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已经训练好的多个模型,
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多个模型
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已经训练好的多个模型,有时候可以多看看,当然也可以下载
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tensorflow训练好的4种模型
浏览:64
TF Classify、TF Detect、TF Stylize、TF Speech训练好的4种模型,下载完后放到gradleBuild/downloads下面。
kaldi自由说训练好的模型
浏览:36
利用从网上下载的kaldi源码和语音数据,训练好的支持自由说的模型,是模型,模型,模型! 不是源码,也不是其他的语音资源文件,需要的朋友可以下载下来,结合kaldi中eg5/aishell/s5的例子使用!
facenet已训练好的模型(20170512-110547)
浏览:194
4星 · 用户满意度95%
基于Tensorflow的Facenet 人脸识别实现,已训练好的模型(20170512-110547),可参考我的深度学习相关博客 https://blog.csdn.net/chzylucky/article/details/79680986
facenet官方训练好的模型
浏览:179
谷 歌 官 方 训 练 好 的 模 型,可 以 直 接 使 用,
训练好的人脸模型
浏览:171
用于本项目的人脸模型 ,已经训练好,用。xml文件存储
CSRNet-pytorch.rar
浏览:62
pytorch版本实现的CSRNet,使用的数据集为shanghai_tech数据集,数据集下载参考我的其他上传资源,太大了,一下上传不上去。
使用别人已经训练好的模型1
浏览:88
VGG19模型图# 枚举模型中的所有层for i in vgg.layers: print(i.name)得到的结果input1,block1conv1,blo
CSRNet网络用于高度拥挤场景
浏览:112
We propose a network for Congested Scene Recognition called CSRNet to provide a data-driven and deep learning method that can understand highly congested scenes and perform accurate count estimation a
VGG16模型已经训练好的notop文件
浏览:33
5星 · 资源好评率100%
该文件虽然是在github上可以找到的, 把该文件下载后保存到/root/.keras/models目录下即可
Tensorflow训练好的模型,怎么调用 下载地址
浏览:199
3星 · 编辑精心推荐
Tensorflow训练好的模型,包含了各种调用方法讲解。
已经训练好的DF-GAN 600轮epoch生成器CUB-birds模型 文本生成图像模型
浏览:196
5星 · 资源好评率100%
这个是已经训练好的DFGAN,针对CUB的生成器模型,训练轮数601轮 默认bird.yml: CONFIG_NAME: 'bird' DATASET_NAME: 'bird' DATA_DIR: '../data/bird' GPU_ID: 0 WORKERS: 1 B_VALIDATION: True # True # False loss: 'hinge' TREE: B
生活垃圾分类数据集-神经网络(内赠已经训练好的模型)
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5星 · 资源好评率100%
本数据集总共涵盖了18848张图片,其中训练数据图片14683张,测试数据图片4165张,图片均带有标签。 总共分为4个大类40个小类,每类均有200+以上图片。 内赠博主训练好的模型(采用此数据集训练)gab.ms文件,是采用残差神经网络进行训练,准确率稳定在95%以上。 模型导入建议,将.ms文件置于resources/rawfile目录下(DevEco stduio)或者main/asset
全连接神经网络:MNIST数据集+完整程序代码+已经训练好的模型
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5星 · 资源好评率100%
本资源与本人CSDN文章《全站最详细的Python numpy 搭建全连接神经网络模型教程(理论计算+代码实现)(不止能预测手写数字数据,准确率93.21%)》相配套。里面包含6万条原始手写数据、本人编写的全连接神经网络模型程序,以及一个训练好的准确率为93.21%的全连接神经网络模型。程序的调用建议参考文章的说明。
Keras 加载已经训练好的模型进行预测操作
浏览:17
使用Keras训练好的模型用来直接进行预测,这个时候我们该怎么做呢?【我这里使用的就是一个图片分类网络】 现在让我来说说怎么样使用已经训练好的模型来进行预测判定把 首先,我们已经又有了model模型,这个模型被保存为model.h5文件 然后我们需要在代码里面进行加载 model = load_model(“model.h5”) 假设我们自己已经写好了一个load_data函数【load_da
训练好的车辆分类检测模型
浏览:123
3星 · 编辑精心推荐
模型是训练好的模型,准确率达到98%可以识别Truck、SUV、SportsCar、Car、Bus、MicroBus、Jeep这个几个类别的汽车,配合Keras_rerinanet加载使用。
已经训练好tensorflow的Faster RCNN模型下载.7z
浏览:51
已经训练好tensorflow的Faster RCNN模型下载,voc2007,可以直接进行目标检测
GoogleNet Inception v3经过Imagenet数据训练好的模型参数文件
浏览:5
3星 · 编辑精心推荐
tensorflow训练之后的Inception v3模型,经过Imagenet数据得到的模型参数。可以直接分类图片,或者经过Retrain实现迁移学习。
深度学习VGG16 VGG19预训练模型下载
浏览:69
通常VGG训练模型下载需要连接,且下载速度慢,资源大小相对较大,下载慢,影响深度学习的热情,尤其是迁移学习这一块更是对VGG模型不可或缺。连接提供资源链接。 模型下载后参考我的模型加载方法就可以生成绚丽多彩的图片了
VGG预训练模型下载链接
浏览:98
VGG预训练模型需要连接外网下载,而且下载速度很慢,有500多兆!资源包括VGG16和VGG19预训练模型
tensorflow+cnn神经网络学习模型保存及调用
浏览:20
5星 · 资源好评率100%
tensorflow+cnn神经网络学习模型保存及调用,通过五种类型花卉(附在附件中)真实jpg图片,实现数据的分类学习,模型的保存,及调用方法。
mnist训练好的模型
浏览:148
4星 · 用户满意度95%
CAFFE框架下,利用lenet深度神经网络训练的mnist数据集的caffemodel,可用于验证识别,反卷积可视化
facenet训练好的模型 20180402-114759
浏览:118
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facenet训练好的模型 20180402-114759,用于tensorflow FaceNet人脸识别
摔倒检测模型,已经训练好
浏览:176
5星 · 资源好评率100%
姿态检测模型,已经训练好了,配置环境即可使用,可识别摔倒检测
opencv 调用已经训练好了caffe模型做分类
浏览:53
10积分怎么够,里面可以一套程序啊。。。。代码我也是调试很久的。
使用别人已经训练好的模型11
浏览:114
使用别人已经训练好的模型11
CSRNet-caffe训练压缩包
浏览:154
本资源为基于caffe框架训练人群计数网络csrnet,资源内容包括数据集制作脚本、训练脚本、测试脚本。
CSRNet-pytorch.zip
浏览:109
使用pytorch实现了CSRNet人群计数模型的复现,如果下载文档之后有任何问题均可以私信博主进行讨论
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model.rar
(4个子文件)
inception_v3_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels.h5
91.66MB
squeezenet_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels.h5
4.83MB
DenseNet-BC-121-32.h5
31.65MB
resnet50_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels.h5
98.09MB
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花满楼zju
2018-11-16
在找训练好的.pb文件
Pancy93
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