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作者：CSDN
出版社：CSDN《程序员》
ISBN：1111111111117
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数据资产管理实践白皮书4.0.pdf 评分:
《数据资产管理白皮书4.0》由中国信息通信研究院联合杭州数梦工厂科技有限公司等知名企业共同编写。《数据资产管理白皮书》始终站在企业的角度更新迭代，同时结合数据资产管理在各个行业的发展现状，参考国内外数据资产管理理论框架，基于DAMA（国际数据管理协会）中定义的企业数据管理架构，总结了数据资产管理的关键活动职能和保障措施，指导企业如何盘活数据，通过评估数据价值、控制数据成本、创新数据应用和服务等，真正实现数据资产化管理。《数据资产管理白皮书4.0》也提供了在开展数据资产管理的实践步骤和实践模式，切实帮助企业高效开展数据资产管理或进行一项具体的数据管理项目。与此同时，白皮书也总结了各行业数据资产管理的通电难点、实施路径、资产管理现状与发展趋势等，提供了优秀的数据资产管理案例，作为企业提升数据管理能力的重要参考。
上传时间：2019-06 大小：10.22MB
11.28MB数据资产管理实践白皮书6.0
2023-05-18来源：信通院云大所 信通院数据资产管理实践白皮书6.0》是一份深入探讨数据资产管理（DAM）的权威指南，为组织提供了一套全面的理论和实践框架。本白皮书由信通院专家团队撰写，内容涵盖了数据资产的定义、分类、管理流程以及在现代企业中的应用策略。 内容概要： 白皮书首先定义了数据资产的概念，阐释了其在企业中的价值和重要性。接着，详细介绍了数据资产的生命周期管理，包括数据的识别、分类、整合、质量控制、安全保护和价值实现等关键环节。此外，还探讨了数据资产管理的组织架构、技术工具和标准规范。 通过阅读本白皮书，读者将获得以下知识： 数据资产管理的核心原则和实践方法。 如何构建有效的数据资产管理体系，以支持企业的业务决策和运营效率。 数据资产评估、监测和优化的技术手段。 数据安全和合规性管理的最佳实践。 行业案例分析，了解不同企业如何通过数据资产管理提升竞争力。 面对数据资产管理挑战时的解决策略和建议。 《信通院数据资产管理实践白皮书6.0》是数据管理人员、IT专业人士、企业决策者以及对数据驱动决策感兴趣的学者和研究人员的宝贵资源，旨在帮助组织更好地理解和利用其数据资产，实现数据的最大价值
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数据资产管理实践白皮书（4.0版）（数据管理系列系列）.pdf
2020-04-21《数据资产管理实践白皮书（4.0版）》，
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数据资产管理实践白皮书（4.0版）.pdf
2021-09-10数据资产管理实践白皮书（4.0版）.pdf
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数据资产管理实践白皮书（4.0版）.pdf 2019年最新版
2020-08-21数据资产管理实践白皮书 (4.0) 2019年，数据资产管理实践白皮书.PDF,中国信息通信研究院云计算与大数 据研究所、CCSA TC601 大数据技术标准推进委员会出品
9.43MB（数据仓库）数据资产管理实践白皮书4.0.pdf.zip
2019-09-09最新版数据资产管理实践白皮书4.0，2019年6月最新出版。
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《数据资产管理实践白皮书4.0》.pdf
2021-09-03《数据资产管理实践白皮书4.0》.pdf
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数据资产管理实践白皮书4.0-解读xq.pdf
2020-03-02主要从数据资产管理是什么、数据资产管理包含哪些内容、企业在真实地开展数据资产管理的过程当中有哪些具体的实施步骤，还有每一个阶段可能会有哪些交互等方面为大家解读一下《数据资产管理实践白皮书4.0》。
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数据资产管理实践白皮书4.0-最新版-低分奉送.pdf
2021-03-12数据资产管理实践白皮书4.0-高清最新版-低分奉送
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1.数据资产管理实践白皮书(4.0 标注修改和新增项).pdf
2020-03-31由于近期工作需要，球球认真对比了信通院发布的数据资产管理实践白皮书3.0和4.0版本，其中4.0版本pdf高亮标注了在3.0基础上的修改和新增项，标注了删除项；3.0版本pdf高亮标注了删除和修改项。对比认真详细，欢迎...
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数据资产管理实践白皮书（4.0版）-信通院-2019.5-69页.pdf
2021-01-09数据资产管理实践白皮书（4.0版）-信通院
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数据资产管理白皮书.pdf
2019-08-22本白皮书版权属于中国信息通信研究院云计算与大数 据研究所、CCSATC601 大数据技术标准推进委员会，并受 法律保护。转载、摘编或利用其它方式使用本白皮书文字或 者观点的，应注明“来源： 《数据资产管理实践白皮书（4.0）》 ”。 违反上述声明者，作者将追究其相关法律责任。
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2019-09-11数据资产管理实践白皮书(69页),资源名称：数据资产管理实践白皮书69页数据资产管理实践白皮书（4.0版）-信通院-2019.5-69页1.zip...
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2019-12-17本白皮书版权属于中国信息通信研究院云计算与大数 据研究所、CCSA TC601 大数据技术标准推进委员会，并受 法律保护。转载、摘编或利用其它方式使用本白皮书文字或 者观点的，应注明“来源： 《数据资产管理实践白皮书（3.0）》”。
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数据资产管理实践白皮书（4.0版）－信通院－2019.5－69页.pdf
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2.数据资产管理实践白皮书(3.0标注删除和修改项).pdf
2020-03-31由于近期工作需要，球球认真对比了信通院发布的数据资产管理实践白皮书3.0和4.0版本，其中4.0版本pdf高亮标注了在3.0基础上的修改和新增项，标注了删除项；3.0版本pdf高亮标注了删除和修改项。对比认真详细，欢迎...
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数据资产管理实践白皮书（5.0版）-54页.pdf
2022-01-12《数据资产管理实践白皮书（5.0版）》结合业界数据资产管理先进理念和关注焦点，总结最新实践案例，在《数据资产管理实践白皮书（4.0版）》基础上，聚焦数据资产前沿问题、优化数据资产管理理念，进一步完善数据资产...
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数据资产管理实践2.0，3.0，4.0，5.0
2021-12-26数据资产管理实践白皮书（2.0版）-2018 数据资产管理实践白皮书（3.0版）-2018 数据资产管理实践白皮书（4.0版）-2019 数据资产管理实践白皮书（5.0版）-2021
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2020-07-22信通院-数据资产管理实践白皮书3.0-2018.12-108页.pdf
191.6MB项目源码：基于Hadoop+Spark招聘推荐可视化系统 大数据项目 计算机毕业设计
2023-10-30项目源码：基于Hadoop+Spark招聘推荐可视化系统 大数据项目 计算机毕业设计 基于Hadoop+Spark的招聘推荐可视化系统是一种利用Hadoop和Spark等大数据处理技术，实现招聘推荐和可视化展示的应用系统。以下是该系统的主要介绍： 数据采集：系统通过各种渠道（如招聘网站、社交媒体等）获取大量的招聘相关数据，包括职位信息、公司信息、求职者信息等。这些数据以结构化或半结构化形式存在。 数据存储与处理：系统利用Hadoop分布式文件系统（HDFS）存储采集到的招聘数据，并使用Hadoop生态圈中的工具（如Hive、HBase等）进行数据处理和管理。Spark作为数据处理引擎，提供高性能的批处理和实时计算能力，对招聘数据进行清洗、转换和特征提取等操作。 招聘推荐：系统利用Spark的机器学习库（如MLlib）构建候选模型，通过对求职者的个人资料、工作经历、技能等特征进行分析，匹配合适的职位和公司。系统可以根据用户的偏好和需求，向其推荐最相关的招聘信息。 可视化展示：系统利用可视化工具（如matplotlib、Plotly等）将招聘数据以各种图表、图形等形式可视化展示。
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hadoop-3.3.4.tar.gz + winutils 安装环境
2023-08-03【开发环境】安装 Hadoop 运行环境 ( 下载 Hadoop | 解压 Hadoop | 设置 Hadoop 环境变量 | 配置 Hadoop 环境脚本 | 安装 winutils ) https://hanshuliang.blog.csdn.net/article/details/132045605 一、下载 Hadoop 二、解压 Hadoop 三、设置 Hadoop 环境变量 四、配置 Hadoop 环境脚本 五、安装 winutils 六、重启电脑 七、验证 Hadoop 安装效果
1.49MB基于Hadoop的电影影评数据分析
2023-04-04是大数据课程大作业，基于Hadoop的电影影评数据分析，需要安装Hadoop，了解MapReduce 和HDFS。
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2023-10-08winutils文件合集，Hadoop3.3.5以及3.3.6可用 winutils.exe是在windows系统上安装hadoop时所需要的winutils文件，内附多个版本，支持 hadoop-3.3.5 hadoop-3.3.6
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数据科学导论实验报告 实验1：常用Linux操作和 Hadoop操作
2023-04-30数据科学导论 实验1：常用Linux操作和 Hadoop操作 1、Linux虚拟机安装和操作 2、Hadoop安装和操作 1）创建Hadoop用户 2）SSH登录权限设置 3）安装Java环境 4）单机安装配置 5）伪分布式安装配置
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2019-01-053182257条数据，可做推荐系统，数据分析 它包含字段（id, uid,age,gender,item_id, behavior_type, item_category, date, province） //1.浏览、2.收藏、3.加购物车 4.购买 7.统计各省的前十热门关注产品（浏览+收藏+添加购物车+购买总量最多前10的产品） 8.统计各省的前十热门购买产品（销售最多前10的产品） 9.统计各省销售最好的产品类别前10（销售最多前10的产品类别） 10.统计各省男女用户数量（gender 0：男 1：女 2：未知）
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2021-04-13数据分析，数据挖掘，ETL处理工程师等。
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2022-01-24[免费]hadoop-3.1.3官网的包 你们CSDN上的这些人是有多不要脸，这玩意还要积分，怎么滴，你们写出来的hadoop？
