Python金融大数据挖掘与分析全流程详解
作者:王宇韬 房宇亮 肖金鑫
出版社:机械工业出版社
ISBN:9787111633204
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数据挖掘导论(完整版)作者:陈封能 译者:范明 评分:
陈封能 (Pang-Ning Tan) (作者), 斯坦巴赫 (Michael Steinbach) (作者), 库玛尔 (Vipin Kumar) (作者), 范明 (译者), 范宏建 (译者), 等 (译者) 《数据挖掘导论(完整版)》全面介绍了数据挖掘,涵盖了五个主题:数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。除异常检测外,每个主题都有两章。前一章涵盖基本概念、代表性算法和评估技术,而后一章讨论概念和算法。这样读者在透彻地理解数据挖掘的基础的同时,还能够了解更多重要的主题。《数据挖掘导论(完整版)》是明尼苏达大学和密歇根州立大学数据挖掘课程的教材,由于独具特色,正式出版之前已经被斯坦福大学、得克萨斯大学奥斯汀分校等众多名校采用。《数据挖掘导论(完整版)》特色与许多其他同类图书不同,《数据挖掘导论(完整版)》将重点放在如何用数据挖掘知识解决各种实际问题。 只要求具备很少的预备知识——不需要数据库背景,只需要很少的统计学或数学背景知识。 书中包含大量的图表、综合示例和丰富的习题,并且使用示例、关键算法的简洁描述和习题,尽可能直接聚焦于数据挖掘的主要概念。 教辅内容极为丰富,包括课程幻灯片、学生课题建议、数据挖掘资源(如数据挖掘算法和数据集)、联机指南(使用实际的数据集和数据分析软件,《数据挖掘导论(完整版)》介绍的部分数据挖掘技术提供例子讲解)。
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