The Second Age of Computer Science From Algol Genes to Neural Nets Dasgupta 2018

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The Java Virtual Machine Specification Second Edition.CHM

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The Java Virtual Machine Specification, Second Edition.(虚拟机详细说明第二版)

The Java Virtual Machine Specification, Second Edition.(虚拟机详细说明第二版),看看对你有好处的.

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ren Brunak present the key machine learning approaches and apply them to the computational problems encountered in the analysis of biological data. The book is aimed at two types of researchers and ...

Python Machine Learning - Second Edition

Python Machine Learning - Second Edition -Second edition of the bestselling book on Machine Learning

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it may seem that machine learning has become the buzzword of our time and age, it is certainly not a fad. This exciting field opens the way to new possibilities and has become indispensable to our ...

Mastering Machine Learning with R - Second Edition

Mastering Machine Learning with R - Second Edition by Cory Lesmeister English | 24 Apr. 2017 | ASIN: B01N5XJ3O0 | 420 Pages | AZW3 | 4.42 MB Key Features Understand and apply machine learning ...

The Numerical Solution of Integral Equations of the Second Kind

《The Numerical Solution of Integral Equations of the Second Kind》

Handbook of Machine and Computer Vision The Guide for Developers and Users

The second edition of this accepted reference work has been updated to reflect the rapid developments in the field and now covers both 2D and 3D imaging. Written by expert practitioners from leading ...

The Java Virtual Machine Specification(Second Edition)

The JavaTM Virtual Machine Specification, Second Edition（深入剖析JVM的运行机制）：Java 经典书 大家反应说下载后无法看。解决办法（windows）：右键->属性->解除锁定。问题就解决了

Machine Learning with Spark - Second Edition

Machine Learning with Spark - Second Edition by Rajdeep Dua English | 4 May 2017 | ASIN: B01DPR2ELW | 532 Pages | AZW3 | 9.6 MB Key Features Get to the grips with the latest version of Apache Spark ...

Introduction to Machine Learning (Second Edition)

1 Introduction 1 2 Supervised Learning 21 3 Bayesian Decision Theory 47 4 Parametric Methods 61 5 Multivariate Methods 87 ...19 Design and Analysis of Machine Learning Experiments 475 A Probability

Machine Learning and Intelligent Communications: Second International Conference

This two volume set constitutes the refereed post-conference proceedings of the Second International Conference on Machine Learning and Intelligent Communications, MLICOM 2017, held in Weihai, China, ...

Python Machine Learning, 2nd Edition-Packt Publishing(2017).pdf )

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ext2文件系统{The Second Extended File System}

ext2的原理 {The Second Extended File System} pdf格式

Machine Learning with R - Second Edition.zip

Machine Learning with R - Second Edition(pdf+epub+mobi+code_file, packet, 2015.07).zip

Building Machine Learning Systems with Python, Second Edition

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Stable-Diffusion WEBUI 简体中文语言包（2023.05.30更新）

AI绘图，Stable-Diffusion WEBUI，本地化（简体中文）语言文件。 原始文件来自翻译插件，根据自己实际使用情况，增加和修改了一些翻译。 配合【双语插件】看上去要自然一点，内容还在继续完善中。 本次增加了一些翻译内容，特别是插件。 同时继续合并了其它翻译插件的内容。 最近文字提示修改得有点多啊。 请放入“你的SDWebUI项目位置/localizations/”中。 中文翻译部分删掉了不少括起来的英文原文，所以别直接选它用。 请配合【Bilingual Localization】插件使用，双语同时显示，效果最好。

ChatGPT教程（终极版）最全整理

这是一篇动了某些人利益的良心教程。 这是一篇姗姗来迟的ChatGPT教程。 纯小白关于ChatGPT入门，你看我这篇文章就够了。 如果你已经用上了ChatGPT，更要恭喜你挖到宝藏，后面的高级技巧一定能让你有收获。 文章包含以下内容： 一、ChatGPT是啥？有什么用； 二、ChatGPT如何注册； 三、ChatGPT使用方法； 四、用ChatGPT搞钱； 五、高级技巧；

Stable-Diffusion WEBUI 简体中文语言包（2023.05.11更新）

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chatgpt研究框架 （80页ppt）

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神经网络回归预测--气温数据集

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免费使用ChatGPT 4 超详细教程

ChatGPT-4比之前的ChatGPT-3.5版本更精确、更有创造性和协作性，而且产生可靠回复的比例大幅“提高了40%”。 ChatGPT-4的最令人眼花缭乱的新功能之一，就是不仅能处理文字交流，还能处理加入图片的交流，即所谓的“多模式”技术。用户可以在提交文字的同时提交图片，ChatGPT-4将能够处理和讨论这两方面的内容。此外，视频输入的能力也即将到来。 它有什么限制？ 和之前的版本一样，ChatGPT-4在推理当前事件的原因方面，还并不是很出色，因为它是利用2021年之前的数据训练的。OpenAI在一篇博文中说，最新的迭代“仍有许多已知的限制，我们正在努力解决，如存在社会偏见、幻想方面的不足和作出具对抗性的回复等等。”

ChatGPT使用教程

如果您希望开始建立自己的ChatGPT模型并进行个性化开发，请按照以下步骤进行： 1. 购买或订阅支持ChatGPT技术的云端平台（如OpenAI、TuringAI等）。这些平台提供了完整的GPT模型及其相关API，使得对话生成轻而易举。 2. 选择或创建适合您应用场景的数据集，并对其进行预处理和清洗。例如，在客服领域，您可以使用聊天记录、FAQ、知识库等文档作为训练集；在写作领域，则可使用大量的文章、论文、新闻等数据作为训练集。 3. 使用机器学习算法建立ChatGPT模型。根据您的数据集和需求，您可以选择不同的深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等）和模型参数（如层数、隐藏单元数、学习率等），以得到更好的效果和性能。同时，您需要根据实际情况调整模型超参数，如学习率、批次大小和梯度裁剪等。 4. 验证和测试模型。使用测试集和验证集对模型进行评价和优化，以提高对话生成的准确率和流畅度。 5. 集成和部署模型。将已完成的ChatGPT模型整合到您的应用程序中，通过API实现与用户的交流和互动。

XGBoost+LightGBM+LSTM-光伏发电量预测

包含比赛代码、数据、训练后的神经网络模型等。 在分析光伏发电原理的基础上，论证了辐照度、光伏板工作温度等影响光伏输出功率的因素，通过实时监测的光伏板运行状态参数和气象参数建立预测模型，预估光伏电站瞬时发电量，根据光伏电站DCS系统提供的实际发电量数据进行对比分析，验证模型的实际应用价值。 1 数据探索与数据预处理 1.1 赛题回顾 1.2 数据探索性分析与异常值处理 1.3 相关性分析 2 特征工程 2.1 光伏发电领域特征 2.2 高阶环境特征 3 模型构建与调试 3.1 预测模型整体结构 3.2 基于LightGBM与XGBoost的构建与调试 3.3 基于LSTM的模型构建与调试 3.4 模型融合与总结 4 总结与展望 参考文献

国内可用GPT4（5月28日更新）

注册正版账号流程繁琐,分享本人收集的镜像站,国内可以直接访问 ChatGPT 的镜像,适合不想折腾的懒人

catsdogs.rar

猫狗分类的特意精选版，小巧版，一共2000张图片，测试集：400张图片，猫狗各半。 训练集：1600张图片，猫狗各半。 小巧数据集，可以保证，大概在2分钟之内训练完毕和测试完毕（一般笔记本）。

2023年泰迪杯数据挖掘挑战赛B题订单分析与需求预测+python源码（示例数据）

2023年泰迪杯数据挖掘挑战赛B题，产品订单数据分析与需求预测问题的源码和数据。博主自己做的结果，python实现，代码都有注释说明，可供参考学习，有问题欢迎私聊。 本题主要包括两问，第一问进行数据预处理+数据分析。第二问是模型训练和预测，主要用了svr，随机森林，xgboost，lgb等模型进行训练和预测