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adaboost 和knn算法的结合用于人脸识别的程序

这是用MATLAB编写的ADABOOST程序,已经过测试可用,读入YALE库或其他公共人脸库,直接调用程序即可
2010-12-28 上传大小:1.1MB
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AdaBoost人脸识别完整实现(含特征提取)

这里不光包含AdaBoost算法本身的实现,而且还有利用特征模板从人脸提取特征值的代码,可以让大家轻松掌握AdaBoost用于人脸识别的全过程。其实设计模板(Haar特征)并提取特征值是整个过程中最累的环节。

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adaboost算法用于人脸识别程序

adaboost算法用于人脸检测和识别,其中有完整的程序,matlab编写的

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adaboost人脸识别 matlab程序

adaboost人脸识别 matlab程序

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基于haar特征+AdaBoost,CascadeBoost算法的人脸检测原理+matlab代码

该资源主要包括一个基于haar特征+AdaBoost,CascadeBoost算法的人脸检测原理文档+2个AdaBoost的matlab代码,以及一个CascadeBoost的matlab代码。代码的注释很多很仔细,适合初学者。

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adaboost算法

haar结合adaboost,实现对人脸的识别,经典的人脸识别算法。

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KNN分类器 人脸识别

KNN分类器实现人脸识别,数据集为ORL,40个人,每人10个图片

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Adaboost的几个Python例子

adaboost的几个Python例子,包含训练数据,测试数据,Python代码,下载即可运行

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LDA线性辨别分析的人脸识别算法

LDA线性辨别分析的人脸识别算法,采用KNN分类,用于实现人脸识别。

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基于LDA(fisherface)和KNN的人脸识别(matlab)

基于LDA(fisherface)和KNN的人脸识别 经典的fisherface算法(PCA+LDA),人脸识别入门 分类器采用KNN matlab实现,内附ORL人脸训练库

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基于adaboost算法的目标检测MATLAB代码

基于adaboost算法的目标检测代码,线下训练、测试以及线上的验证代码都有,还有相关数据,可直接运行,内含详细的代码注释,适合初学者

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超级实用。容易理解的Adaboost的Matlab代码

超级实用。容易理解的Adaboost的Matlab代码。内含实例,代码和解释

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Adaboost算法Python实现---详细注释版

需要安装numpy,scipy。下载地址:http://www.scipy.org/scipylib/download.html 注释详细 适合课程学习。

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基于视频监控的人脸识别研究

视频、人脸识别、Matlab、Adaboost算法、LBP算子

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AdaBoost在matlab下的简单实现

对AdaBoost算法进行学习后,在matlab平台下,实现AdaBoost算法。在实验中,训练样本的产生方式是:X=rand(length,2);length是样本数。即,随机产生length个点(x,y)且x、y均位于区间[0,1]。点的类别为两类:正类、负类,取值分别为+1,-1。实现方式为Y=A.^2+B.^2; Z=[(floor(Y)-0.5)*2, A, B];采用的弱分类器是决策树桩分类器,具体为:用一条垂直于x轴或者垂直于y轴的直线划分样本点。因为训练样本点的产生是二次函数的,而弱分类器是一次函数的。即用多个一次函数去模拟二次函数的功能,所以理论上是可实现的。

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基于Adaboost人脸识别程序

人脸识别程序,包含源代码。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

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AdaBoost等MatLab代码(带测试数据)

本人研究生阶段写文档所写的Matlab代码。 包括: 1、图片预处理; 2、特性提取:颜色、灰度共生矩阵、灰度差分、Harr-Like、等多个特征提取算法; 3、特性选择:从特征向量中选取有效的特性; 4、基础算法:AdaBoost的训练与测试; Bayes算法 5、AdaBoost的改进:Boosting, CastBoost、FloatBoost 前面一次上次没有带测试数据。这次带上测试数据。 http://download.csdn.net/download/kofsky/4954247

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机器学习实战代码以及数据集KnnSVMadaboost逻辑回归朴素贝叶斯决策树

机器学习实战代码以及数据集 Knn SVM adaboost 逻辑回归 朴素贝叶斯 决策树等代码和注释以及数据集

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Adaboost算法C/C++实现---超详细注释版

经典分类器算法,弱分类器整合成强分类器算法。 注释十分详细,方便学习。

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adaboost人脸检测算法

基于adaboost人脸识别算法的MAtlab程序。用hog提取特征值。实现人脸识别。

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LBP-DBN人脸识别matlab代码

这个程序的功能,是使用DBN算法来实现人脸识别,数据库使用ORL数据库,在迭代次数达到3000时,识别准确率98%左右 1-此程序使用的是LBP(Local Binary Pattern)来实现特征的提取 2-此程序还附带了画学习曲线的功能,画正则参数,隐层结点数,训练样本数的学习曲线 3-DBN是有几层RBM构成,该程序实现的是4层网络,输入层-隐层1-隐层2-输出层 4-DBN的训练基本上分为两步,先用RBM的训练方法训练网络得到初始值,来初始化整个网络,然后用BP反向传播算法来微调整个网络 5-神经网络参数的更新,使用matlab提供的fmincg函数,前提是我们要先得到网络的代价函数nnCostFunction 在此感谢改程序作者,改程序很有参考价值,值得深度学习。ps.程序内的一些图片目录小伙伴们请自行修改

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