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机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科,专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域。如何入门机器学习,掌握人工智能技术是大多数人工智能爱好者的难题,特在此共享10本机器学习入门到精通的10本必读经典书籍,希望能帮助人工智能领域的初学者,更快找到入门的法宝!

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机器学习相关书籍汇总【PDF高清】

机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。它是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域,它主要使用归纳、综合而不是演绎。

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机器学习实战】书籍 中文版

第 1 章 机器学习基础 .................................... 2 1.1 何谓机器学习 ........................................... 3 1.1.1 传感器和海量数据 ........................ 4 1.1.2 机器学习非常重要 ........................ 5 1.2 关键术语 ................................................... 5 1.3 机器学习的主要任务 ..............................

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