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adaboost 和knn算法的结合用于人脸识别的程序 评分:

这是用MATLAB编写的ADABOOST程序,已经过测试可用,读入YALE库或其他公共人脸库,直接调用程序即可
2010-12-28 上传大小:1.1MB
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评论 共3条

leyuan0119 还可以,能运行起来
2015-08-04
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u010673462 现在正在学习Adaboost算法,具体程序还没调试,看的懂代码,不错的。
2013-12-21
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panlei666 ADABOOST正在用,结合效果有待考证
2013-06-08
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OpenCV3 SVM ANN Adaboost KNN 随机森林等机器学习方法对OCR分类
AdaBoost人脸识别完整实现(含特征提取)

这里不光包含AdaBoost算法本身的实现,而且还有利用特征模板从人脸提取特征值的代码,可以让大家轻松掌握AdaBoost用于人脸识别的全过程。其实设计模板(Haar特征)并提取特征值是整个过程中最累的环节。

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adaboost人脸识别 matlab程序

adaboost人脸识别 matlab程序

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adaboost算法用于人脸识别程序

adaboost算法用于人脸检测和识别,其中有完整的程序,matlab编写的

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基于Adaboost算法人脸识别 北京大学赵楠

人脸检测和人脸识别都是属于典型的机器学习的方法,但是他们使用的方法却相差很大。对于人脸检测而言,目前最有效的方法仍然是基于Adaboost的方法。在网上可以找到很多关于Adaboost方法的资料,但基本上是千篇一律,没有任何新意。给初学者带了很多不便。建议初学者只需要认真阅读:北京大学 赵楠 的本科毕业论文 :基于 AdaBoost算法的人脸检测 这篇毕业论文就够了。作者详细分析了Adaboost算法在人脸检测中的具体执行过程,尤其是关于弱分类器的Haar特征选取过程,描述的相当清晰。

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基于haar特征+AdaBoost,CascadeBoost算法的人脸检测原理+matlab代码

该资源主要包括一个基于haar特征+AdaBoost,CascadeBoost算法的人脸检测原理文档+2个AdaBoost的matlab代码,以及一个CascadeBoost的matlab代码。代码的注释很多很仔细,适合初学者。

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基于adaboost算法的目标检测MATLAB代码

基于adaboost算法的目标检测代码,线下训练、测试以及线上的验证代码都有,还有相关数据,可直接运行,内含详细的代码注释,适合初学者

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haar+Adaboost人脸检测(viola-jones人脸检测)、人脸检测样本库正负样本

viola-jones论文Robust Real-Time Face Detection中的 haar+Adaboost人脸检测方法、人脸检测样本库正负样本,人脸库2000+,非人脸库4000+

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Yale人脸识别图片库bmp

yale大学人脸识别数据集,15人11种表情,bmp格式,rar文件

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Emgu人脸识别代码(Adaboost算法实现)Demo

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超级实用。容易理解的Adaboost的Matlab代码

超级实用。容易理解的Adaboost的Matlab代码。内含实例,代码和解释

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基于AdaBoost的人脸识别

基于AdaBoost的人脸基于AdaBoost的人脸基于AdaBoost的人脸识别

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基于SVM的AdaBoost

论文将怎么使用SVM构建强分类器,讲的特别好,中间还有讲解RBF-SVM参数的意义。

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PCA和LDA人脸识别matlab代码(最紧邻分类器)

在matlab下实现LDA和PCA人脸特征提取算法和用最近令分类器分类,在标准人脸库上测试效果不错,有很高的识别率。本代码已经经过调试,直接能运行的。

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人脸识别完整代码(包括PCA_LDA算法

这是我写的人脸识别代码,识别率可达到100%。但是你要自己调调,可以写篇论文。

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常见人脸识别数据库(AR、ORL、Yale、YaleB、FERET、PIE)

常见人脸识别数据库(AR、ORL、Yale、YaleB、FERET、PIE)

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adaboost算法

haar结合adaboost,实现对人脸的识别,经典的人脸识别算法。

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AdaBoost在matlab下的简单实现

对AdaBoost算法进行学习后,在matlab平台下,实现AdaBoost算法。在实验中,训练样本的产生方式是:X=rand(length,2);length是样本数。即,随机产生length个点(x,y)且x、y均位于区间[0,1]。点的类别为两类:正类、负类,取值分别为+1,-1。实现方式为Y=A.^2+B.^2; Z=[(floor(Y)-0.5)*2, A, B];采用的弱分类器是决策树桩分类器,具体为:用一条垂直于x轴或者垂直于y轴的直线划分样本点。因为训练样本点的产生是二次函数的,而弱分类器是一次函数的。即用多个一次函数去模拟二次函数的功能,所以理论上是可实现的。

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【免费】【保证可以运行】MATLAB实现耶鲁人脸库,人脸识别的一个很好的工具。

绝对可以运行的程序,请大家放心下载!MATLAB实现的,

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spring mvc+mybatis+mysql+maven+bootstrap 整合实现增删查改简单实例.zip

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