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TE过程数据集 评分:

田纳西-伊斯曼过程的数据,分训练集和测试集,共44组数据。-Tennessee- Eastman process the data, sub-training set and test set, a total of 44 sets of data.

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2014-05-25 上传 大小:3.98MB
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TE过程数据集(训练集+测试集)

田纳西-伊斯曼(Tennessee- Eastman)过程的数据,分训练集和测试集,共44组数据

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TE化工过程数据集

TE process数据集 包含21个类别的训练数据和测试数据 内容非常全面,内容格式为.dat文件,可使用textread函数直接导入到matlab中

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TE田纳西-伊斯曼过程数据集

TE过程控制数据集,其中22个训练集,22个测试集。每个训练集由52个测量信号组成。共480行。每个测试集由52个测量信号组成。共960行。

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TE过程matlab

matlab仿真TE过程的程序,亲测有用

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基于PCA的TE过程故障诊断(Matlab代码)

基于主元分析的TE过程的故障诊断技术(Matlab代码)

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田纳西伊斯曼数据集

TE田纳西-伊斯曼过程数据集TE化工数据集\测试集\d00_te.dat, 799680 , 2002-04-23 TE田纳西-伊斯曼过程数据集TE化工数据集\测试集\d01_te.dat, 799680 , 2002-04-23 TE田纳西-伊斯曼过程数据集TE化工数据集\测试集\d02_te.dat, 799680 , 2002-04-23 TE田纳西-伊斯曼过程数据集TE化工数据集\测试集\d03_te.dat, 799680 , 2002-04-23 TE田纳西-伊斯曼过程数据集TE化工数据集\测试集\d04_te.dat, 799680 , 2002-04-23 TE田纳西

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Te工业工程仿真matlab

故障诊断数据源,PCA方法理想检测对象,Te工业工程,涉及到41种工业过程

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first集和follow集算法生成模拟课设C#

题目:First集和Follow集生成算法模拟 【问题描述】 设计一个由正规文法生成First集和Follow集并进行简化的算法动态模拟。(算法参见教材) 【基本要求】 动态模拟算法的基本功能是: (1) 输入一个文法G; (2) 输出由文法G构造FIRST集的算法; (3) 输出First集; (4) 输出由文法G构造FOLLOW集的算法; (5) 输出FOLLOW集。 【测试数据】 输入文法: E->TE’ E’->+TE’|ε T->FT’ T’->*FT’|εF->(E)|i 【实现提示】 用数据库存储多行文法,用LIST控件显示算法,用GRID类依据算法进行作图。并实现算法

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神经网络故障诊断和数据预测的matlab程序

神经网络故障诊断和数据预测的matlab程序;故障诊断运用的是BP神经网络,数据预测运用的是RBF神经网络,已经程序测试,成功运用

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Winxp专业版5大品牌OEM合集

================================ Winxp专业版5大品牌OEM合集 ================================ 软件大小: 694.58MB 软件语言:简体中文 件类别:国产软件 更新时间:2010-09-26 应用平台:xp系统 迅雷下载地址:thunder://QUFodHRwOi8veHVubGVpLmRlZXBpbi1kaGdob3N0LmNvbS85MDEyLzIwMTAwOS9PRU1fNUlOMV9YUF8yMDEwMDlfbjIuaXNvWlo= 软件MD5:1B5F63B717DCB2704511EE4B01A6716

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textrank算法-python实现

这是一个基于python实现的textrank算法 python版本:2.7.14 文件夹‘candidates’和‘conferences’是数据集 文件夹‘keywords-candidates-textrank’和‘可以words-conferences-textrank’存放运行结果 运行: python textrank.py candidates 或 python textrank.py conferences 注:运行过程可能会提示相关包未安装,按照报错提示依次安装所需要的包即可

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2009考研计算机强化班计算机组成原理讲义

《计算机组成原理》 考查目标 计算机学科专业基础综合考试涵盖数据机构、计算机组成原理、操作系统和计算机网络等学科专业基础课程。要求考生比较系统地掌握上述专业基础课程的概念、基本原理和方法,能够运用所学的基本原理和基本方法分析、判断和解决有关理论问题和实际问题。 考试形式和试卷结构 一、 试卷满分及考试时间 本试卷满分为150分,考试时间为180分钟 二、 答题方式 答题方式为闭卷、笔试 三、 试卷内容结构 数据结构 45分 计算机组成原理 45分 操作系统 35分 计算机网络 25分 四、 试卷题型结构 单项选择题 80分(40小题,每小题2分) 综合应用题 70分 计算机组成原理

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KPCA-故障检测(代码已优化)

基于核主元分析(KPCA)的工业过程故障检测,代码已优化,运行效率高,有详细的注释,附有训练数据和测试数据。

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TEST VGA CARD GPUZ

================================================ == 新萝卜家园 Ghost XP SP3 电脑城装机版 10.4 == ================================================ 一、10.4的主要更新(相对9.11+): ========================== * 更新了系统补丁和Office2003所有补丁到2010-04-1(可通过微软漏洞扫描和360漏洞扫描) * 更新DM分区工具至10.0版 * 更新千千静听至官方5.6正式版 * 更新QQ至官方2010Beta版 * 更新Q

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深入体验JAVA Web开发内幕—核心基础.part1

第1章 XML基础 1 指点迷津:什么是配置文件 1.1 认知XML 1 1.1.1 XML的起源与作用 1 1.1.2 XML文档结构 2 1.1.3 XML与HTML的比较 4 1.1.4 XML与数据库的比较 4 1.2 XML的基本语法 5 1.2.1 文档声明 5 动手体验:加深对encoding属性的理解 1.2.2 元素定义 9 1.2.3 属性定义 10 1.2.4 注释 11 1.2.5 空格和换行的处理 11 1.2.6 CDATA区 11 1.2.7 特殊字符 12 动手体验:加深对特殊字符的了解 1.2.8 处理指令(processing instructio

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论文研究-基于免疫文化算法的故障特征选择方法.pdf

提出了一种新的文化算法, 基于免疫克隆选择原理改进了文化算法的种群空间, 同时设计了一种新的历史知识及其影响函数。为了去除工业中故障诊断过程中的冗余变量, 实现数据降维, 提高故障诊断性能, 将该免疫文化算法应用到故障特征选择当中, 提出了一种封装式的特征选择方法。该方法利用抗体种群进行全局搜索, 通过文化算法的信念空间保留历代最优个体, 并对UCI数据集的高维数据进行特征子集选择。将该方法应用到TE过程故障诊断中, 结果表明, 相比于直接使用高维数据进行故障诊断, 该算法有效降低了特征空间的维数, 提高了分类精度。

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论文研究-一种基于特征子空间的改进动态核主元分析方法.pdf

针对传统的动态核主成分分析(dynamic kernel principal component analysis,DKPCA)用于大样本数据集的故障检测时,占用计算机内存大、计算复杂度高等不足,提出一种基于特征子空间的DKPCA算法(EFS-DKPCA)。该方法通过构建具有较小维数特征子空间上的正交基来简化核矩阵K,从而降低DKPCA的计算复杂性。与DKPCA方法相比,该方法具有更高的计算效率,且只需较小的计算机存储空间。将该方法应用于TE(tennessee eastman)过程,仿真结果显示,两者诊断结果大致相同,而所需时间大大减小,说明了本算法的有效性。

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Android物联网应用程序开发

---PPT---- 第01章_项目介绍及开发环境搭建.ppt 第02章_界面开发设计.ppt 第03章_Activity开发.ppt 第04章_数据存储.ppt 第05章_外部API的使用.ppt 第06章_消息机制与线程.ppt 第07章_多媒体开发.ppt 第08章_网络应用技术.ppt 第09章_程序调试.ppt ---配书代码 ---Android物联网应用程序开发课程安排.doc---

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