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本书示例丰富,图文并茂,以让人容易理解的方式阐释了算法,旨在帮助程序员在日常项目中更好地发挥算法的能量。书中的前三章将帮助你打下基础,带你学习二分查找、大O表示法、两种基本的数据结构以及递归等。余下的篇幅将主要介绍应用广泛的算法,具体内容包括:面对具体问题时的解决技巧,比如,何时采用贪婪算法或动态规划;散列表的应用;图算法;K最近邻算法。
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内容简介 · · · · · · 这不过是一本有趣的算法书而已。和别的算法书比较,如果硬要说它有什么特点的话,那就是你能看懂它。 这是一本充满智慧和趣味的算法入门书。没有枯燥的描述,没有难懂的公式,一切以实际应用为出发点, 通过幽默的语言配以可爱的插图来讲解算法。你更像是在阅读一个个轻松的小故事或是在玩一把趣味解谜 游戏,在轻松愉悦中便掌握算法精髓,感受算法之美。 本书中涉及到的数据结构有栈、队列、链表、树、并查集、堆和图等;涉及到的算法有排序、枚举、 深度和广度优先搜索、图的遍历,当然还有图论中不可以缺少的四种最短路径算法、两种最小生成树算法、 割点与割边算法、二分图的最大匹配算法等。 网名啊哈磊。 曾在中科院玩过单片机。武汉大学历史上第一位以本科生身份加入MSRA(微软亚洲研究院)的小伙伴,在机器学习组从事搜索引擎方面的研究。 发表国际会议论文一篇(IEEE)。 全国青少年信息学奥林匹克金牌教练。 超萌超简洁的C语言编译器——“啊哈C编译器”作者。 2013年我的著作,有趣的编程科普书《啊哈C!》出版。 网址:www.ahalei.com 微博:weibo.com/ahalei 非常喜欢小朋友,每天都过得都非常开心。 至于为什么叫“啊哈磊”,因为我觉得这是一个很喜庆的名字。 作者简介 · · · · · · 网名啊哈磊。 曾在中科院玩过单片机。武汉大学历史上第一位以本科生身份加入MSRA(微软亚洲研究院)的小伙伴,在机器学习组从事搜索引擎方面的研究。 发表国际会议论文一篇(IEEE)。 全国青少年信息学奥林匹克金牌教练。 超萌超简洁的C语言编译器——“啊哈C编译器”作者。 2013年我的著作,有趣的编程科普书《啊哈C!》出版。

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前言 致谢 关于本书 第1 章 算法简介 1 1.1 引言 1 1.1.1 性能方面 1 1.1.2 问题解决技巧 2 1.2 二分查找 2 1.2.1 更佳的查找方式 4 1.2.2 运行时间 8 1.3 大O 表示法 8 1.3.1 算法的运行时间以不同的速度增加 9 1.3.2 理解不同的大O运行时间 10 1.3.3 大O 表示法指出了最糟情况下的运行时间 12 1.3.4 一些常见的大O运行时间 12 1.3.5 旅行商 13 1.4 小结 15 第2 章 选择排序 16 2.1 内存的工作原理 16 2.2 数组和链表 18 2.2.1 链表 19 2.2.2 数组 20 2.2.3 术语 21 2.2.4 在中间插入 22 2.2.5 删除 23 2.3 选择排序 25 2.4 小结 28 第3 章 递归 29 3.1 递归 29 3.2 基线条件和递归条件 32 3.3 栈 33 3.3.1 调用栈 34 3.3.2 递归调用栈 36 3.4 小结 40 第4 章 快速排序 41 4.1 分而治之 41 4.2 快速排序 47 4.3 再谈大O表示法 52 4.3.1 比较合并排序和快速排序 53 4.3.2 平均情况和最糟情况 54 4.4 小结 57 第5 章 散列表 58 5.1 散列函数 60 5.2 应用案例 63 5.2.1 将散列表用于查找 63 5.2.2 防止重复 64 5.2.3 将散列表用作缓存 66 5.2.4 小结 68 5.3 冲突 69 5.4 性能 71 5.4.1 填装因子 72 5.4.2 良好的散列函数 74 5.5 小结 75 第6 章 广度优先搜索 76 6.1 图简介 77 6.2 图是什么 79 6.3 广度优先搜索 79 6.3.1 查找最短路径 82 6.3.2 队列 83 6.4 实现图 84 6.5 实现算法 86 6.6 小结 93 第7 章 狄克斯特拉算法 94 7.1 使用狄克斯特拉算法 95 7.2 术语 98 7.3 换钢琴 100 7.4 负权边 105 7.5 实现 108 7.6 小结 116 第8 章 贪婪算法 117 8.1 教室调度问题 117 8.2 背包问题 119 8.3 集合覆盖问题 121 8.4 NP 完全问题 127 8.4.1 旅行商问题详解 127 8.4.2 如何识别NP 完全问题 131 8.5 小结 133 第9 章 动态规划 134 9.1 背包问题 134 9.1.1 简单算法 135 9.1.2 动态规划 136 9.2 背包问题FAQ 143 9.2.1 再增加一件商品将如何呢 143 9.2.2 行的排列顺序发生变化时结果将如何 145 9.2.3 可以逐列而不是逐行填充网格吗 146 9.2.4 增加一件更小的商品将如何呢 146 9.2.5 可以偷商品的一部分吗 146 9.2.6 旅游行程最优化 147 9.2.7 处理相互依赖的情况 148 9.2.8 计算最终的解时会涉及两个以上的子背包吗 148 9.2.9 最优解可能导致背包没装满吗 149 9.3 最长公共子串 149 9.3.1 绘制网格 150 9.3.2 填充网格 151 9.3.3 揭晓答案 152 9.3.4 最长公共子序列 153 9.3.5 最长公共子序列之解决方案 154 9.4 小结 155 第10 章 K 最近邻算法 156 10.1 橙子还是柚子 156 10.2 创建推荐系统 158 10.2.1 特征抽取 159 10.2.2 回归 162 10.2.3 挑选合适的特征 164 10.3 机器学习简介 165 10.3.1 OCR 165 10.3.2 创建垃圾邮件过滤器 166 10.3.3 预测股票市场 167 10.4 小结 167 第11 章 接下来如何做 168 11.1 树 168 11.2 反向索引 171 11.3 傅里叶变换 171 11.4 并行算法 172 11.5 MapReduce 173 11.5.1 分布式算法为何很有用 173 11.5.2 映射函数 173 11.5.3 归并函数 174 11.6 布隆过滤器和HyperLogLog 174 11.6.1 布隆过滤器 175 11.6.2 HyperLogLog 176 11.7 SHA 算法 176 11.7.1 比较文件 177 11.7.2 检查密码 178 11.8 局部敏感的散列算法 178 11.9 Diffie-Hellman 密钥交换 179 11.10 线性规划 180 11.11 结语 180 练习答案 181

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《算法 第4版 》是Sedgewick之巨著 与高德纳TAOCP一脉相承 是算法领域经典的参考书 涵盖所有程序员必须掌握的50种算法 全面介绍了关于算法和数据结构的必备知识 并特别针对排序 搜索 图处理和字符串处理进行了论述 第4版具体给出了每位程序员应知应会的50个算法 提供了实际代码 而且这些Java代码实现采用了模块化的编程风格 读者可以方便地加以改造 猥琐的分割线 想要下载的同仁请注意 这个不是完整版 知道了4 1 4 2以后到第五章是没有的 有待能人异士无私共享之 ">《算法 第4版 》是Sedgewick之巨著 与高德纳TAOCP一脉相承 是算法领域经典的参考书 涵盖所有程序员必须掌握的50种算法 全面介绍了关于算法和数据结构的必备知识 并特别针对排序 搜索 图处理和字符串处理进行了论述

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这是一本充满智慧和趣味的算法入门书。没有枯燥的描述,没有难懂的公式,一切以实际应用为出发点, 通过幽默的语言配以可爱的插图来讲解算法。你更像是在阅读一个个轻松的小故事或是在玩一把趣味解谜 游戏,在轻松愉悦中便掌握算法精髓,感受算法之美。

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算法图解 高清文字版带标签.pdf 个人收集电子书,仅用学习使用,不可用于商业用途,如有版权问题,请联系删除! 目录: 第1章 算法简介  1 1.1 引言  1 1.1.1 性能方面  1 1.1.2 问题解决技巧  2 1.2 二分查找  2 1.2.1 更佳的查找方式  4 1.2.2 运行时间  8 1.3 大O表示法  8 1.3.1 算法的运行时间以不同的速度增加  9 1.3.2 理解不同的大O运行时间  10 1.3.3 大O表示法指出了最糟情况下的运行时间  12 1.3.4 一些常见的大O运行时间  12 1.3.5 旅行商  13 1.4 小结  15 第2章 选择排序  16 2.1 内存的工作原理  16 2.2 数组和链表  18 2.2.1 链表  19 2.2.2 数组  20 2.2.3 术语  21 2.2.4 在中间插入  22 2.2.5 删除  23 2.3 选择排序  25 2.4 小结  28 第3章 递归  29 3.1 递归  29 3.2 基线条件和递归条件  32 3.3 栈  33 3.3.1 调用栈  34 3.3.2 递归调用栈  36 3.4 小结  40 第4章 快速排序  41 4.1 分而治之  41 4.2 快速排序  47 4.3 再谈大O表示法  52 4.3.1 比较合并排序和快速排序  53 4.3.2 平均情况和最糟情况  54 4.4 小结  57 第5章 散列表  58 5.1 散列函数  60 5.2 应用案例  63 5.2.1 将散列表用于查找  63 5.2.2 防止重复  64 5.2.3 将散列表用作缓存  66 5.2.4 小结   68 5.3 冲突  69 5.4 性能  71 5.4.1 填装因子  72 5.4.2 良好的散列函数  74 5.5 小结  75 第6章 广度优先搜索  76 6.1 图简介  77 6.2 图是什么  79 6.3 广度优先搜索  79 6.3.1 查找最短路径  82 6.3.2 队列   83 6.4 实现图  84 6.5 实现算法  86 6.6 小结  93 第7章 狄克斯特拉算法  94 7.1 使用狄克斯特拉算法  95 7.2 术语  98 7.3 换钢琴  100 7.4 负权边  105 7.5 实现  108 7.6 小结  116 第8章 贪婪算法  117 8.1 教室调度问题  117 8.2 背包问题  119 8.3 集合覆盖问题  121 8.4 NP 完全问题  127 8.4.1 旅行商问题详解  127 8.4.2 如何识别NP完全问题  131 8.5 小结  133 第9章 动态规划  134 9.1 背包问题  134 9.1.1 简单算法  135 9.1.2 动态规划  136 9.2 背包问题FAQ  143 9.2.1 再增加一件商品将如何呢  143 9.2.2 行的排列顺序发生变化时结果将如何  145 9.2.3 可以逐列而不是逐行填充网格吗  146 9.2.4 增加一件更小的商品将如何呢  146 9.2.5 可以偷商品的一部分吗  146 9.2.6 旅游行程最优化  147 9.2.7 处理相互依赖的情况  148 9.2.8 计算最终的解时会涉及两 个以上的子背包吗  148 9.2.9 最优解可能导致背包没装满吗  149 9.3 最长公共子串  149 9.3.1 绘制网格  150 9.3.2 填充网格  151 9.3.3 揭晓答案  152 9.3.4 最长公共子序列  153 9.3.5 最长公共子序列之解决方案  154 9.4 小结  155 第10章 K最近邻算法  156 10.1 橙子还是柚子  156 10.2 创建推荐系统  158 10.2.1 特征抽取  159 10.2.2 回归  162 10.2.3 挑选合适的特征  164 10.3 机器学习简介  165 10.3.1 OCR  165 10.3.2 创建垃圾邮件过滤器  166 10.3.3 预测股票市场  167 10.4 小结  167 第11章 接下来如何做  168 11.1 树  168 11.2 反向索引  171 11.3 傅里叶变换   171 11.4 并行算法  172 11.5 MapReduce  173 11.5.1 分布式算法为何很有用  173 11.5.2 映射函数  173 11.5.3 归并函数  174 11.6 布隆过滤器和HyperLogLog  174 11.6.1 布隆过滤器  175 11.6.2 HyperLogLog  176 11.7 SHA算法  176 11.7.1 比较文件  177 11.7.2 检查密码  178 11.8 局部敏感的散列算法  178 11.9 Diffie-Hellman密钥交换  179 11.10 线性规划  180 11.11 结语  180 练习答案   181

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