人工智能(第2版)
作者:[美]史蒂芬·卢奇(Stephen Lucci),丹尼·科佩克(Danny Kopec)
出版社:人民邮电出版社
ISBN:9787115488435
VIP会员免费
(仅需0.8元/天)
¥ 69.12
温馨提示: 价值40000元的1000本电子书,VIP会员随意看哦!
电子书推荐
-
人工智能选股之Python实战 评分:
人工智能选股模型如何用python完成,即用python实现机器学习模型
上传时间:2017-12 大小:3.36MB
- 28KB
Python自动选股系统源码.zip
2022-05-20Python自动选股系统源码.zip
- 1KB
财务指标选股_python_tushare_财务指标选股_tushar
2021-09-1091、从tushare获取所有上市公司股票代码2、获取每一支上市公司股票的财务数据3、计算各类财务指标4、对指标进行判断5、选取股票
- 1.13MB
零基础python代码策略模型实战(中信建投证券)
2018-11-28本文主要介绍了python 基础、爬虫、与数据库交互、调用机器学习、深度学习、NLP 等。分别介绍了各个模块的安装,环境的搭 建等。并且以机器学习选股为例,把各个模块连贯起来,核心代码基本都有详尽的解释。 码基本都有详尽的解释。
- 85KB
Python量化交易学习笔记(16)——策略筛股
2020-12-21在完成指标计算之后,我们就可以写程序遍历所有股票数据,来筛选出满足条件股票了。 在笔记(14)中,我们看到在几组回测实验中,选取5日线及60日线的金叉买入、死叉卖出策略,最终能获取最高(仅限于几组实验数据)的资产。本文将尝试选取出前一日5日线金叉60日线的股票。 实验数据截止至2020年3月20日,即我们的策略要选取截止至2020年3月20日,最新的两根K线出现5日线金叉60日线的股票,相关代码为: # 判断金叉 def golden_crossover(df, fast, slow): # K线数目不足,次新股 if df.shape[0] df[slow_indicato
- 146KB
Python爬虫实现获取股票信息并保存到文件(亲测可运行)
2020-12-21主要参考了北京理工大学嵩天老师的视频,因老师所讲的网址已做更改,将获取股票列表信息和股票价格的网站做了更改,用到了beautiful soup库,re库,requests库,traceback库,datetime库。 环境说明: Python:3.8(32bit) IDE:Pycharm OS:win10 访问网页数:996 运行时间:约600s 程序运行截图: 本地文件保存部分效果图: 股票列表网页源码: 包钢股份(600010) 网页信息源码: 昨 收:1145.00 今 开:1139.03 最 高:1147.96 最 低:1131.98 成交量:27618手 成交额:
- 31.10MB
人工智能实战,从 Python 入门到机器学习.zip
2022-05-04人工智能实战,从 Python 入门到机器学习 人工智能实战,从 Python 入门到机器学习 人工智能实战,从 Python 入门到机器学习 人工智能实战,从 Python 入门到机器学习 人工智能实战,从 Python 入门到机器...
- 3.60MB
Fama三因子选股的python实现
2018-07-06Fama三因子选股的python实现,是做量化投资的基本策略,
- 5.42MB
Python实战案例合集
2022-06-30Python实战案例合集,包括基础、绘图、机器学习、实战案例分析等。
- 75KB
data-python量化分析_基本面选股模型【注意仅适用于Python3.6.8及Akshare0.6.10版本】.zip
2021-02-06【注意】: ##不同Python Akshare版本的接口返回的数据不一样,...基于莫伦卡选股模型进行编码,对A股300支股票进行模型运行,得到选股参考名单。最大可能基于宏观经济市场环境,进行过滤掉垃圾股,尽可能避开风险股。
- 2.71MB
华泰证券-人工智能系列之六:人工智能选股之Boosting模型
2018-09-01报告对各种Boosting 集成学习模型进行系统测试 Boosting 集成学习模型将多个弱学习器串行结合,能够很好地兼顾模型的 偏差和方差,该类模型在最近几年获得了长足的发展,主要包括AdaBoost、 GBDT、XGBoost。本篇报告我们将对这三种Boosting 集成学习模型进行 系统性的测试,并分析它们应用于多因子选股的异同,希望对本领域的投 资者产生有实用意义的参考价值。
- 3.19MB
人工智能选股框架及经典算法简介
2017-12-21该文档对于人工智能的各类算法进行了简单的介绍,以及如何应用于股票交易市场
- 1.77MB
人工智能选股之循环神经网络模型.
2017-12-20人工智能,rnn,股票,因子,华泰人工智能系列之九-人工智能选股之循环神经网络模型.,华泰人工智能系列之九-人工智能选股之循环神经网络模型.
- 91KB
人工智能(百度人脸识别)简单案例
2017-07-29人工智能(百度人脸识别)简单案例
- 11.55MB
人工智能AI程序与例子
2012-05-29一本关于人工智能的书,纯英文的,想搞人工智能的朋友们有一定参考价值
- 1.46MB
Python量化投资基础教程教学课件第七章-多因子选股模型.pptx
2023-06-13多因子选股模型 Chapter 7 Python量化投资基础教程教学课件第七章-多因子选股模型全文共27页,当前为第1页。 目录 大类因子合成 01 02 03 多因子选股模型构造 多因子选股策略(ATR+ADTM指标) Python量化投资基础...
- 4.46MB
基于股票大数据分析Python实战
2021-01-10python,爬虫
- 2KB
python实战项目:股票股权定价_python金融股票模型_Python金融实战_股票_python金融模型_python_源
2021-10-02python金融股票模型代码demo 基础版本仅供练习使用
- 3.10MB
人工智能选股之支持向量机模型
2017-12-21人工智能选股之支持向量机模型在股票交易市场的中应用,值得学习与借鉴
- 35.61MB
Python-深度有趣人工智能实战项目合集
2019-08-11使用Python3、TensorFlow1.9和Keras2.2
- 1.95MB
基于TuShare的A股自动选股程序-python
2021-06-18基于TuShare的A股自动选股程序
- 22KB
使用python进行选择股票
2021-08-22使用python进行选择股票,制定选股策略
- 6.1MB
炒股用软件
2012-09-21很好用的炒股软件
- 2KB
Equity-Analyst:Equity Analyst是一个开放源代码Python软件包,其主要功能是接受股票的报价名称并根据历史数据预测其未来价值
2021-04-01股票分析师 Equity Analyst是一个开放源代码Python程序包,它使用深度学习模型根据历史值预测未来股价。 此外,它还可以帮助获取和可视化股票价格而没有任何冗余。 安装套件 $ pip3 install equityanalyst 功能说明 1. y_pred = stock_price_predict(company) 该函数执行以下任务: 接受股票的代码名称,并使用Yahoo Finance API刮擦股票的历史数据。 历史数据的开始日期和结束日期分别是2000天和60天前。 用数据训练递归神经网络模型。 该模型用于对需要考虑的几天的数据进行预测。 此参数由用户定义。 绘制一个图表,显示我们的预测值和实际值。 这将为用户提供视觉帮助,帮助他们了解特定股票上模型的准确性。 返回用户定义的所需天数的预测值。 2. df = get_stock_data(compa
- 6KB
Pyqt5开发的股票查询工具_by_python.zip
2020-04-30基于python+PyQT5+QTDesigner开发的带有GUI的股票查询工具,具体请参考我的博客。https://blog.csdn.net/wsdc0521/article/details/105864817
- 31.10MB
人工智能实战——从Python入门到机器学习资料大全.zip
2022-06-04人工智能实战——从Python入门到机器学习资料大全。包含:Python 基础教程、10个编程技巧、Python高级编程、优化算法、实例学习Numpy与Matplotlib、实例学习pandas、机器学习、深度学习、梯度下降、实验等等等等人工...
- 658KB
python实战编程课堂笔记
2019-04-25python实战编程视频课程讲解笔记整理,利于持续性学习浏览
- 8.98MB
Python人工智能项目开发实战_神经机器翻译_编程案例实例详解课程教程.pdf
2022-06-23机器翻译(machine translation)简单来说就是使用计算机将文本从一种语言翻译成另外种语言。它是计算机语言学的一个分支,已经有几年的研究历史。目前在美国,翻译是一个价值400亿美元的产业,而同时在欧洲和亚洲,翻译的...
- 6KB
python实战项目题-k-近邻算法实现手写数字识别系统
2023-12-27python实战项目题_k-近邻算法实现手写数字识别系统python实战项目题_k-近邻算法实现手写数字识别系统python实战项目题_k-近邻算法实现手写数字识别系统python实战项目题_k-近邻算法实现手写数字识别系统python实战...
- 49.73MB
Python编程实战(中英)
2018-12-18Python编程实战好书共享,感谢CSDN平台,为了凑齐50个字节真不容易呀!终于有了。