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基于人工神经网络的销售量预测方法初探

提出了一种新的梢售量预侧方法一一神经网络方法。以我国电视机销售量为实际预刚对 象运用神经网络方法付其进行了试验预刚, 并和常规的线性回归方法进行了比较, 结果表明神 经网络方法具有较高的精确度加较好的预测能力。
2009-10-13 上传大小:288KB
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BP神经网络预测超详细

基于BP神经网络,测试集辛烷值含量预测结果对比

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基于BP人工神经网络的股票数据预测模型

采用BP神经网络对150组股票交易数据进行拟合,拟合精度较好。

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基于人工神经网络的点焊熔核直径预测

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基于灰色预测和神经网络的人口预测

:人口预测是土地利用总体规划的重要基础工作。未来人口规模是土地利用总体规划中确定各类土地需求 量控制性指标,调整土地利用结构,实现土地供需平衡,解决人地矛盾的重要依据。人口预测是否科学准确,直接 关系到总体规划方案是否合理和实用。利用灰色预测建模所需信息少、方法简单的特点和神经网络具有较强的非 线性映射能力的特性,提出一种基于灰色预测和神经网络的人口预测方法。首先对人口规模的-./0.(1,2)的递 归网络模型进行一步预测及其灰色预测30(!,!)等维新息模型预测,然后再用前馈神经网络对30(!,!)模型和递 归网络模型的预测值进行组合预测以作为其最终的预测值。以温州市为例,对其总人口进行了试验预测。结果表 明:-./0.(1,2)递归网络模型比30(!,!)模型具有更高的预测精度,而4-- 模型的组合预测效果优于其它单一预 测模型。 关键词:灰色预测;人工神经网络;人口预测;组合预测

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人工神经网络预测matlab实例

神经网络在处理非线性问题方面有着别的方法无法比拟的优势,而预测控制对于具有约束的卡边操作问题具有非常好的针对性,因此将神经网络与预测控制相结合,发挥各自的优势,对非线性、时变、强约束、大滞后工业过程的控制提供了一个很好的解决方法。

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研究生数学建模资料,基于BP神经网络的股票数据预测模型~~

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用神经网络预测销量,很适合入门学习。。。。。。。。。

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