实用机器学习
作者:Sunila Gollapudi
出版社:机械工业出版社
ISBN:9787111598886
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tensorflow1.12.0及其依赖库离线安装包-win64-python3.6 评分:
TensorFlow™是一个基于数据流编程(dataflow programming)的符号数学系统,被广泛应用于各类机器学习(machine learning)算法的编程实现,其前身是谷歌的神经网络算法库DistBelief [1] 。 Tensorflow拥有多层级结构,可部署于各类服务器、PC终端和网页并支持GPU和TPU高性能数值计算,被广泛应用于谷歌内部的产品开发和各领域的科学研究 [1-2] 。 TensorFlow由谷歌人工智能团队谷歌大脑(Google Brain)开发和维护,拥有包括TensorFlow Hub、TensorFlow Lite、TensorFlow Research Cloud在内的多个项目以及各类应用程序接口(Application Programming Interface, API) [2] 。自2015年11月9日起,TensorFlow依据阿帕奇授权协议(Apache 2.0 open source license)开放源代码 [2] 。
上传时间:2019-01 大小:45.64MB
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tensorflow离线安装包(64位)
2018-05-10tensorflow-1.3.0-cp35-cp35m-win_amd64离线安装包,64位系统,亲测可用
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tensorflow 1.12.0-cp36版本
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2018-11-132018年11月发布,最新版。可以离线安装的windows版本的tensorflow1.12版本的whl文件。(GPU版本)
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tensorflow依赖集合
2017-12-09tensorflow 1.4版本 依赖库 python /home/suanfa/data/tf_depends/funcsigs-1.0.2.tar.gz /home/suanfa/data/tf_depends/funcsigs-1.0.2-py2.py3-none-any.whl /home/suanfa/data/tf_depends/mock-2.0.0.tar.gz /home/suanfa/data/tf_depends/mock-2.0.0-py2.py3-none-any.whl /home/suanfa/data/tf_depends/numpy-1.11.2.tar.gz /home/suanfa/data/tf_depends/pbr-3.1.1.tar.gz /home/suanfa/data/tf_depends/pbr-3.1.1-py2.py3-none-any.whl /home/suanfa/data/tf_depends/protobuf-3.1.0.post1.tar.gz /home/suanfa/data/tf_depends/protobuf-3.1.0.post1-py2.py3-none-any.whl /home/suanfa/data/tf_depends/setuptools-38.2.4.rar /home/suanfa/data/tf_depends/six-1.11.0.tar.gz /home/suanfa/data/tf_depends/six-1.11.0-py2.py3-none-any.whl /home/suanfa/data/tf_depends/tf_depends.rar
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Tensorflow1.4 离线安装包
2017-12-06自己在Anaconda3下测试并安装成功。包含所需要的所有whl。安装方法:在conda prompt下输入 pip install +"whl文件的完整路径名“,whl安装顺序有要求,自己一试便知。
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Python库 | tensorflow-1.12.0rc2-cp36-cp36m-win_amd64.whl
2022-02-28python库。 资源全名:tensorflow-1.12.0rc2-cp36-cp36m-win_amd64.whl
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2020-02-21整理的在服务器不可联网的前提下安装tensorflow所需的绝大多数依赖包,60多个。 tensorflow版本:tensorflow-2.1.0rc2-cp37-cp37m-manylinux2010_x86_64,文件比较大,请在清华镜像网下载。 本人实验环境:anaconda(已有用户级别环境)+python3.7+已有tqdm等小部分包。 安装方法:通过ssh将所有包上传至服务器,最好放在anaconda目录中pkgs文件夹(anaconda或.conda),cmd命令行用conda activate 激活环境后,推荐用pip install (pathname/filename)依次安装。部分.bz2格式的文件用conda install (pathname/filename)安装。 离线安装包的查找方法:多数包在Pypi查找,找不到的也有在anaconda或者清华镜像网和github查找。 提供这个资源是可以节省好几个小时的查找合适版本的包的时间。
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