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数据仓库与数据挖掘
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数据仓库数据挖掘实践 PDF

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数据仓库数据挖掘实践 pdf

作者:李春葆,李石君,李筱驰 编著 出版时间:2014年 本书系统地介绍了数据仓库和数据挖掘技术,全本由两部分组成,第1章到第3章介绍数据仓库的基本概念和相关技术,第4章到第11章介绍数据挖掘的基本概念和各种算法,包括数据仓库构建、OLAP技术、分类方法、聚类方法、关联分析、序列模式挖掘方法、回归和时序分析、粗糙集理论、文本挖掘、Web挖掘和空间数据挖掘方法等。本书既注重原理,又注重实践,配有大量图表、示例和练习题,内容丰富,概念讲解清楚,表达严谨,逻辑性强,语言精练,可读性好。本书既便于教师课堂讲授,又便于自学者阅读。适合作为高等院校高年级学生和研究生“数据仓库和数据挖掘”或“数据挖掘算

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HAWQ数据仓库数据挖掘实战

本书内容分技术解析、实战演练与数据挖掘三个部分共27章。技术 解析部分说明HAWQ的基础架构与功能特性,包括安装、连接、对象与资 源管理、查询优化、备份恢复、高可用性等。实战演练部分用一个完整 的示例,说明如何使用HAWQ取代传统数据仓库,包括ETL处理、自动调 度系统、维度表与事实表技术、OLAP与数据的图形化表示等。数据挖掘 部分用实例说明HAWQ与MADlib整合,实现降维、协同过滤、关联规则、 回归、聚类、分类等常见数据挖掘与机器学习方法。

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数据仓库数据挖掘论文

随着人类社会的发展, 信息化、全球化正成为一种世界性的大趋势。信息技术的革新深刻地改变着人们传统的生活方式。在铁路货运方面, 铁路货运信息化是代信息技术, 使得所有铁路货运活动有序化, 在满足社会可持续发展的前提

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数据仓库数据挖掘技术期末考试 试题

数据仓库与数据挖掘技术期末考试 试题

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数据仓库数据挖掘实践

数据仓库与数据挖掘实践_李春葆,李石君,李筱驰编著_北京:电子工业出版社

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数据仓库数据挖掘实践.pdf(中文高清完整版)

《数据仓库与数据挖掘实践》系统地介绍了数据仓库和数据挖掘技术,全本由两部分组成,第1章到第3章介绍数据仓库的基本概念和相关技术,第4章到第11章介绍数据挖掘的基本概念和各种算法,包括数据仓库构建、OLAP技术、分类方法、聚类方法、关联分析、序列模式挖掘方法、回归和时序分析、粗糙集理论、文本挖掘、Web挖掘和空间数据挖掘方法等。   《数据仓库与数据挖掘实践》既注重原理,又注重实践,配有大量图表、示例和练习题,内容丰富,概念讲解清楚,表达严谨,逻辑性强,语言精练,可读性好。

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数据仓库数据挖掘》复习题附完整答案

《数据仓库与数据挖掘》,期末考试题型 一、 单项选择题(每小题2分,共20分) 二、 填空题 (每空1分,共20分) 三、 简答题(每题6分,共30分) 四、 析题与计算题(共30分)

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数据仓库数据挖掘技术 (孙水华 等编著) pdf

数据仓库与数据挖掘技术 作 者: 孙水华,赵钊林,刘建华 著 出版日期: 2012-12-01 出 版 社: 清华大学出版社 ISBN: 9787302281665 丛编项: 高等院校信息管理与信息系统专业系列教材 《高等院校信息管理与信息系统专业系列教材:数据仓库与数据挖掘技术》主要介绍数据仓库和数据挖掘技术的基本概念、相关技术和应用案例及方法。《高等院校信息管理与信息系统专业系列教材:数据仓库与数据挖掘技术》共分为9章,主要包括:数据仓库与数据挖掘的概念和体系结构、数据仓库开发模型、etl技术、olap技术、商务智能系统、数据预处理技术、数据挖掘技术、数据仓库开发实例、报表设计

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数据仓库数据挖掘课程设计

数据仓库与数据挖掘课程设计

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数据仓库数据挖掘答案

数据仓库和数据挖掘答案,工程硕士题目,简答题和问答题

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数据仓库数据挖掘整套详解教程

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数据仓库数据挖掘 - 陈志泊

主要介绍数据仓库和数据挖掘技术的基本原理和应用方法,全书共分为12章,主要内容包括数据仓库的概念和体系结构、数据仓库的数据存储和处理、数据仓库系统的设计与开发、关联规则、数据分类、数据聚类、贝叶斯网络、粗糙集、神经网络、遗传算法、统计分析、文本和Web挖掘

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数据仓库数据挖掘(华电)

华北电力大学研究生课程数据仓库与数据挖掘,郑玲老师主讲,木有拷贝她课件的童鞋可以下载下来看看哈。期末考试很有用哈。

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数据仓库数据挖掘工程实例 pdf

作 者: 张兴会 等著 出版社 清华大学出版社 出版时间 2014-08-27 丛编项: 计算机科学与技术专业实践系列教材·普通高等教育"十一五"国家级规划教材  《数据仓库与数据挖掘工程实例/计算机科学与技术专业实践系列教材·普通高等教育“十一五”国家级规划教材》采用提出问题、分析问题、解决问题的思路,通过工程实例介绍了SQLServer2005和Weka软件的使用方法以及联机分析处理技术、关联规则方法、决策树方法、贝叶斯方法、人工神经网络方法、聚类分析方法、线性回归方法等数据仓库与数据挖掘技术。《数据仓库与数据挖掘工程实例/计算机科学与技术专业实践系列教材·普通高等教育“十一五”国家

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数据仓库数据挖掘教案

主要讲解数据仓库和数据挖掘相关知识。数据仓库包括原理、设计以及联机分析OLAP的相关知识;数据挖掘部分包括集中常用的挖掘算法:关联、分类、聚类等以及文本挖掘等内容。

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数据仓库数据挖掘陈志泊PDF(清华大学出版社2009年版图书)

《数据仓库与数据挖掘》是2009年清华大学出版社出版的图书,作者是陈志泊,主要介绍数据仓库和数据挖掘技术的基本原理和应用方法,全书共分为12章,主要内容包括数据仓库的概念和体系结构、数据仓库的数据存储和处理、数据仓库系统的设计与开发、关联规则、数据分类、数据聚类、贝叶斯网络、粗糙集、神经网络、遗传算法、统计分析、文本和Web挖掘。

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