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大数据 技术与应用实践指南 完整版 pdf 评分:

作者:赵刚 著 出版时间:2013年 出版社: 电子工业出版社 页 数 292页 大数据是互联网、移动应用、社交网络和物联网等技术发展的必然趋势,大数据应用成为当前最为热门的信息技术应用领域。本书由浅入深,首先概述性地分析了大数据的发展背景、基本概念,从业务的角度分析了大数据应用的主要业务价值和业务需求,在此基础上介绍大数据的技术架构和关键技术,结合应用实践,详细阐述了传统信息系统与大数据平台的整合策略,大数据应用实践的流程和方法,并介绍了主要的大数据应用产品和解决方案。最后,对大数据面临的挑战和未来的趋势进行了展望。 本书既具有技术深度,又具有很强的可操作性,提供了一个系统性、架构
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qq_24789997 好的资源。
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大数据架构详解 高清完整.pdf版下载

清晰完整 第一部分 大数据的本质 第1章 大数据是什么 2 1.1 大数据导论 2 1.1.1 大数据简史 2 1.1.2 大数据现状 3 1.1.3 大数据与BI 3 1.2 企业数据资产 4 1.3 大数据挑战 5 1.3.1 成本挑战 6 1.3.2 实时性挑战 6 1.3.3 安全挑战 6 1.4 小结 6 第2章 运营商大数据架构 7 2.1 架构驱动的因素 7 2.2 大数据平台架构 7 2.3 平台发展趋势 8 2.4 小结 8 第3章 运营商大数据业务 9 3.1 运营商常见的大数据业务 9 3.1.1 SQM(运维质量管理) 9 3.1.2 CSE(客户体验提升) 9 3.

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大数据技术原理与应用 概念、存储、处理、分析与应用 pdf

大数据技术原理与应用 作者: 林子雨 出版社: 人民邮电出版社 副标题: 概念、存储、处理、分析与应用 出版年: 2015-8-1 页数: 250 装帧: 平装 ISBN: 9787115392879 大数据作为继云计算、物联网之后IT行业又一颠覆性的技术,备受关注。大数据处不在,包括金融、汽车、零售、餐饮、电信、能源、政务、医疗、体育、娱乐等在内的社会各行各业,都融入了大数据的印迹,大数据对人类的社会生产和生活必将产生重大而深远的影响。 大数据时代的到来,迫切需要高校及时建立大数据技术课程体系,为社会培养和输送一大批具备大数据专业素养的高级人才,满足社会对大数据人才日益旺

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视觉大数据基础与应用 PDF

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大数据:技术与应用实践指南
大数据 技术应用实践指南 第2版 完美书签

大数据 技术与应用实践指南 第2版 完美书签 内容不错,让你对大数据架构和大数据技术生态有一个完整的理解。 本书可作为大数据入门指导书。看完本书后可根据需要选择一个方向深入学习。 如果喜欢可以购买纸质书。

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林子雨大数据技术原理与应用PDF

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大数据 pdf 电子书大全 百度云
【高清】大数据分析 数据科学应用场景与实践精髓

本书是一本讨论大数据理论及应用实践的专著,从讨论理论界的前沿观点开始,之后转向讨论这些理论在日常商业活动中的实践应用。 本书首先介绍了大数据分析的业务应用场景、分析建模过程和主要任务,以及模型商用的关键点;接着讲述了数据收集、抽样和预处理的实施要点;之后系统性地讨论了各种模型技术及其应用,包括预测分析、描述分析、生存分析、社交网络分析等。

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《大数据技术原理与应用 概念、存储、处理、分析与应用》pdf附网盘链接+30个总结JVM虚拟机深度好文技术博客(收藏版)
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大数据技术原理与应用 【笔记】
厦门大学大数据技术原理与应用-林子雨博士
厦门大学林子雨编著-大数据技术原理与应用-电子书-第15章 Hadoop架构再探讨(2016年4月13日版本)

本章首先介绍Hadoop的局限与不足,并从全局视角系统总结针对Hadoop的改进与提升;然后,介绍Hadoop在自身核心组件方面的新发展,包括HDFS2.0新特性和新一代资源管理调度框架YARN框架;最后,介绍Hadoop推出之后陆续涌现的具有代表性的新功能组件,包括Pig、Tez、Spark和Kafka等,这些组件对Hadoop的局限进行了有效的改进,进一步丰富和发展了Hadoop生态系统。

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大数据技术原理与应用概念、存储、处理、分析与应用(第2版).扫描版.厦门大学.林子雨.PDF.全目录标签

大数据技术原理与应用概念、存储、处理、分析与应用(第2版).扫描版 厦门大学.林子雨 二级目录标签

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教学大纲厦门大学-林子雨-大数据技术原理与应用

专业选修课,大数据技术入门课程,为学生搭建起通向“大数据知识空间”的桥梁和纽带,以“构建知识体系、阐明基本原理、引导初级实践、了解相关应用”为原则,为学生在大数据领域“深耕细作”奠定基础、指明方向。课程将系统讲授大数据的基本概念、大数据处理架构Hadoop、分布式文件系统HDFS、分布式数据库HBase、NoSQL数据库、云数据库、分布式并行编程模型MapReduce、流计算、图计算、数据可视化以及大数据在互联网、生物医学和物流等各个领域的应用。

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Chapter0-厦门大学-林子雨-大数据技术原理与应用(第2版教材)-课程介绍(2017年2月版本).pdf

本书系统介绍了大数据相关知识,全书共有15章,系统地论述了大数据的基本概念、大数据处理架构Hadoop、分布式文件系统HDFS、分布式数据库HBase、NoSQL数据库、云数据库、分布式并行编程模型MapReduce、基于内存的分布式计算框架Spark、流计算、图计算、数据可视化以及大数据在互联网、生物医学和物流等各个领域的应用。在Hadoop、HDFS、HBase、MapReduce和Spark等重要章节,安排了入门级的实践操作,让读者更好地学习和掌握大数据关键技术。 本书可以作为高等院校计算机专业、信息管理等相关专业的大数据课程教材,也可供相关技术人员参考、学习、培训之用。

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Druid实时大数据分析原理与实践. 高清(带目录)PDF

Druid 作为一款开源的实时大数据分析软件,最近几年快速风靡全球互联网公司,特别是对于海量数据和实时性要求高的场景,包括广告数据分析、用户行为分析、数据统计分析、运维监控分析等,在腾讯、阿里、优酷、小米等公司都有大量成功应用的案例。《Druid实时大数据分析原理与实践》的目的就是帮助技术人员更好地深入理解Druid 技术、大数据分析技术选型、Druid 的安装和使用、高级特性的使用,也包括一些源代码的解析,以及一些常见问题的快速回答。 Druid 的生态系统正在不断扩大和成熟,Druid 也正在解决越来越多的业务场景。希望本书能帮助技术人员做出更好的技术选型,深度了解Druid 的功能和原理

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深入理解大数据 大数据处理与编程实践.pdf(中文高清版)

本书在总结多年来MapReduce并行处理技术课程教学经验和成果的基础上,与业界著名企业Intel公司的大数据技术和产品开发团队和资深工程师联合,以学术界的教学成果与业界高水平系统研发经验完美结合,在理论联系实际的基础上,在基础理论原理、实际算法设计方法以及业界深度技术三个层面上,精心组织材料编写而成。 全书的主要内容包括: ■ 大数据处理技术与Hadoop MapReduce简介 ■ Hadoop系统的安装和操作管理 ■ 大数据分布式文件系统HDFS ■ Hadoop MapReduce并行编程模型、框架与编程接口 ■ 分布式数据库HBase ■ 分布式数据仓库Hive ■ Intel Ha

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