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Python计算机视觉编程=PROGRAMMING COMPUTER VISION WITH PYTHON_超高清pdf

外文题名 :PROGRAMMING COMPUTER VISION WITH PYTHON 作 者 :(美)JanErikSolem著;朱文涛袁勇译 出版发行 : 北京:人民邮电出版社 , 2014.07 ISBN号 :978-7-115-35232-3 页 数 : 266 丛书名 : 图灵程序设计丛书 原书定价 : 69.00 主题词 : 软件工具-程序设计 中图法分类号 : TP311.56 内容提要: 本书是计算机视觉编程的权威实践指南 参考文献格式 : (美)JanErikSolem著;朱文涛袁勇译. Python计算机视觉编程[M]. 北京:人民邮电出版社, 2014.07
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Programming Computer Vision with Python 无水印pdf

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计算机视觉-算法与应用-中文版-完整书签- Computer Vision & Algorithms and Applications

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Learning OpenCV 3 Computer Vision with Python(2nd) 无水印原版pdf

Learning OpenCV 3 Computer Vision with Python(2nd) 英文无水印原版pdf 第2版 pdf所有页面使用FoxitReader、PDF-XChangeViewer、SumatraPDF和Firefox测试都可以打开 本资源转载自网络,如有侵权,请联系上传者或csdn删除 查看此书详细信息请在美国亚马逊官网搜索此书

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OpenCV 3 Computer Vision Application Programming Cookbook(3rd) 无水印pdf

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OpenCV 3 Computer Vision Application Programming Cookbook - Third Edition

OpenCV必读书目第三版,高清原版。

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(中文版无水印版)计算机视觉:模型、学习和推理Computer vision models, learning and inference

这是计算机视觉:模型、学习和推理Computer vision models, learning and inference的中文无水印版,比较清晰。书的英文版和代码等可以从我上传的相关资源找到。 相关资料收集于网络,如有侵权,请联系删除。

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OpenCV 2 Computer Vision Application Programming Cookbook 全

包含所有可以找到的关于OpenCV 2 Computer Vision Application Programming Cookbook的资料。官方高清电子书,配套代码,实验所需要图片。免积分奉上,欢迎下载。opencv资源还很少,大家加油

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Programming Computer Vision with Python.pdf

Table of Contents Preface . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . vii 1. Basic Image Handling and Processing . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 1.1 PIL—The Python Imaging Library 1 1.2 Matplotlib 3 1.3 NumPy 7 1.4 SciPy 16 1.5 Advanced Example: Image De-Noising 23 Exercises 26 Conventions for the Code Examples 27 2. Local Image Descriptors . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29 2.1 Harris Corner Detector 29 2.2 SIFT—Scale-Invariant Feature Transform 36 2.3 Matching Geotagged Images 44 Exercises 51 3. Image to Image Mappings . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53 3.1 Homographies 53 3.2 Warping Images 57 3.3 Creating Panoramas 70 Exercises 77 4. Camera Models and Augmented Reality . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 79 4.1 The Pin-Hole Camera Model 79 4.2 Camera Calibration 84 4.3 Pose Estimation from Planes and Markers 86 4.4 Augmented Reality 89 Exercises 98 iii 5. Multiple View Geometry . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 99 5.1 Epipolar Geometry 99 5.2 Computing with Cameras and 3D Structure 107 5.3 Multiple View Reconstruction 113 5.4 Stereo Images 120 Exercises 125 6. Clustering Images . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 127 6.1 K-Means Clustering 127 6.2 Hierarchical Clustering 133 6.3 Spectral Clustering 140 Exercises 145 7. Searching Images . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 147 7.1 Content-Based Image Retrieval 147 7.2 VisualWords 148 7.3 Indexing Images 151 7.4 Searching the Database for Images 155 7.5 Ranking Results Using Geometry 160 7.6 Building Demos andWeb Applications 162 Exercises 165 8. Classifying Image Content . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 167 8.1 K-Nearest Neighbors 167 8.2 Bayes Classifier 175 8.3 Support Vector Machines 179 8.4 Optical Character Recognition 183 Exercises 189 9. Image Segmentation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 191 9.1 Graph Cuts 191 9.2 Segmentation Using Clustering 200 9.3 Variational Methods 204 Exercises 206 10. OpenCV . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 209 10.1 The OpenCV Python Interface 209 10.2 OpenCV Basics 210 10.3 Processing Video 213 10.4 Tracking 216 10.5 More Examples 223 Exercises 226 iv | Table of Contents A. Installing Packages . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 227 A.1 NumPy and SciPy 227 A.2 Matplotlib 228 A.3 PIL 228 A.4 LibSVM 228 A.5 OpenCV 229 A.6 VLFeat 230 A.7 PyGame 230 A.8 PyOpenGL 230 A.9 Pydot 230 A.10 Python-graph 231 A.11 Simplejson 231 A.12 PySQLite 232 A.13 CherryPy 232 B. Image Datasets . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 233 B.1 Flickr 233 B.2 Panoramio 234 B.3 Oxford Visual Geometry Group 235 B.4 University of Kentucky Recognition Benchmark Images 235 B.5 Other 235 C. Image Credits . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 237 C.1 Images from Flickr 237 C.2 Other Images 238 C.3 Illustrations 238 References . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 239 Index . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 243

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Computer vision: a Modern Approach[计算机视觉:一种现代方法.中文版]

Computer vision: a Modern Approach 计算机视觉:一种现代方法.中文版.part1.rar 由于上传大小受限制,我压缩两个文件。分别下载,解压即可

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Photogrammetric Computer Vision(摄影测量计算机视觉--高清完整版ebook)

计算机视觉经典中的经典! Photogrammetry Computer Vision--摄影测量计算机视觉 作者Wolfgang Forstner 819页完整版英文全书(ebook,非扫描版)

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The art of computer programming(原版pdf

The art of computer programming, 英文原版,全卷

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Computer Vision for Visual Effects.pdf

今天在网上看到有人介绍一本新出的书,叫做Computer Vision for Visual Effects。 现在的很多大片例如阿凡达等,里面的特效制作都使用了大量的计算机视觉技术。这本书就是用来介绍如何使用现在最先进的计算机视觉技术来制作电影电视特效。 在书中,首先介绍了好莱坞特效制作中设计到的基本的计算机视觉算法,例如蓝色背景图像matting,SFM,光流,特征点跟踪等。也介绍了一些最近发展的新算法,这些都可能被用于未来的电影特效中,例如 自然图像matting,多图像合成,图像中目标的重定位,以及视点模拟等。书中也介绍了运动捕捉和3D数据获取的原理。 全书使用了超过200张原始图像来展示原理,算法,以及结果。同时还有好莱坞视觉特效专家的采访。 这本书于2012年秋天由剑桥大学出版社出版。获取方式可以参考作者主页。 同时,博主发现网上也可以下载到这本书。大家可以自己上网搜索一下。 作者的主页上还放上了书中涉及到的一些有用的代码,供大家参考

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Deep_Learning_for_Computer_Vision_with_Python.pdf

Dr. Adrian Rosebrock Deep Learning for Computer Vision with Python

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Computer Vision with Opencv3 and Qt5.pdf

将Qt的强大功能与OpenCV结合起来,构建跨平台的计算机视觉应用程序主要功能利用OpenCV和Qt的强大功能,开发强大的应用程序从头开始学习如何开发跨平台的计算机视觉应用程序通过使用QtBook开发OpenCV应用程序来突出您的OpenCV应用程序内容提要开发人员一直在使用OpenCV库开发计算机视觉应用程序。但是,他们现在需要一个更有效的工具来完成工作,并且以更好更现代的方式完成工作。Qt是目前可用于此任务的主要框架之一。本书将教你使用OpenCV 3和Qt5的组合开发应用程序。本书将教你创建跨平台的计算机视觉应用程序。

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python计算机视觉

Python计算机视觉编程,Programming Computer Vision with Python,Jan Erik Solem 著,朱文涛、袁勇译。

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Learning OpenCV 3 Computer vision in C++ 无水印英文高清完整.pdf版下载

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the art of computer programming (中文版)

计算机程序设计艺术,作者:DONALD e.KNUTH,主要介绍基本概念及算法

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(中文版)计算机视觉:模型、学习和推理(英文版)Computer vision models, learning and inference

这是计算机视觉:模型、学习和推理Computer vision models, learning and inference一书的全部资料,包括中文版、英文版、matlab代码、伪代码和常见问题。计算机视觉非常好的入门资料。

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Python计算机视觉编程中文版

Programming Computer Vision with Python 的高清中文版 完整

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Computer Vision Models, Learning, and Inference 无水印原版pdf

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