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c++版最小二乘法曲线直线拟合 评分:

polyfit函数用于多项式拟合,拟合y=a0+a1*x+a2*x^2+……+apoly_n*x^poly_n 参数: /// \param x 观察值的x /// \param y 观察值的y /// \param poly_n 期望拟合的阶数,若poly_n=2,则y=a0+a1*x+a2*x^2 /// \param isSaveFitYs 拟合后的数据是否保存,默认是
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[c++]两分钟弄懂"最小二乘法拟合直线"
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此类的具体使用方法见:http://blog.csdn.net/czyt1988/article/details/21743595 在进行曲线拟合时用的最多的是最小二乘法,其中以一元函数(线性)和多元函数(多项式)居多,下面这个类专门用于进行多项式拟合,可以根据用户输入的阶次进行多项式拟合,算法来自于网上,和GSL的拟合算法对比过,没有问题。此类在拟合完后还能计算拟合之后的误差:SSE(剩余平方和),SSR(回归平方和),RMSE(均方根误差),R-square(确定系数)。

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