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数据分析与挖掘实战(Python语言) 评分:

学习数据分析 和 数据挖掘的好资料,该书以python语言为开发语言,介绍了数据分析和挖掘的技术实践
2018-12-31 上传大小:46.76MB
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MATLAB数据分析挖掘实战 pdf

本书共16章,共三篇。基础篇(第1~5章),第1章的主要内容是数据挖掘概述;第2章对本书所用到的数据挖掘建模工具MATALB进行了简明扼要的说明;第3章、第4章、第5章对数据挖掘的建模过程,包括数据探索、数据预处理及挖掘建模的常用算法与原理进行了介绍。实战篇(第6~15章),重点对数据挖掘技术在电力、航空、医疗、互联网、生产制造以及公共服务等行业的应用进行了分析。在案例结构组织上,本书是按照先介绍案例背景与挖掘目标,再阐述分析方法与过程,最后完成模型构建的顺序进行的,在建模过程关键环节,穿插程序实现代码。最后通过上机实践,加深数据挖掘技术在案例应用中的理解。提高篇(第16章),介绍了基于MAT

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R语言数据分析与数据挖掘实战随书代码

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《MATLAB数据分析挖掘实战》课件pdf版.rar

《MATLAB数据分析与挖掘实战》一书由张良军著作,书中详细介绍了使用MATLAB进行数据分析的实例,一共十六章。

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MATLAB数据分析挖掘实战pdf完整版

作者: 张良均 / 杨坦 / 肖刚 出版社: 机械工业出版社 出版年: 2015-10 页数: 329 定价: 69 装帧: 平装 丛书: 大数据技术丛书 ISBN: 9787111504351 这本书的优点是结合实例,理论部分都是简单带过。初学数据挖掘时,简单的一段代码示例会很有启发。

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pythonpython语言生物信息多组学大数据深度挖掘与论文整理技巧实战

python语言生物信息多组学大数据深度挖掘与论文整理技巧实战培训班 各企事业单位: Python是近几年最受欢迎人工智能编程语言。未来,Python也一定会是最受欢迎的编程语言之一。随着高通量测序以及生物信息学的发展,python语言在生物大数据分析以及数据挖掘中发挥着越来越重要的作用。想要成为一名优秀的生物数据分析者与科研团队不可或缺的人才,除了对生物学数据有独特的理解外,还需具备对生物大数据深度挖掘与分析能力。因此,为辅助提高生命科学研究工作者的生物数据深度挖掘与可视化技能以及论文SCI论文整理能力,我们举办了本次python语言与生物信息学培训班,通过本次培训让各位科研工作

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RapidMiner数据分析挖掘实战原版+翻译

RapidMiner数据分析与挖掘实战 ,本想设置0分共享,无奈最低资源分就事2分。原谅我无法让你无积分下载。

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python数据分析挖掘实战数据及源码

《python数据分析与挖掘实战》随书数据和源码,原网站还得注册,下载速度超慢,还是CSDN速度快。

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Hadoop大数据分析挖掘实战.pdf 完整扫描版

10多位技术专家结合自己10多年的经验,以电信、航空、医疗等多个行业的实战案例为主线,深入浅出地讲解了如何基于Hadoop架构技术进行大数据挖掘建模、数据分析和二次开发。 目录 本书共16章,分三个部分:基础篇、实战篇、高级篇。 第1章 数据挖掘基础2 第2章 Hadoop基础16 第3章 Hadoop生态系统:Hive34 第4章 Hadoop生态系统:HBase46 第5章 大数据挖掘建模平台62 第6章 挖掘建模69 第7章 法律咨询数据分析与服务推荐112 第8章 电商产品评论数据情感分析146 第9章 航空公司客户价值分析170 第10章 基站定位数据商圈分析184 第11章 互联网

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Hadoop大数据分析挖掘实战

《Hadoop大数据分析与挖掘实战》共14章,分三个部分:基础篇、实战篇、高级篇。基础篇介绍了数据挖掘、Hadoop大数据的基本原理,实战篇介绍了一个个真实案例,通过对案例深入浅出的剖析,使读者在不知不觉中通过案例实践获得大数据项目挖掘分析经验,同时快速领悟看似难懂的大数据分析与挖掘理论知识。读者在阅读过程中,应充分利用随书配套的案例建模数据,借助TipDM-HB大数据挖掘建模平台,通过上机实验,以快速理解相关知识与理论。

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IBM SPSS数据分析挖掘实战案例精粹-光盘资源

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RapidMiner数据分析挖掘实战

关于RapidMiner实战的一个教程,有关于算子的用法,已经多种数据挖掘算法的分析,介绍,详解,以及相关的rapidMiner实战,非常实用

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数据分析挖掘实战-pdf完整版2015

数据分析与挖掘实战-pdf完整版2015

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[免费]《Matlab数据分析实战》最新完整版

本书共16章,共三篇。基础篇(第1~5章),第1章的主要内容是数据挖掘概述;第2章对本书所用到的数据挖掘建模工具MATALB进行了简明扼要的说明;第3章、第4章、第5章对数据挖掘的建模过程,包括数据探索、数据预处理及挖掘建模的常用算法与原理进行了介绍。实战篇(第6~15章),重点对数据挖掘技术在电力、航空、医疗、互联网、生产制造以及公共服务等行业的应用进行了分析。在案例结构组织上,本书是按照先介绍案例背景与挖掘目标,再阐述分析方法与过程,最后完成模型构建的顺序进行的,在建模过程关键环节,穿插程序实现代码。最后通过上机实践,加深数据挖掘技术在案例应用中的理解。提高篇(第16章),介绍了基于MAT

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RapidMiner数据分析挖掘实战_中文版.rar

RapidMiner数据分析与挖掘实战_中文版

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Matlab数据分析挖掘实战源码及源数据1-8章

该压缩包为Matlab数据分析与挖掘实战源码及源数据1-8章。

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MATLAB数据分析挖掘实战

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MATLAB数据分析挖掘实战课件

MATLAB数据分析与挖掘实战课件,包含课件,内容完整、清楚、全面。

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Hadoop大数据分析挖掘实战PDF

Hadoop大数据分析与挖掘实战, 完整扫描高清版,307页。

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Hadoop大数据分析挖掘实战 完整pdf扫描版

10多位技术专家结合自己10多年的经验,以电信、航空、医疗等多个行业的实战案例为主线,深入浅出地讲解了如何基于Hadoop架构技术进行大数据挖掘建模、数据分析和二次开发。 本书共16章,分三个部分:基础篇、实战篇、高级篇。 基础篇(第1~6章),第1章的主要内容是数据挖掘概述、大数据餐饮行业应用;第2章针对大数据理论知识进行基础讲解,简明扼要地对Hadoop安装、原理等做了介绍;第3章介绍了大数据仓库Hive的安装、原理等内容;第4章介绍了大数据数据库HBase的安装、原理等内容;第5章介绍了几种大数据挖掘建模平台,同时重点介绍了本书使用的开源TipDM-HB大数据挖掘平台;第6章对数据挖

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