphaGo

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上传者： qq496302940 时间： 2017-10-25

AlphaGo源码

击败世界围棋九段李世石的人工智能AlphaGo源码

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上传者： u013388439 时间： 2016-03-12

AlphaGo-阿尔法Go 源码

AlphaGo-阿尔法Go 源码 使用 Python 和 JS 编写

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上传者： yilovexing 时间： 2017-04-21

如何理解AlphaGo Zero背后涉及到的技术

详细讲解AlphaGo Zero背后涉及到的知识点，以及论文流程讲解分析。

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上传者： yangshaokangrushi 时间： 2017-12-07

AlphaGo自我对弈50盘棋谱

5月28日，围棋峰会在浙江落幕，赛后Deepmind在官网公布了50局AlphaGo自我对弈慢棋棋谱

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上传者： s2299 时间： 2017-07-05

Google Deepmind AlphaGo原理解析（完整54页PPT详解）

韩国同学、卡耐基梅隆大学Shane Moon博士不久前关于AlphaGo技术的详解（对AlphaGo在Nature上发表的论文的总结，当时AlphaGo还只有5段左右的水平）。

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上传者： jxzhpchen 时间： 2016-03-17

AlphaGo Zero 总结

AlphaGo Zero 模型框架

Mastering the Game of Go without Human Knowledge

alphago zero nature paper : Mastering the Game of Go without Human Knowledge

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上传者： lyq469853673 时间： 2017-10-19

AlphaGo 浅析ppt

AlphaGo 浅析ppt

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上传者： lanluyug 时间： 2017-07-27

深入浅出看懂AlphaGo Zero

Mastering the game of Go without human knowledge 英文高清完整.pdf版下载

讲述alpha zero的原文，发表在nature。 A long-standing goal of artificial intelligence is an algorithm that learns, tabula rasa, superhuman proficiency in challenging domains. Recently, AlphaGo became the first program to defeat a world champion in the game of Go. The tree search in AlphaGo evaluated positions and selected moves using deep neural networks. These neural networks were trained by supervised learning from human expert moves, and by reinforcement learning from self-play. Here we introduce an algorithm based solely on reinforcement learning, without human data, guidance or domain knowledge beyond game rules. AlphaGo becomes its own teacher: a neural network is trained to predict AlphaGo’s own move selections and also the winner of AlphaGo’s games. This neural network improves the strength of the tree search, resulting in higher quality move selection and stronger self-play in the next iteration. Starting tabula rasa, our new program AlphaGo Zero achieved superhuman performance, winning 100–0 against the previously published, champion-defeating AlphaGo.

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上传者： lull0815 时间： 2017-10-19

英语展示内容AlphaGo

是关于AlphaGo即人工智能的介绍，英文PPT，下下来可以直接用。

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上传者： xueting93 时间： 2018-07-11