《TensorFlow实战Google深度学习框架(第2版)》源代码

《TensorFlow实战Google深度学习框架(第2版)》源代码参考

TensorFlow实战Google深度学习框架(第2版)_源码

TensorFlow实战Google深度学习框架(第2版)_数据+源码

TensorFlow实战Google深度学习框架随书源码

TensorFlow实战Google深度学习框架随书源码，包含三个版本的代码，请根据书籍的版本对照参考

源码-TensorFlow实战Google深度学习框架

TensorFlow实战Google深度学习框架的源码，这本书对初学者比较友好，代码注释很多，比较通俗易懂，正在学习

TensorFlow实战Google深度学习框架 源码

Tensorflow：实战Google深度学习框架书籍对应的源码，作者是郑泽宇 、顾思宇

tensorflow实战google深度学习框架源码

.ipynb格式 第3章到第10章源码 很全面，想学习tensorflow的还是很有必要下载的

深度学习实战指导-TensorFlow实例-源码

深度学习实战指导-TensorFlow实例-源码，可帮助学习者通过实例掌握深度学习理论，进而掌握Tensorflow编程思想，方便您构建自己的深度学习框架。该实例教程包含笔记（notebooks）与带有解释的源码（source codes with explanation）。是不可多得的Tensorflow及深度学习的资源！

TensorFlow实战google深度学习 完整代码

TensorFlow实战google深度学习 完整代码！！！ TensorFlow实战google深度学习 完整代码！！！

TensorFlow官方文档中文版-Tensorflow 实战Google深度学习框架+部分源码

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TensorFlow实战PDF+代码，TensorFlow实战Google深度学习框架+代码

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tensorflow实战 源代码

tensorflow实战 所有章节书中源代码 非常好的入门深度学习的资源！

《TensorFlow实战》代码

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TensorFlow实战—黄文坚 代码

《TensorFlow实战》希望用简单易懂的语言带领大家探索TensorFlow（基于1.0版本API）。在《TensorFlow实战》中我们讲述了TensorFlow的基础原理，TF和其他框架的异同。并用具体的代码完整地实现了各种类型的深度神经网络：AutoEncoder、MLP、CNN（AlexNet，VGGNet，Inception Net，ResNet）、Word2Vec、RNN（LSTM，Bi-RNN）、Deep Reinforcement Learning(Policy Network、Value Network)。此外，《TensorFlow实战》还讲解了TensorBoard、多GPU并行、分布式并行、TF.Learn和其他TF.Contrib组件。《TensorFlow实战》希望能帮读者快速入门TensorFlow和深度学习，在工业界或者研究中快速地将想法落地为可实践的模型。

TensorFlow 实战源码

深度学习中对图像处理应用最好的模型是CNN，那么如何把CNN与GAN结合？用theano实现的，还放上了其他人实现的版本，本文主要讨论TensorFlow版本

TensorFlow实战源码 黄文坚著

黄文坚著TensorFlow实战随书源码 结合了大量代码实例，深入浅出地介绍了如何使用TensorFlow。

tensorflow 实战-黄文坚 源代码

tensorflow 实战-黄文坚 源代码 3_2_HelloWorld.py 4_2_AutoEncoer.py 4_4_MLP.py 5_2_CNN_MNIST.py 5_3_CNN_CIFAR10.py 6_1_AlexNet.py 6_2_VGG.py 6_3_InceptionNet.py 6_4_ResNet.py 7_1_Word2Vec.py 7_2_LSTM.py 7_3_BiRNN.py 8_2_PolicyNetwork.py 8_3_GridWorld.py 8_3_Value_Network.py 9_1_TensorBoard.py 9_2_MultiGPU.py 9_3_Distributed.py

垃圾分类数据集和tf代码-8w张图片245个类.zip

包含垃圾分类数据集和tf代码-8w张图片245个类，提供2组训练好的模型在models目录下，详情请看https://blog.csdn.net/ECHOSON/article/details/118025415

用PyTorch实现MNIST手写数字识别对应源码文件

博客“用PyTorch实现MNIST手写数字识别(非常详细)”中对应的完整代码文件，原文可见：https://blog.csdn.net/sxf1061700625/article/details/105870851

皮肤病语义分割数据集+代码+unet模型 2000张标注好的数据+教学视频

兄弟们好呀，这里是肆十二，这转眼间寒假就要过完了，相信大家的毕设也要准备动手了吧，作为一名大作业区的UP主，也该蹭波热度了，之前关于图像分类和目标检测我们都出了相应的教程，所以这期内容我们搞波新的，我们用Unet来做医学图像分割。我们将会以皮肤病的数据作为示范，训练一个皮肤病分割的模型出来，用户输入图像，模型可以自动分割去皮肤病的区域和正常的区域。

YOLOV5口罩检测数据集+代码+模型 2000张标注好的数据+教学视频.zip

YOLOV5口罩检测数据集+代码+模型 2000张标注好的数据+教学视频 更多数据请看：https://blog.csdn.net/ECHOSON/article/details/121892887

YOLOV5火灾检测数据集+代码+模型 2000张标注好的数据+教学视频

YOLOV5火灾检测数据集+代码+模型 2000张标注好的数据+教学视频

YOLOV5手势识别数据集+代码+模型 2000张标注好的数据+教学视频

1.目标检测格式数据集，标签为yolo的txt格式 2.手势识别数据集，支持[ 'A', 'number 7', 'D', 'I', 'L', 'V', 'W', 'Y', 'I love you', 'number 5' ]10种手势的识别 3. 提供3组训练好的YOLOV5模型 4.代码中包含图形化界面 5.提供B站视频教程：https://www.bilibili.com/video/BV1YL4y1J7xz/

YOLOv5 人脸口罩图片数据集

约4000张不带口罩的人脸图片+4000张带口罩的人脸图片，含标注文件，符合YOLOv5格式，可直接训练。

Visio画的卷积神经网络结构图模板

该资源采用Visio绘图软件制作，包含卷积池化操作的绘图，以及线性层的绘图。供各位网友参考。

zotero翻译插件2022.4.14

zotero翻译插件2022.4.14

RNN-LSTM卷积神经网络Matlab实现

RNN卷积神经网络，LSTM，使用matlab实现，简单的数据拟合

PID仿真实验报告（含simulink仿真文件）

压缩包内有PID仿真实验报告和simulink仿真文件，相应的文章：https://blog.csdn.net/Fan_zhaoyang/article/details/119410248#comments_20936284

yolov5-和平精英配置（带训练好权重）会的人很简单，不会的人里面有一份帮助文件，希望能帮到你。

代码来自：https://github.com/ultralytics/yolov5 就是简单的一个目标检测任务，免费公开。 想要数据集的：https://download.csdn.net/download/weixin_47691066/85203171

人脸识别系统+windows64位-dlib-19.17.0-cp37-cp37m-win_amd64.zip

python编写的人脸识别程序和预编译的dlib库