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基于SEP3203的嵌入式最小系统设计

基于SEP3203的嵌入式最小系统设计,包括protel原理图和详细的word文档
2010-12-27 上传大小:2.82MB
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yangjizhen1533 挺好的,只不过文档做的不够专业!
2013-03-05
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本书以Xilinx公司的XC7Z020 Zynq-7000 SoC器件和Xilinx*的Vivado 2015.4集成开发环境为平台,全面系统的介绍了嵌入式系统设计的完整设计流程。作者以本书为核心,构建了由公开视频教学资源、设计案例代码、教学课件、QQ交流群等学习资源,以方便广大读者与作者交流互动。 知识全面 :本书内容涵盖ARM Cortex-A9双核处理器的架构、汇编指令集、片上存储器系统、GPIO、中断、定时器、DMA和外设等关键知识点。以Vivado 2015.4集成开发工具为设计平台,全面系统地说明了在Xilinx Zynq-7000 SoC平台上实现嵌入式系统设计的方法,对裸机环境和Linux环境下的嵌入式实现流程进行了详细的说明。此外,在本书中还引入Xilinx的HLS高层次综合工具,说明在片内硬件中使用C语言建模复杂算法的方法 内容先进 在编写本书内容时,参考了ARM公司大学计划提供的Cortex-A9单核/双核处理器的*教学资料,以及Xilinx公司大学计划提供的Zynq-7000 SoC嵌入式设计教学资料,力图全面反映全球新的嵌入式系统设计理论和实现方法。 实例丰富 :通过大量的设计实例,以Xilinx公司Vivado 2015.4集成开发环境为平台,基于XC7Z020 SoC器件,详细说明Cortex-A9嵌入式系统的设计和实现方法。全书实例达到近40个,可以满足嵌入式系统教学和自学的需求。 软硬融合 :在编写本书的过程中,特别强调软件硬件协同设计、协同仿真和协同调试的嵌入式系统设计新方法。同时,也突出体现以IP核为中心的系统级软件硬件相融合的设计思想。

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《基于fpga的嵌入式图像处理系统设计》详细介绍了fpga(field programmable gatearray,现场可编程门阵列)这种新型可编程电子器件的特点,对fpga的各种编程语言的发展历程进行了回顾,并针对嵌入式图像处理系统的特点和应用背景,详细介绍了如何利用fpga的硬件并行性特点研制开发高性能嵌入式图像处理系统。作者还结合自己的经验,介绍了研制开发基于fpga的嵌入式图像处理系统所需要的正确思路以及许多实用性技巧,并给出了许多图像处理算法在fpga上的具体实现方法以及多个基于fpga实现嵌入式图像处理系统的应用实例。   《基于fpga的嵌入式图像处理系统设计》对fpga技术的初学者以及已经具有比较丰富的设计经验的读者来说都有很好的参考价值,也将为从事基于fpga的嵌入式系统开发和应用的软硬件工程师和科研人员提供一本比较系统、全面的学习材料。 目录 1图像处理 1.1 基本定义 1.2 图像形成 1.3 图像处理操作 1.4 应用实例 1.5 实时图像处理 1.6 嵌入式图像处理 1.7 串行处理 1.8 并行性 1.9 硬件图像处理系统 2现场可编程门阵列 2.1 可编程逻辑器件 2.1.1 fpga与asic 2.2 fpga和图像处理 2.3 fpga的内部 2.3.1 逻辑器件 2.3.2 互连 2.3.3 输入和输出 2.3.4 时钟 2.3.5 配置 2.3.6 功耗 2.4 fpga产品系列及其特点 2.4.1 xilinx 2.4.2 altera 2.4.3 lattice半导体公司 2.4.4 achronix 2.4.5 siliconblue 2.4.6 tabula 2.4.7 actel 2.4.8 atmel 2.4.9 quicklogic 2.4.10 mathstar 2.4.11 cypress 2.5 选择fpga或开发板 3编程语言 3.1 硬件描述语言 3.2 基于软件的语言 3.2.1 结构化方法 3.2.2 扩展语言 3.2.3 本地编译技术 3.3 visual语言 3.3.1 行为式描述 3.3.2 数据流 3.3.3 混合型 3.4 小结 4设计流程 4.1 问题描述 4.2 算法开发 4.2.1 算法开发过程 4.2.2 算法结构 4.2.3 fpga开发问题 4.3 结构选择 4.3.1 系统级结构 4.3.2 计算结构 4.3.3 硬件和软件的划分 4.4 系统实现 4.4.1 映射到fpga资源 4.4.2 算法映射问题 4.4.3 设计流程 4.5 为调整和调试进行设计 4.5.1 算法调整 4.5.2 系统调试 5映射技术 5.1 时序约束 5.1.1 低级流水线 5.1.2 处理同步 5.1.3 多时钟域 5.2 存储器带宽约束 5.2.1 存储器架构 5.2.2 高速缓存 5.2.3 行缓冲 5.2.4 其他存储器结构 5.3 资源约束 5.3.1 资源复用 5.3.2 资源控制器 5.3.3 重配置性 5.4 计算技术 5.4.1 数字系统 5.4.2 查找表 5.4.3 cordic 5.4.4 近似 5.4.5 其他方法 5.5 小结 6点操作 6.1 单幅图像上的点操作 6.1.1 对比度和亮度调节 6.1.2 全局阈值化和等高线阈值化 6.1.3 查找表实现 6.2 多幅图像上的点操作 6.2.1 图像均值 6.2.2 图像相减 6.2.3 图像比对 6.2.4 亮度缩放 6.2.5 图像掩模 6.3 彩色图像处理 6.3.1 伪彩色 6.3.2 色彩空间转换 6.3.3 颜色阈值化 6.3.4 颜色校正 6.3.5 颜色增强 6.4 小结 7直方图操作 7.1 灰度级直方图 7.1.1 数据汇集 7.1.2 直方图均衡化 7.1.3 自动曝光 7.1.4 阈值选择 7.1.5 直方图相似性 7.2 多维直方图 7.2.1 三角阵列 7.2.2 多维统计信息 7.2.3 颜色分割 7.2.4 颜色索引 7.2.5 纹理分析 8局部滤波器 8.1 缓存 8.2 线性滤波器 8.2.1 噪声平滑 8.2.2 边缘检测 8.2.3 边缘增强 8.2.4 线性滤波器技术 8.3 非线性滤波器 8.3.1 边缘方向 8.3.2 非极大值抑制 8.3.3 零交点检测 8.4 排序滤波器 8.4.1 排序滤波器的排序网络 8.4.2 自适应直方图均衡化 8.5 颜色滤波器 8.6 形态学滤波器 8.6.1 二值图像的形态学滤波 8.6.2 灰度图像形态学 8.6.3 颜色形态学滤波 8.7 自适应阈值分割 8.7.1 误差扩散 8.8 小结 9几何变换 9.1 前向映射 9.1.1 可分离映射 9.2 逆向映射 9.3 插值 9.3.1 双线性插值 9.3.2 双三次插值 9.3.3 样条插值 9.3.4 通过插值压缩数据 9.4 映射的优化 9.5 图像配准 9.5.1 基于特征的方法 9.5.2 基于区域的方法 9.5.3 应用 10线性变换 10.1 傅里叶变换 10.1.1 快速傅里叶变换 10.1.2 滤波 10.1.3 逆滤波 10.1.4 插值 10.1.5 配准 10.1.6 特征提取 10.1.7 哥兹柔算法 10.2 离散余弦变换 10.3 小波变换 10.3.1 滤波实现 10.3.2 小波变换的应用 10.4 图像和视频编码 11目标检测和标记 11.1 包围盒 11.2 游程编码 11.3 链码 11.3.1 串行实现算法 11.3.2 单次扫描算法 11.3.3 特征提取 11.4 连通域标注 11.4.1 随机读取算法 11.4.2 多次扫描算法 11.4.3 两次扫描算法 11.4.4 单次扫描算法 11.4.5 多输入标号 11.4.6 进一步优化 11.5 距离变换 11.5.1 形态学方法 11.5.2 倒角距离 11.5.3 可分离变换 11.5.4 应用 11.5.5 测地线距离变换 11.6 分水岭变换 11.6.1 流水算法 11.6.2 浸入算法 11.6.3 应用 11.7 哈夫变换 11.7.1 直线哈夫变换 11.7.2 圆哈夫变换 11.7.3 广义哈夫变换 11.8 小结 12接口 12.1 摄像机输入 12.1.1 摄像机接口标准 12.1.2 消除隔行扫描 12.1.3 全局和卷帘快门的校正 12.1.4 bayer模板处理 12.2 显示输出 12.2.1 显示器驱动 12.2.2 显示内容 12.3 串行通信 12.3.1 ps2接口 12.3.2 i2c总线 12.3.3 spi总线 12.3.4 rs-232接口 12.3.5 usb接口 12.3.6 以太网 12.3.7 pci express 12.4 存储器 12.4.1 静态随机存储器(sram) 12.4.2 动态随机存储器 12.4.3 闪存 12.5 小结 13测试、调整和调试 13.1 设计 13.1.1 随机噪声源 13.2 实现 13.2.1 常见的实现错误 13.3 调试 13.4 时序收敛 1 4应用实例 14.1 彩色区域跟踪 14.2 镜头畸变校正 14.2.1 畸变描述 14.2.2 畸变校正 14.3 中央窝传感器 14.3.1 中央窝映射 14.3.2 使用传感器 14.4 深度成像 14.4.1 扩展精确测量范围 14.5 实时生产线分级 14.5.1 软件算法 14.5.2 硬件实现 14.6 小结 参考文献

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