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深度学习 21天实战Caffe pdf

2017-06-03 上传大小:28.21MB
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《深度学习 21天实战Caffe》百分百可用。
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Caffe
第一个主流的工业级深度学习工具。
它开始于2013年底,由UC Berkely的Yangqing Jia老师编写和维护的具有出色的卷积神经网络实现。在计算机视觉领域Caffe依然是最流行的工具包。
它有很多扩展,但是由于一些遗留的架构问题,不够灵活且对递归网络和语言建模的支持很差。

TensorFlow
Google开源的其第二代深度学习技术——被使用在Google搜索、图像识别以及邮箱的深度学习框架。
是一个理想的RNN(递归神经网络)API和实现,TensorFlow使用了向量运算的符号图方法,使得新网络的指定变得相当容易,支持快速开发。
缺点是速度慢,内存占用较大。(比如相对于Torch)
综合评分:5
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评论共有4条

开心行者 2017-11-20 22:15:13
还是先看看吧
dakuni 2017-11-16 11:22:16
现在的网站下载做的太麻烦了。
Img麦浪 2017-11-11 10:02:57
感谢楼主分享,但不是特别清晰
 
【深度学习:21天实战 Caffe】云盘资源更新
Caffe官方教程中译本.pdf(高清非扫描) 立即下载
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Caffe各版本与源码全透析
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