数字图像处理及应用:使用MATLAB分析与实现
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MATLAB神经网络30例 pdf 评分:
作者:杨杰,占君,张继传 编著 出版时间:2014年版 出版社:电子工业出版社 丛编项: 实例详解丛书 神经网络经过了近70年的蓬勃发展,其拓扑结构、工作机制与应用领域已经发生了翻天覆地的变化,全面、直观、深入地认识各类神经网络已经是学习运用神经网络的必由之路。本书全面介绍了前馈型、反馈型与自组织型三大类神经网络,传统的BP网络到现代的量子网络20余小类神经网络,并结合实例分析了各种神经网络的使用方法和编程方法。对于成熟的神经网络,本书给出了MATLAB函数及调用方法;对于前沿的神经网络,本书推导了高效简洁的编程算法;对于需要结合其他方法使用的神经网络,本书也分析了其他方法的原理、使用方法及MATLAB函数,甚至提供了相应的工具箱供读者调用。本书充分考虑了MATLAB语言的特点,以及程序的可读性、可移植性、可扩展性的要求,力图保证研究者能深入浅出地理解如何使复杂的算法简洁高效,然后变成简洁、易读、高效的源代码;力求使初学者与使用者通过直观生动的实例来理解各类神经网络,无须重新编写程序,直接修改参数即可使用本书提供的神经网络。
上传时间:2017-10 大小:82.51MB
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MATLAB神经网络30例_高清pdg
2018-02-09【内容提要】本书全面介绍了前馈型、反馈型与自组织型三大类神经网络,传统的BP网络到现代的量子网络20余小类神经网络,并结合实例分析了各种神经网络的使用方法和编程方法。对于成熟的神经网络,本书给出了MATLAB函数及调用方法;对于前沿的神经网络,本书推导了高效简洁的编程算法;对于需要结合其他方法使用的神经网络,本书也分析了其他方法的原理、使用方法及MATLAB函数,甚至提供了相应的工具箱供读者调用。 【参考文献格式】杨杰,占君,张继传编著. MATLAB神经网络30例. 北京:电子工业出版社, 2014.07.
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细节增强的matlab代码-NQS-VMC:神经网络量子状态-变分量子蒙特卡洛:Matlab实现
2021-05-27细节增强的matlab代码NQS-VMC 神经网络量子状态-变分量子蒙特卡洛:MATLAB实现 版权所有(C)2019 Michael Pei和Stephen Clark 代码的目的 神经网络量子态(NQS)是受机器学习中人工神经网络方法启发的多体量子系统的强大ansatz。 他们被首次引入变分蒙特卡罗(VMC)计算的Carleo和特洛耶的开创性著作“解决量子多体问题与人工神经网络”科学355,602(2017)的背景。 NQS-VMC是一个开源软件项目,具有两个主要目标: 提供用于通过NQS执行尖端VMC计算的代码, 尽可能简单易用,以增强对NQS的基础和教学理解。 我们选择了面向对象的MATLAB代码来实现这些目标。 运行代码 运行NQS-VMC需要MATLAB。 从此存储库下载代码。 通过定义NQS-VMC所在的目录来编辑文件set_NQS_path.m 。 运行此脚本以将此目录和所有子目录添加到MATLAB路径。 从文件examples/*.m ,其中提供了用于在Bose和Fermi Hubbard模型上进行NQS VMC计算的脚本。 即将推出 ... 该代码的PDF文档以及对
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matlab神经网络30例
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2019-03-08MATLAB神经网络30个案例分析(高清),适用于缺乏对于神经网络的matlab操作经验的童鞋。
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2019-01-07《MATLAB 神经网络30个案例分析》源程序 数据 无pdf
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2018-01-21matlab神经网络30个案例分析pdf书籍和书本源码,非常适合初学者下载学习
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2018-10-04本书是MATLAB中文论坛神经网络版块数千个帖子的总结,充分强调“案例实用性、程序可模仿性”。所有案例均来自于论坛会员的切身需求,保证每一个案例都与实际课题相符
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2019-04-01《MATLAB神经网络43个案例分析》是在《MATLAB神经网络30个案例分析》的基础上修改、补充而成的,秉承着“理论讲解—案例分析—应用扩展”这一特色,帮助读者更加直观、生动地学习神经网络。 《MATLAB神经网络43个案例分析》共有43章,内容涵盖常见的神经网络(BP、RBF、SOM、Hopfield、Elman、LVQ、Kohonen、GRNN、NARX等)以及相关智能算法(SVM、决策树、随机森林、极限学习机等)。同时,部分章节也涉及了常见的优化算法(遗传算法、蚁群算法等)与神经网络的结合问题。此外,《MATLAB神经网络43个案例分析》还介绍了MATLAB R2012b中神经网络工具箱的新增功能与特性,如神经网络并行计算、定制神经网络、神经网络高效编程等。 使用《MATLAB神经网络43个案例分析》时,建议读者按照“先通读章节内容,后调试程序,再精读章节内容”的顺序学习。《MATLAB神经网络43个案例分析》程序建议在MATLAB R2009a及以上版本环境下运行。若在程序调试过程中有任何疑问,建议先在论坛书籍答疑版块搜索相关答案,然后再发帖与作者交流。 《MATLAB神经网络43个案例分析》可作为高等学校相关专业学生本科毕业设计、研究
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