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Python核心编程+金融大数据分析+数据分析与挖掘实战 评分:

python核心编程,python金融大数据分析,python数据分析与挖掘实战,值得所有python编程者收藏
2017-12-02 上传大小:109.07MB
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claytang 不错的资源, 还有代码分享
2018-07-04
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wyx100 下载,谢楼主分享
2017-12-20
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该压缩包包括python数据分析与挖掘实战和python金融大数据分析的pdf资料。

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10多位技术专家结合自己10多年的经验,以电信、航空、医疗等多个行业的实战案例为主线,深入浅出地讲解了如何基于Hadoop架构技术进行大数据挖掘建模、数据分析和二次开发。 目录 本书共16章,分三个部分:基础篇、实战篇、高级篇。 第1章 数据挖掘基础2 第2章 Hadoop基础16 第3章 Hadoop生态系统:Hive34 第4章 Hadoop生态系统:HBase46 第5章 大数据挖掘建模平台62 第6章 挖掘建模69 第7章 法律咨询数据分析与服务推荐112 第8章 电商产品评论数据情感分析146 第9章 航空公司客户价值分析170 第10章 基站定位数据商圈分析184 第11章 互联网

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Python金融数据分析全部源代码

通过大量的实用示例并以一个大型的真实案例研究为基础,讲解如何为基于蒙特卡洛模拟的衍生品和风险分析开发一个成熟的框架。本书大部分内容使用了交互式的IPython Notebooks,并包含了如下主题。基础知识:Python数据结构,NumPy数组处理、用pandas进行时间序列分析,用matplotlib可视化,用PyTables进行高性能I/O操作,日期/时间信息处理和精选的实践。  金融主题:使用了NumPy、SciPy和SymPy的数学技术,例如回归和优化;用于蒙特卡洛模拟、风险价值、风险信用价值计算的推断统计学;用于正态性检验、均方差投资组合优化、主成分分析(PCA)和贝叶斯回归的统计学

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Hadoop数据分析挖掘实战

《Hadoop大数据分析与挖掘实战》共14章,分三个部分:基础篇、实战篇、高级篇。基础篇介绍了数据挖掘、Hadoop大数据的基本原理,实战篇介绍了一个个真实案例,通过对案例深入浅出的剖析,使读者在不知不觉中通过案例实践获得大数据项目挖掘分析经验,同时快速领悟看似难懂的大数据分析与挖掘理论知识。读者在阅读过程中,应充分利用随书配套的案例建模数据,借助TipDM-HB大数据挖掘建模平台,通过上机实验,以快速理解相关知识与理论。

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Python数据分析实战

“学习pandas和matplotlib的很好的专业入门材料。” “书如其名,内容充实、实用,例子有趣吸引人。如果你想利用Python进行数据分析的话,这本书很合适。” 了解Python在信息处理、管理和检索方面的强大功能 学会如何利用Python及其衍生工具处理、分析数据 详尽探究三个真实Python数据分析案例,将理论付诸实践

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各类机器学习主流算法,且有丰富的实例,可以在python和spark环境下运行算法实例

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10多位技术专家结合自己10多年的经验,以电信、航空、医疗等多个行业的实战案例为主线,深入浅出地讲解了如何基于Hadoop架构技术进行大数据挖掘建模、数据分析和二次开发。 本书共16章,分三个部分:基础篇、实战篇、高级篇。 基础篇(第1~6章),第1章的主要内容是数据挖掘概述、大数据餐饮行业应用;第2章针对大数据理论知识进行基础讲解,简明扼要地对Hadoop安装、原理等做了介绍;第3章介绍了大数据仓库Hive的安装、原理等内容;第4章介绍了大数据数据库HBase的安装、原理等内容;第5章介绍了几种大数据挖掘建模平台,同时重点介绍了本书使用的开源TipDM-HB大数据挖掘平台;第6章对数据挖

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Python数据分析与挖掘实战,笨方法学Python,利用Python进行数据分析。希望大家喜欢好好学习。

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Python金融数据分析(中文版PDF/高清/完整版/去水印)

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