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SVM实现负荷预测,其中包含基本SVM,PSO优化SVM,改进SVM三种方法 评分

简单易读的SVM负荷预测实验,并包含PSO、改进PSO等多种方法

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PSO_SVM.zip

程序可用,自带训练和测试数据集,每个模块是单独编,可读性强,利用率高。

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SVM的参数优化问题

SVM的参数优化问题,对比随机参数与优化后的参数对网络性能的影响

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粒子群(PSO)优化SVM做预测

粒子群优化SVM的两个参数,利用数据做预测,数据代码都在压缩包里,可以直接运行。

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(pso-SVM)的MATLAB程序

这是pso优化的支持向量机程序,主要用于各种数据的分类

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基于SVM电力系统短期负荷预测的其中一个例程

基于SVM电力系统短期负荷预测的其中一个例程,包含数据和程序,与传统的算法相比,本代码在导入SVM训练之前对影响短期负荷的各种因素作了一个加权的特殊处理

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PSO优化SVM参数matlab实例

matlab环境下使用PSO算法对SVM多分类器的参数进行优化的案例,代码有详细的注释,另有一篇博客对算法的大致过程有介绍.

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基于PSO-SVM负荷预测

基于支持向量机负荷功率预测,使用粒子群算法进行参数寻优,供参考

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pso_lssvm回归预测

pso_lssvm回归预测matlab代码pso_lssvm回归预测matlab代码

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pso+svm预测鲍鱼的年龄.zip

通过pso(粒子群算法)优化支持向量机回归模型中的惩罚系数和gamma系数,用于预测鲍鱼的年龄。数据集也在文件中,模型还不够完善,下次改进再发出来,不过能够运行,准确度还是有所提高,只是计算时间稍长,大概2个小时。

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