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作者:CSDN
出版社:CSDN《程序员》
ISBN:1111111111117
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SPSS教程中文完整版 评分:
统计要与大量的数据打交道,涉及繁杂的计算和图表绘制。现代的数据分析工作如果离开统计软件几乎是无法正常开展。在准确理解和掌握了各种统计方法原理之后,再来掌握几种统计分析软件的实际操作,是十分必要的。 常见的统计软件有SAS,SPSS,MINITAB,EXCEL等。这些统计软件的功能和作用大同小异,各自有所侧重。其中的SAS和SPSS是目前在大型企业、各类院校以及科研机构中较为流行的两种统计软件。特别是SPSS,其界面友好、功能强大、易学、易用,包含了几乎全部尖端的统计分析方法,具备完善的数据定义、操作管理和开放的数据接口以及灵活而美观的统计图表制作。SPSS在各类院校以及科研机构中更为流行。 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,意为统计产品与服务解决方案)。自20世纪60年代SPSS诞生以来,为适应各种操作系统平台的要求经历了多次版本更新,各种版本的SPSS for Windows大同小异,在本试验课程中我们选择PASW Statistics 18.0作为统计分析应用试验活动的工具。
上传时间:2017-02 大小:22.05MB
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2010-08-07第一章 SPSS的安装与概貌 7 第一节 SPSS的安装 7 1.1.1 SPSS简介 7 1.1.2 SPSS的安装 7 第二节SPSS的界面初识 10 1.2.1 SPSS的启动 10 1.2.2 SPSS的主窗口 11 1.2.3 SPSS的菜单 11 1.2.4 SPSS的其他窗口 12 1.2.5 SPSS的退出 12 1.2.6 SPSS的求助系统 12 第二章SPSS的数据管理 13 第一节 数据的输入 13 2.1.1 变量的定义 13 2.1.2 数据格式化 13 2.1.3 数据的输入 14 2.1.4 缺失值处理 15 2.1.5 变量标签 16 2.1.6 数据管理器列宽定义 16 第二节 数据的编辑 17 2.2.1 数据的增删 17 2.2.2 数据的整理 18 2.2.3 数据的算术处理 23 第三节 数据文件的管理 27 2.3.1 数据文件的调用 27 2.3.2 数据文件的连接 28 2.3.3 数据文件的保存 29 第三章 SPSS文本文件的编辑 30 第一节 文本文件的管理 31 3.1.1 文件的生成 31 3.1.2 文件的保存 32 3.1.3 文件的调用 32 3.1.4 文件的打印 32 第二节 文本文件的编辑 32 3.2.1 文本中文字的增删与修改 32 3.2.2 文本的选择 33 3.2.3 文本块的删除、移动与复制 33 3.2.4 文本块的打印 33 3.2.5 文本中文字的查找 34 3.2.6 文本中文字的替换 34 第四章 摘要性分析 35 第一节 Frequencies过程 35 4.1.1 主要功能 35 4.1.2 实例操作 35 第二节 Descriptives过程 39 4.2.1 主要功能 39 4.2.2 实例操作 40 第三节 Explore过程 42 4.3.1 主要功能 42 4.3.2 实例操作 42 第四节 Crosstabs过程 47 4.4.1 主要功能 47 4.4.2 实例操作 47 第五章 平均水平的比较 51 第一节 Means过程 52 5.1.1 主要功能 52 5.1.2 实例操作 52 第二节 Independent-Samples T Test过程 55 5.2.1 主要功能 55 5.2.2 实例操作 55 第三节 Paired-Samples T Test过程 57 5.3.1 主要功能 57 5.3.2 实例操作 57 第四节 One-Way ANOVA过程 59 5.4.1 主要功能 59 5.4.2 实例操作 60 第六章 方差分析 63 第一节 Simple Factorial过程 63 6.1.1 主要功能 63 6.1.2 实例操作 63 第二节 General Factorial过程 66 6.2.1 主要功能 66 6.2.2 实例操作 66 第三节 Multivarite过程 69 6.3.1 主要功能 69 6.3.2 实例操作 69 第七章 相关分析 78 第一节 Bivariate过程 78 7.1.1 主要功能 78 7.1.2 实例操作 78 第二节 Partial过程 81 7.2.1 主要功能 81 7.2.2 实例操作 81 第三节 Distances过程 83 7.3.1 主要功能 83 7.3.2 实例操作 83 第八章 回归分析 87 第一节 Linear过程 87 8.1.1 主要功能 87 8.1.2 实例操作 88 第二节 Curve Estimation过程 91 8.2.1 主要功能 91 8.2.2 实例操作 91 第三节 Logistic过程 94 8.3.1 主要功能 94 8.3.2 实例操作 94 第四节 Probit过程 97 8.4.1 主要功能 97 8.4.2 实例操作 97 第五节 Nonlinear过程 101 8.5.1 主要功能 101 8.5.2 实例操作 102 第九章 对数线性模型 105 第一节 General过程 106 9.1.1 主要功能 106 9.1.2 实例操作 106 第二节 Hierarchical过程 110 9.2.1 主要功能 110 9.2.2 实例操作 110 第三节 Logit过程 117 9.3.1 主要功能 117 9.3.2 实例操作 117 第十章 分类分析 122 第一节 K-Means Cluster过程 123 10.1.1 主要功能 123 10.1.2 实例操作 123 第二节 Hierarchical Cluster过程 127 10.2.1 主要功能 127 10.2.2 实例操作 127 第三节 Discriminant过程 132 10.3.1 主要功能 132 10.3.2 实例操作 132 第十一章 因子分析 138 11.1 主要功能 138 11.2 实例操作 138 第十二章 可靠性分析 145 12.1 主要功能 145 12.2 实例操作 145 第十三章 非参数检验 150 第一节 Chi-Square过程 150 13.1.1 主要功能 150 13.1.2 实例操作 151 第二节 Binomial过程 153 13.2.1 主要功能 153 13.2.2 实例操作 153 第三节 Runs过程 154 13.3.1 主要功能 154 13.3.2 实例操作 154 第四节 1-Sample K-S过程 156 13.4.1 主要功能 156 13.4.2 实例操作 156 第五节 2 Independent Samples过程 157 13.5.1 主要功能 157 13.5.2 实例操作 157 第六节 k Independent Samples过程 159 13.6.1 主要功能 159 13.6.2 实例操作 159 第七节 2 Related Samples过程 160 13.7.1 主要功能 160 13.7.2 实例操作 161 第八节 K Related Samples过程 163 13.8.1 主要功能 163 13.8.2 实例操作 163 第十四章 生存分析 165 第一节 Life Tables过程 165 14.1.1 主要功能 165 14.1.2 实例操作 165 第二节 Kaplan-Meier过程 169 14.2.1 主要功能 169 14.2.2 实例操作 169 第三节 Cox Regression过程 173 14.3.1 主要功能 173 14.3.2 实例操作 173 第十五章 统计图的绘制 179 第一节 直条图 179 15.1.1 主要功能 179 15.1.2 实例操作 179 第二节 线图 181 15.2.1 主要功能 181 15.2.2 实例操作 181 第三节 区域图 183 15.3.1 主要功能 183 15.3.2 实例操作 183 第四节 构成图 185 15.4.1 主要功能 185 15.4.2 实例操作 185 第五节 高低区域图 187 15.5.1 主要功能 187 15.5.2 实例操作 187 第六节 直条构成线图 188 15.6.1 主要功能 188 15.6.2 实例操作 189 第七节 质量控制图 190 15.7.1 主要功能 190 15.7.2 实例操作 190 第八节 箱图 193 15.8.1 主要功能 193 15.8.2 实例操作 193 第九节 均值相关区间图 195 15.9.1 主要功能 195 15.9.2 实例操作 195 第十节 散点图 197 15.10.1 主要功能 197 15.10.2 实例操作 197 第十一节 直方图 199 15.11.1 主要功能 199 15.11.2 实例操作 199 第十二节 正态概率分布图 201 15.12.1 主要功能 201 15.12.2 实例操作 202 第十三节 正态概率单位分布图 203 15.13.1 主要功能 203 15.13.2 实例操作 203 第十四节 普通序列图 207 15.14.1 主要功能 207 15.14.2 实例操作 207 第十五节 时间序列图 208 15.15.1 主要功能 208 15.15.2 实例操作 208
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