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Analysis of Integrated and Cointegrated Time Series with R 原版PDF by Pfaff 评分:

This book’s title is the synthesis of two influential and outstanding entities. To quote David Hendry in the Nobel Memorial Prize lecture for Clive W. J. Granger,“[the] modeling of non-stationary macroeconomic time series [. . . ] has now become the dominant paradigm in empirical macroeconomic research” (Hendry [2004]). Hence, a tho rough command of integration and cointegration analysis is a must for the applied econometrician. On the other side is the open-source statistical programming environment R. Since the mid-1990s, it has grown steadily out of infancy and can now be considered mature, flexible, and powerful software with more than 600 contributed packages. However, it is fair to say that R has not yet received the attention among econometricians it deserves. This book tries to bridge this gap by showing how easily the methods and tools encountered in integration and cointegration analysis are implemented in R.
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2018-05-05 上传大小:2.05MB
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Time series Analysis with R
Analysis of Integrated and Cointegrated Time Series with R

用纯粹R语言做协整的书,感觉不错。 Part I Theoretical Concepts 1 Univariate Analysis of Stationary Time Series............. 3 1.1 CharacteristicsofTime Series............................. 3 1.2 AR(p ) Time SeriesProcess ............................... 6 1.3 MA(q ) Time Series Process ...............................

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Likelihood-Based Inference in Cointegrated Vector Autoregressive Models

关于协整方面很好的书。作者Søren Johansen是早期时间序列方面的牛人。

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应用时间序列分析(王燕)等时间序列分析电子书压缩包共9本

【01】Analysis of Financial Time Series 2nd Edition 【02】introductory.time.series.with.r 【03】Time Series Analysis and Its Application with R examples 【04】计量经济学的R实现 【05】时间序列的R实现 【06】应用时间序列分析(王燕) 【07】Analysis_of_Integrated_and_Cointegrated_Time_Series_with_R 【08】Applied Econometrics with R 【09】Time Serie

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时间序列分析的应用

不错哦,这篇文章主要讲解时间序列分析的运用,本文章还运用到数据挖掘

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