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计算机视觉圣经, 计算机视觉中的多视图几何 中文版, 高清扫描版带完整目录

计算机视觉圣经, 计算机视觉中的多视图几何 中文版, 高清扫描版带完整目录 计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，更进一步的说，就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。

Hadoop硬实战 [（美）霍姆斯著][电子工业出版社][2015.01]_PDF电子书下载 带书签目录 高清完整版.rar )

前言 致谢 关于本书 第1 部分　背景和基本原理 1　跳跃中的Hadoop 1．1　什么是Hadoop 1．1．1　Hadoop 的核心组件 1．1．2　Hadoop 生态圈 1．1．3　物理架构 1．1．4　谁在使用Hadoop 1．1．5　Hadoop 的局限性 1．2　运行Hadoop 1．2．1　下载并安装Hadoop 1．2．2　Hadoop 的配置 1．2．3　CLI 基本命令 1．2．4　运行MapReduce 作业 1．3　本章小结 第2 部分　数据逻辑． 2　将数据导入导出Hadoop． 2．1　导入导出的关键要素 2．2　将数据导入Hadoop ． 2．2．1　将日志文件导入Hadoop 技术点1　使用Flume 将系统日志文件导入HDFS 2．2．2　导入导出半结构化和二进制文件 技术点2　自动复制文件到HDFS 的机制 技术点3　使用Oozie 定期执行数据导入活动 2．2．3　从数据库中拉数据 技术点4　使用MapReduce 将数据导入数据库 技术点5　使用Sqoop 从MySQL 导入数据 2．2．4　HBase 技术点6　HBase 导入HDFS 技术点7　将HBase 作为MapReduce 的数据源 2．3　将数据导出Hadoop 2．3．1　将数据导入本地文件系统 技术点8　自动复制HDFS 中的文件 2．3．2　数据库 技术点9　使用Sqoop 将数据导入MySQL 2．3．3　Hbase 技术点10　将数据从HDFS 导入HBase 技术点11　使用HBase 作为MapReduce 的数据接收器 2．4　本章小结 3　数据序列化――处理文本文件及其他格式的文件 3．1　了解MapReduce 中的输入和输出 3．1．1　数据输入 3．1．2　数据输出 3．2　处理常见的序列化格式 3．2．1　XML ． 技术点12　MapReduce 和XML 3．2．2　JSON ． 技术点13　MapReduce 和JSON ． 3．3　大数据的序列化格式 3．3．1　比较SequenceFiles、Protocol Buffers、Thrift 和 Avro 3．3．2　Sequence File 技术点14　处理SequenceFile 3．3．3　Protocol Buffers 技术点15　整合Protocol Buffers 和MapReduce ． 3．3．4　Thrift ． 技术点16　使用Thrift 3．3．5　Avro 技术点17　MapReduce 的下一代数据序列化技术 3．4　自定义文件格式 3．4．1　输入输出格式 技术点18　输入和输出格式为CSV 的文件 3．4．2　output committing 的重要性 3．5　本章小结 第3 部分　大数据模式 4　处理大数据的MapReduce 模式 4．1　Join 4．1．1　Repartition Join 技术点19　优化repartition join 4．1．2　Replicated Join 4．1．3　Semi-join 技术点20　实现semi-join 4．1．4　为你的数据挑选最优的合并策略 4．2　排序 4．2．1　二次排序 技术点21　二次排序的实现 4．2．2　整体并行排序 技术点22　通过多个reducer 对key 进行排序 4．3　抽样 技术点23　蓄水池抽样（reservoir 抽样） 4．4　本章小结 5　优化HDFS 处理大数据的技术 5．1　处理小文件 技术点24　使用Avro 存储大量小文件 5．2　通过压缩提高数据存储效率 技术点25　选择合适的压缩解码器 技术点26　在HDFS、MapReduce、Pig 和Hive 中使用数据压缩 技术点27　在MapReduce、Hive 和Pig 中处理可分割的LZOP 5．3　本章小结 6　诊断和优化性能问题 6．1　衡量MapReduce 和你的环境 6．1．1　提取作业统计信息的工具 6．1．2　监控 6．2　确定性能问题的原因 6．2．1　了解哪些因素会影响MapReduce 作业的性能 6．2．2　map 端异常 技术点28　发现输入数据中的坑 技术点29　确定map 端数据倾斜问题 技术点30　判定map 任务吞吐量 技术点31　小文件 技术点32　不可切割的文件 6．2．3　reduce 端问题 技术点33　reducer 任务数过大或过小 ． 技术点34　定位reduce 端数据倾斜问题 技术点35　确定reduce 任务是否存在整体吞吐量过低 技术点36　缓慢的洗牌（shuffle）和排序 ． 6．2．4　任务的一般性能问题 技术点37　作业竞争和调度器限制 技术点

RabbitMQ实战 高效部署分布式消息队列（高清完成版带目录）

绝大多数应用程序的核心都有一个虚拟交换机，用于在服务器、程序和服务之间快速传递消息。RabbitMQ是一个高效且易于部署的消息队列服务器，它可以轻而易举地处理各种情形下的消息通信，不论是网络初创公司还是大型企业系统。

区块链 新经济蓝图及导读(2016)(高清扫描版带目录)

区块链 新经济蓝图及导读(2016)(高清扫描版带目录)

[MongoDB] MongoDB 实战 (英文版)

[Manning Publications] MongoDB 实战 (英文版) [Manning Publications] MongoDB in Action (E-Book) ☆ 出版信息：☆ [作者信息] Kyle Banker [出版机构] Manning Publications [出版日期] 2011年12月16日 ...

《MongoDB实战》第2版-目录1

在《MongoDB实战》第二版中，作者深入浅出地介绍了这个流行的NoSQL数据库系统，特别强调了它在现代Web开发中的重要地位。本章主要涵盖了MongoDB的关键特性，包括它的文档数据模型、查询机制、索引、复制、加速与持久...

《MongoDB实战》第2版-第3章-代码实战Mongodb1

《MongoDB实战》第二版是MongoDB官方团队与业界专家合作撰写的一本权威书籍，针对MongoDB这一NoSQL数据库的实战应用进行了深入讲解。MongoDB因其高并发、高性能、灵活的数据模型、易于扩展和分布式查询支持等优势，...

mongoDB集群实战.pdf

MongoDB集群实战的知识点包括了MongoDB的基本概念、集群的部署方法以及主从复制模式的实战部署步骤。 首先，我们来看MongoDB的基本概念。MongoDB是一个开源的非关系型数据库，它的特点包括分布式存储、面向文档的...

《MongoDB实战》第2版-第5章-Mongodb查询1

在《MongoDB实战》第2版的第5章中，作者深入探讨了如何构建和执行查询，特别是在电子商务领域的应用场景。本章主要内容包括理解查询一个电子商务数据模型、MongoDB查询语言的细节、查询选择器及其选项。 MongoDB...

《MongoDB实战》第2版-第2章-JavaScript命令操作Mongodb1

在《MongoDB实战》第二版的第二章中，作者主要讲解了如何通过JavaScript Shell操作MongoDB，包括基本的CRUD（创建、读取、更新、删除）操作、构建索引和使用`explain()`方法来优化查询，以及一些基础的数据库管理...

《MongoDB实战》第2版-第4章-电商网站开发实战1

《MongoDB实战》第二版的第4章主要探讨了面向文档的数据模型，特别是针对电商网站开发的实战场景。本章的重点在于Schema设计原则、电商数据模型的构建，以及MongoDB中数据库、集合和文档的组织结构。 首先，Schema...

mongodb中文第2版

mongodb指南中文版，文字清晰，包含标签，哦我我我我噢噢噢。

MongoDB实战第二版笔记（9）第八章笔记

MongoDB实战第二版笔记（9）第八章笔记   1、正确设置索引，MongoDB可以高效使用其硬件，并且快速服务查询。而错误索引导致查询减速、写减速、恶化硬件设备使用。【高效使用MongoDB为何要理解索引？】   2、索引...

Mongodb视频-燕十八 mongodb视频教程全集21讲+mongodb高级实战开发视频教程

**第2讲：MongoDB基本概念** - 文档、集合与数据库的基本概念。 - 数据模型设计原则。 - 常见的数据类型及使用场景。 **第3讲：CRUD操作** - 如何在MongoDB中插入、查询、更新和删除文档。 - 批量操作文档的方法。 ...

mongodb-linux-x86_64-rhel70-4.4.13安装包和conf配置文件

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MongoDB可视化工具-MongoDBCompass

MongoDB可视化工具-MongoDBCompass

mongodb7.0.0安装包

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NoSqlBooster5.1.4 最新版

新版本名称为NoSqlBooster原名MongoBooster，官方推荐的MongoDB数据库的工具软件，支持最新版本 MongoDB 4.0.6

robo3t-1.3.1-windows下载

windows 下，最好用的mongodb可视化工具。robo 3t是一款MongoDB的辅助插件，可以帮助您在管理数据库内容以及数据库代码编辑方面提供一定的开发优化方案，内置一个代码编辑区域，您可以将数据库文件放到软件上修改，结合图形化的处理方式，可以将MongoDB数据库中的文件转换为分布式的存储方式，提高数据文件编辑和保存效率，Robo 3T是Robomongo的升级版本，在新版中，您可以更加方便的查找数据库对象、利用其中的数据生成器，可以将Excel文件的数据导入数据库中保存，对于制作数据文件来说是非常方便的

nosqlbooster各版本注册码.txt

nosqlbooster 各个版本的注册码，支持的版本3.x，4.x，5.x。 注册之前必须断网，否则注册失败，然后配上hosts文件就完美了。

MongoDB分片集群搭建教程：副本集创建与数据分片

内容概要：本文提供了详细的MongoDB分片集群的搭建指导，涵盖了从环境准备、配置文件编写、副本集的建立、主节点的选择、配置服务器和数据分片服务器的配置到最后的路由节点的搭建与操作整个流程，以及对数据库的哈希与范围两种分片策略的应用介绍和具体命令执行。 适合人群：熟悉NoSQL数据库概念并对MongoDB有一定了解的技术人员，尤其是在大型数据管理和分布式数据库架构设计中有需求的开发者。 使用场景及目标：帮助技术人员掌握构建高效能、高可用性的MongoDB分片集群的方法，适用于处理大规模、实时性强的数据存储与读取场景。 其他说明：文中通过实例演示了每个步骤的具体操作方法，便于跟随文档实操，同时也介绍了可能遇到的问题及其解决方案，如在没有正确配置的情况下试图写入数据时出现错误等情况的处理。

Studio 3T 2019.3.0 破解工具（密码：www.chinapyg.com）

（密码：www.chinapyg.com）Studio 3T is the professional GUI and IDE for MongoDB available for Windows, Mac, and Linux. 官网下载链接： https://download.studio3t.com/studio-3t/windows/2019.3.0/studio-3t-x64.zip https://download.studio3t.com/studio-3t/mac/2019.3.0/Studio-3T.dmg https://download.studio3t.com/studio-3t/linux/2019.3.0/studio-3t-linux-x64.tar.gz [SHA-256 Checksum]: 8bb59d404290c0db9b2a90bdeb5283e29637e58bbef1cb832cbbf5817e622254 studio-3t-x64.zip 1ec8e8da98e32f645441a79a75d9543339886981e9106ca29c455bca7356d24f Studio-3T.dmg 70a0ec13e949c6438f57186bb79a1e2872a4c3f9eb410eb162e688946463b8a3 studio-3t-linux-x64.tar.gz

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mongodb 驱动mongo-jdbc-standalone-1.18.jar 、DataGrip可以使用，有需要的可以下载，自己就是在使用这个版本，解决DataGrip无法下载的问题，希望帮助更多的人。

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HarmonyOS4.0 实战小项目开发 后端mongodb 数据 以及mongodb 数据库数据导入工具

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mongodb-windows-x86_64-6.0.5最新稳定版本，压缩包解压直接使用。

Studio-3T-for-mac_x86_11.4.zip

步骤：https://blog.midaug.win/posts/2021070201/ 包含： 1、Studio-3T-2019.3.0 和 2020.8.0 双版本mac dmg 官方安装包 2、data-man-mongodb-ent-2019.3.0.jar 注意： 网上大部分data-man-mongodb-ent-2019.3.0.jar方式在 big sur 11.4上都是失败的 内附intel版本mac big sur 11.4版本上实测成功记录

MongoDB8.0.1安装包带安装教程

MongoDB8.0.1安装包带安装教程，适用于windows系统64位。 1、双机安装 mongodb-windows-x86_64-8.0.1-signed。 2、将 mongosh-2.3.2-win32-x64 压缩包解压后，打开bin文件夹复制“mongosh.ext“和”mongoshcryptv1.dll”两个文件，粘贴到mongodb文件bin文件夹下。 3、打开cmd，输入mongosh，如下有所示。

mongodb windows64位 4.0.10 msi安装包

MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。