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基于MATLAB的图像傅里叶变换
基于MATLAB的图像傅里叶变换
MATLAB
傅里叶变换
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基于MATLAB的图像傅里叶变换
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在matlab中对图像进行傅里叶变换和逆变换。注意:m文件中的文件路径是在本人电脑上的路径,用户应修改成在您电脑中图片的绝对路径。谢谢大家的支持!
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在数学中,连续傅里叶变换是一个特殊的把一组函数映射为另一组函数的线性算子。不严格地说,傅里叶变换就是把一个函数分解为组成该函数的连续频率谱,由上图可直观看出(图5-1)。在数学分析中信号 (也可记作 )的傅里叶变换被认为是处在频域中的信号。这一基本思想类似于其他傅里叶变换,如周期函数的傅里叶级数。 早在1822年法国数学家傅里叶就提出并证明了将周期函数展开为正弦级数
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本程序主要实现了二维傅里叶变换,其中先对图像矩阵进行预处理(即图像中心化),然后进行行傅里叶变换,再对其进行列变换,进行行列变换是调用自己写的一维傅里叶变换函数ImFFT实现的。程序输入为图像矩阵A,输出为其傅里叶变换结果Fuv,并绘制了其频谱图
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matlab快速傅里叶变换进行数字图像处理,读入一幅灰度图像并实现图像的快速傅立叶变换,求变换后的系数分布。
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图像傅里叶变换简单代码实现,对应blog:http://blog.csdn.net/u011630458/article/details/52503647
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将两幅M×N 的灰度图像进行二维傅立叶变换,分别得到各自的幅度谱图像和 相位谱图像,显示这4幅图像。将两幅图像的相位谱交换,进行反傅立叶变 换,显示这两幅重建图像。对重建图像进行说明。
MATLAB中利用傅里叶变换进行加密解密
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在MATLAB中利用傅里叶变换进行加密解密实例
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因为需要对两幅图像采用频域滤波,编写的imfilter函数用于频域乘积算法。根据图像融合的原理,需要对前景图像进行高通滤波,将背景图像进行低通滤波。需要尝试五个滤波器,分别是高斯高通滤波器,高斯低通滤波器,二阶巴特沃斯高通滤波器,二阶巴特沃斯低通滤波器,相互组合比较之后,选取效果最好的滤波器使用,从而完成前景图像的高通,和背景图像的低通。 最后将两幅图像通过加权融合。图像融合成功的关键在于图像本身
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一个基于MATLAB的快速傅里叶变换,给新手练练手,真是很不错
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