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机器学习实践指南——基于R语言
作者：[英] 尼格尔·刘易斯
出版社：人民邮电出版社
ISBN：9787115478177
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机器学习与R语言 pdf 评分:
作者: (美) Brett Lantz 李洪成，许金炜，李舰 译 出版社: 机械工业出版社 副标题: 机器学习与R语言 出版年: 2015-4-7 页数: 259 装帧: 平装 丛书: 数据科学与工程技术丛书 ISBN: 9787111491576 R本身是一款十分优秀的数据分析和数据可视化软件。《机器学习与R语言》通过将实践案例与核心的理论知识相结合，提供了你开始将机器学习应用到你自己项目中所需要的知识。《机器学习与R语言》主要内容：机器学习的基本概念和理论，用于机器学习的R软件环境；如何应用R来管理数据，进行数据的探索分析和数据可视化；典型的机器学习算法和案例，并给出了详细的分析步骤；模型性能评价的原理和方法；提高模型性能的几种常用方法；其他机器学习主题。《机器学习与R语言》适用于任何希望使用数据来采取行动的人。读者只需要具有R的一些基本知识，不需要具备机器学习的深厚基础。不管是R初学者，还是熟练的R用户都能从书中找到对自己有用的内容。
上传时间：2017-11 大小：53.47MB
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