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基于YOLO检测系统的统一实时对象检测.pdf
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基于YOLO检测系统的统一实时对象检测 英文版
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AI大模型 盘古大模型介绍
大模型的由来可以追溯到2017年,随着Transformer结构的提出,深度学习模型参数突破了1亿。从Lenet、Alexnet、ResNet等模型开始,深度学习的神经网络模型参数一个比一个大。后来,随着BERT网络模型的提出,参数量首次超过3亿规模。接着,GPT-3模型超过百亿,鹏程盘古实现千亿稠密的规模,Switch Transformer的问世还一举突破万亿规模。
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这本书有什么不同: 1、从书名,到大纲,到内容,基本都来自ChatGPT的自述,本人只是负责编辑。 2、整个成书过程只用了2小时不到。 3、同时生成中英文版本。
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