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白话深度学习与TensorFlow

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出版社直销 码农新选择

作者:高扬

出版社:机械工业出版社 ISBN: 9787111574576

参考价 47
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基础篇(1-3章):介绍深度学习的基本概念和Tensorflow的基本介绍。原理与实践篇(4-8章):大量的关于深度学习中BP、CNN以及RNN网络等概念的数学知识解析,加以更朴素的语言与类比,使得非数学专业的程序员还是能够比较容易看懂。扩展篇(9-13章):介绍新增的深度学习网络变种与较新的深度学习特性,并给出有趣的深度学习应用。读完本书,基本具备了搭建全套Tensorflow应用环境的能力,掌握深度学习算法和思路,以及进行一般性的文章分类、音频分类或视频分类的能力。

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这本书的宗旨很简单,就是希望通过聊天和讲故事的方式,凭借高中以上水平的数学知识把大家一步一步地带入深度学习的领域。只要大家在阅读本书的时候保持一点点耐心,即便没有高等数学知识的朋友,通过努力也一样可以基本掌握深度学习的应用技巧。
2018-03-30大小:142.71MB
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包括两本教程:1、被称为深度学习圣经的《深度学习》中文版 2、比较容易的上手的深度学习教程《白话深度学习与tensorflow》,讲解深度学习的基本内容、并对tensorflow给出的一些代码进行讲解

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基础篇(第1~3章),讲解了机器学习、深度学习与实践的上下文知识,如基本的机器学习与深度学习算法,TensorFlow框架的安全与配置,简单的深度学习实践。该篇是阅读和实践的基石。 原理与实践篇(第4~8章),介绍“老牌”的深度学习网络的数学原理和工程实现原理,尤其是第4章,如果能基本读懂,后面的网络实现层面的问题基本都可以迎刃而解。涵盖BP网络、CNN、RNN的结构、思路、训练与使用,以及一些常见的综合性问题。该篇是学习深度学习的重点和难点,作者通过大量示例、推理与实现,帮读者*大化降低学习曲线。 扩展篇(第9~13章),介绍一些网络的变种和一些较新的网络特性,涵盖深度残差网络、受限玻尔

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技术畅销书《白话大数据与机器学习》姊妹篇,YY大数据专家编写,李学凌、朱频频、王庆法、王海龙联袂推荐。 以插图、类比和大量示例去说深度学习网络的关键概念,算法与TensorFlow实践,涵盖BP网络、CNN、RNN、深度残差网络、受限玻尔兹曼机、强化学习、对抗学习,以及多个有趣应用。

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