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HTML5实战 PDF完整版

《HTML5实战》由资深Web开发专家亲自执笔,内容的权威性上应该是毋庸置疑的。本书在内容结构上将继承《jQuery权威指南》一书的优点,几乎每个知识点都配一个精心设计的案例,以便于读者融会贯通和动手实践,这将是本书区别于现有同类书的一个最大特点。全书一共分为10章,全书以HTML 5的使用环境和基本特征开篇,依次详细地讲解了HTML 5中新增的交互元素、重要元素、表单与文件、视频与音频、绘画、数据存储、离线应用、网络应用和拖放等核心内容。

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机器学习实战 高清完整版PDF

本书第一部分主要介绍机器学习基础,以及如何利用算法进行分类,并逐步介绍了多种经典的监督学习算法,如k近邻算法、朴素贝叶斯算法、Logistic回归算法、支持向量机、AdaBoost集成方法、基于树的回归算法和分类回归树(CART)算法等。第三部分则重点介绍无监督学习及其一些主要算法:k均值聚类算法、Apriori算法、FP-Growth算法。第四部分介绍了机器学习算法的一些附属工具。

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MAHOUT实战《带书签》高清版.pdf

MAHOUT实战《带书签》高清版PDF;Hadoop中分布式数据挖掘给力工具书,大数据必备的分析利器

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Mahout in action 实战中文版 高清 完整

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spring cloud 微服务实战 高清pdf

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高清完整PDF版《机器学习实战》含(中文版+英文版+源代码)

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MAHOUT实战(中文版)

MAHOUT实战 MAHOUT IN ACTION

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MAHOUT实战

开发规范,简单明了,符合实际,大数据

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Mahout实战中文版完整版

Mahout实战 通过收集数据来学习和演进的计算机系统威力无穷。Mahout作为Apache的开源机器学习项目,把推荐系统、分类和聚类等领域的核心算法浓缩到了可扩展的现成的库中。使用Mahout,你可以立即在自己的项目中应用亚马逊、Netflix及其他互联网公司所采用的机器学习技术。, 本书出自Mahout核心成员之手,得到Apache官方推荐,权威性毋庸置疑。作者凭借多年实战经验,为读者展现了丰富的应用案例,并细致地介绍了Mahout的解决之道。本书还重点讨论了可扩展性问题,介绍了如何利用Apache Hadoop框架应对大数据的挑战。

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MahoutInAction中文完整版.pdf

Apache顶级项目Mahout,基于Hadoop的分布式机器学习框架Mahout中文完整版文档。

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mahout 实战 中文

mahout实战 是mahout 领域的权威著作,出自该项目核心成员之手,立足实践,全面介绍了基于apache mahout的机器学习技术。本书开篇从mahout 的故事讲起

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