没有合适的资源？快使用搜索试试~
我知道了~
文库首页
人工智能
搜索引擎
蒙特卡罗围棋搜索
蒙特卡罗围棋搜索
蒙特卡罗树
蒙特卡罗搜索
需积分: 22
10 下载量
184 浏览量
2018-05-09
09:34:32
上传
评论
收藏
1.24MB
PPT
举报
温馨提示
立即下载
本文详细讲解了蒙特卡罗搜索如何解决围棋静态评估难题，以及如何应用蒙特卡罗算法。
资源推荐
资源评论
PuzzleScript-Solver:为 PuzzleScript 解决方案实现蒙特卡罗树搜索
浏览：108
PuzzleScript-AI 此存储库为 Stephen Lavelle 的 Puzzlescript 提供人工智能扩展，这是一个开源 HTML5 益智游戏引擎，可在 包括模拟器和进化器在内的 PuzzleScript-AI 扩展在德国多特蒙德举行的 2014 年计算智能和游戏大会上进行了展示。 引用： Chong-U Lim 和 D. Fox Harrell。 (2014) “使用描述语
基于蒙特卡洛树搜索的计算机围棋博弈研究
浏览：16
近年来,计算机软硬件和互联网迅猛发展,相关学科也在不断进步。人工智能是长期以来的热点话题,而计算机博弈是它的一个受到广泛关注的研究方向。
基于深度学习和蒙特卡洛树搜索的围棋博弈研究
浏览：6
本论文将快速走子网络方法应用在围棋博弈的蒙特卡洛树搜索算法中，实现了基于深度学习和蒙特卡洛树搜索算法的围棋博弈智能体，利用本论文实现的智能体与传统的基于模式的蒙特卡洛树搜索算法智能体对弈，验证了算法的有效性。
MCTS:蒙特卡罗树搜索C＃
浏览：145
多边贸易体制 C＃中的蒙特卡洛树搜索 灵感来自 [可扩展的分布式蒙特卡洛树搜索]（docs / Scalable％20Distributed％20Monte-Carlo％20Tree％20Search.pdf）
mcts-core:蒙特卡罗树搜索
浏览：91
mcts-core 蒙特卡罗树搜索
JavaScript基于蒙特卡洛树搜索(MCTS)算法实现AI围棋源码基于蒙特卡洛树搜索(MCTS)算法实现AI围棋源码.zip
浏览：68
JavaScript基于蒙特卡洛树搜索(MCTS)算法实现AI围棋源码.zipJavaScript基于蒙特卡洛树搜索(MCTS)算法实现AI围棋源码.zipJavaScript基于蒙特卡洛树搜索(MCTS)算法实现AI围棋源码.zipJavaScript基于蒙特卡洛树搜索...
围棋AI，基于蒙特卡洛树搜索(MCTS)算法 Java版.zip
浏览：152
5星 · 资源好评率100%
围棋AI，基于蒙特卡洛树搜索(MCTS)算法 Java版.zip
论文研究 - 蒙特卡罗树搜索中的预测失真及其改进算法
浏览：10
蒙特卡洛树搜索（MCTS）是最近开发的关键AI技术之一，使AlphaGo击败了传奇的职业围棋选手。 使MCTS特别吸引人的是，它仅了解游戏的基本规则，而不依赖专家级的知识。 因此，研究人员期望将MCTS应用于其他尚不具备...
Java开发基于蒙特卡洛树搜索(MCTS)算法实现围棋AI源码(课程大作业).zip
浏览：166
Java开发基于蒙特卡洛树搜索(MCTS)算法实现围棋AI源码(课程大作业).zipJava开发基于蒙特卡洛树搜索(MCTS)算法实现围棋AI源码(课程大作业).zipJava开发基于蒙特卡洛树搜索(MCTS)算法实现围棋AI源码(课程大作业).zip...
一篇讲蒙特卡罗树搜索的文档
浏览：26
5星 · 资源好评率100%
A Survey of Monte Carlo Tree Search Methods
mcts:领域独立的蒙特卡罗树搜索方法的实现
浏览：175
蒙特卡罗树搜索方法 这是蒙特卡罗树搜索方法的Java实现。 它是独立的，与域无关的，因此可以轻松地在任何状态操作域中使用。 该项目是为我的学士学位论文目的而开发的。 依存关系 JUnit4，Java克隆库 用法 创建MctsDomainAgent的实现。 public class Player implements MctsDomainAgent< State> { ... } 创建MctsD
直接搜索法和蒙特卡罗法.pdf
浏览：6
直接搜索法和蒙特卡罗法
Optim07__直接搜索法和蒙特卡罗法__无动画1
浏览：98
Optim07__直接搜索法和蒙特卡罗法__无动画1
mcts-tic-tac-toe:蒙特卡罗树搜索井字游戏
浏览：10
mcts井字游戏 使用mcts解决井字（3x3）问题。 这样做是为了研究mcts的概念。 youtube演示： : 要求 pygame 怎么玩 python play.py 实施细节 selection ：UCT算法（ ） expansion ：从状态创建所有可能的节点 simulation ：随机播放模拟（=随机推出策略）。 这种仿真方法会降低性能。 backprop ：向后传播仿
基于蒙特卡洛搜索的不围棋AI示例
浏览：151
本资源是一个基于蒙特卡洛搜索算法的不围棋人工智能示例。它使用C++编写，其目的是演示如何使用蒙特卡洛搜索算法来实现一个简单的人工智能游戏。该示例包含了一个不围棋游戏引擎和一个基于蒙特卡洛搜索算法的AI玩家...
基于强化学习、蒙特卡洛树搜索的UCT算法智能围棋博弈系统源码(解决围棋死活问题)+项目说明.zip
浏览：102
基于强化学习、蒙特卡洛树搜索的UCT算法智能围棋博弈系统源码(解决围棋死活问题)+项目说明.zip - Tsumego是在开源项目CleverGo基础上改进的一款专适用于围棋死活问题求解的智能围棋博弈系统，核心是强化学习算法...
蒙特卡洛博弈方法
浏览：70
5星 · 资源好评率100%
从2006年开始，计算机围棋博弈的相关研究有了跨越式的发展，基于蒙特卡罗模拟的博弈树搜索算法获得了重要的成功，并开始逐步引领计算机博弈理论研究的方向。在本章，我们将介绍蒙特卡罗博弈理论及其在围棋等棋类博弈...
使用 UCT 进行蒙特卡洛 树搜索和几个示例游戏_C++
浏览：76
搜索算法非常快，而且似乎工作得很好 特征 多核计算（根并行化 [1]）。 可用游戏： 连接四个（基于文本） Nim（基于文本） 要求 C++11，仅此而已，用于实际的搜索算法。...如果找到 Cinder，则可以使用图形围棋游戏。
计算概论期末大作业基于C++实现的不围棋游戏源码，AI算法使用蒙特卡洛树搜索（MCTS）界面使用OpenGL的glut工具库
浏览：28
5星 · 资源好评率100%
游戏不围棋规则： 棋盘：与9*9围棋棋盘相同(坐标从0开始，先x后y, 原点在左上角) 棋盘同九路围棋棋盘，9×9； 黑子先手，双方轮流落子，落子后棋子不可移动； 对弈的目标不是吃掉对方的棋子 恰恰相反，如果一方落子...
quoridor-ai:基于蒙特卡罗树搜索的Quoridor AI
浏览：119
基于蒙特卡罗树搜索的 Quoridor AI 是一个抽象的策略游戏，在 81 (9x9) 个正方形的棋盘上玩，目标是让你的棋子到棋盘的另一边。 这个玩 Quoridor 的 AI 代理基于 。 纯 MCTS 导致性能不佳。 应用一些启发式方法后，性能得到了显着提高。 我在树搜索的选择、扩展和模拟阶段（以及搜索后的后期处理）添加了启发式方法。 您可以在下面的“包含的一些启发式方法”部分中看到其中
fire.rar_fire_启发式 搜索_模拟退火_模拟退火法_蒙特卡罗
浏览：55
模拟退火算法是基于蒙特卡罗迭代求解法的一种启发式随机搜索过程。本文给出了该算法的详细介绍和伪代码。
COP4520-Final-Project:围棋的可并行博弈树搜索
浏览：72
COP4520-最终项目 围棋的可并行博弈树搜索
Python-用Python实现蒙特卡罗树搜索MCTS算法
浏览：163
用Python实现蒙特卡罗树搜索(MCTS)算法
AgentGo:使用蒙特卡罗方法和最小最大树的多线程围棋 AI
浏览：140
AgentGo 这是一个兼容 GTP 协议的围棋 AI 工具。 'master' 分支只使用蒙特卡洛方法，速度快且稳定。 “uct_WSY_final”分支保存了我们作为最终课程项目提交的最新代码。 它比“主”分支的 AI 慢得多，但要聪明得多。 玩得开心！
mcts_2048:蒙特卡洛树搜索在终端播放2048
浏览：97
蒙特卡罗树搜索是一个非常强大的工具，它不需要领域知识，但它可以产生最先进的结果。 蒙特卡洛树搜索的一个常见应用是可以玩到完成的游戏，例如围棋，但是该项目旨在将蒙特卡洛树搜索应用于游戏 2048——它具有相当...
基于卷积神经网络的围棋棋步预测方法研究_张旗.caj
浏览：162
首先,简要介绍了围棋博弈的难点,通过对蒙特卡洛树搜索方法的分析,指出围棋棋步预测方法才是解决围棋博弈问题的有效途径；然后,从卷积神经网络的整体结构、各层子结构以及网络的训练三个方面阐述了与围棋棋步预测相关...
CrazyStone2016疯狂石头深度学习版
浏览：133
3星 · 编辑精心推荐
英文破解版 CrazyStone、天顶...CrazyStone在原蒙特卡罗树搜索的基础上，集成阿法狗最新技术（深度学习和卷积神经网络),棋力得到飞跃提升（KGS7段约相当于弈城9段），与Zen不相上下，实乃业余棋友练棋涨棋必备之神器。
一个幻影围棋计算机博弈系统的设计与实现 (2014年)
浏览：69
分析了幻影围棋计算机博弈系统的模型与结构，结合Alpha-Beta搜索算法和蒙特卡洛算法的优势，依据棋盘状态采用不同的搜索算法，调用搜索引擎产生下子，在此基础上开发实现了一个幻影围棋博弈系统，能有效的交互和处理...
采用时间差分算法的九路围棋机器博弈系统 (2012年)
浏览：129
目前围棋机器博弈多采用静态估值搜索与蒙特卡洛树搜索，故将时间差分算法引入至九路围棋机器博弈系统中，提出基于时间差分算法的围棋机器博弈系统模型，该博弈系统具有一定的自学习能力，能在不断的对弈中逐步提高...
评论
收藏
内容反馈
立即下载
资源评论
资源反馈
评论星级较低，若资源使用遇到问题可联系上传者，3个工作日内问题未解决可申请退款~
联系上传者
评论
追求一个梦想s
粉丝: 6
资源:
10
私信
上传资源 快速赚钱
我的内容管理
展开
我的资源
快来上传第一个资源
我的收益
登录查看自己的收益
我的积分
登录查看自己的积分
我的C币
登录后查看C币余额
我的收藏
我的下载
下载帮助
前往需求广场，查看用户热搜
最新资源
docxtemplater转word
kevin-test All
4_1.cpp
fortran语言教程
cjson 文件，将cjson.c cjson.h 集成到自己的工程项目
Go语言教程.zip0002
威纶通MT8102iE系列触摸屏如何校准屏幕？.docx
Visual Basic.zip0002
全国大学生智能车竞赛2022，17届智能车四轮图像组
python一键自动化部署-批处理文件
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议，欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理！
点击此处反馈
安全验证
文档复制为VIP权益，开通VIP直接复制
信息提交成功
