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显著性检测SR算法--Matlab 评分:

基于MATLAB实现的上交博士侯晓迪的SR显著性,该显著性方法不依赖先验信息,计算快,适合于工程应用。
2018-05-29 上传大小:13KB
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SR显著图MATLAB代码下载
SRCNN,,matlab实现

这里主要讲深度学习用在超分辨率重建上的开山之作SRCNN。超分辨率技术(Super-Resolution)是指从观测到的低分辨率图像重建出相应的高分辨率图像,在监控设备、卫星图像和医学影像等领域都有重要的应用价值。SR可分为两类:从多张低分辨率图像重建出高分辨率图像和从单张低分辨率图像重建出高分辨率图像。基于深度学习的SR,主要是基于单张低分辨率的重建方法,即Single Image Super-Resolution (SISR)。 SR方法主要可以分为四种模型:基于边缘,基于图像统计,基于样本(基于补丁)的方法。本文的SRCNN网络结构非常简单,仅仅只有三层网络就是实现了SR。网络结构如下

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Deep Learning学习 之 CNN代码解析(MATLAB)
SRCNN代码(MATLAB)

The running time reported in the paper is from C++ implementation. This Matlab version is a re- implementation, and is for the ease of understanding the algorithm. This code is not optimized, and the speed is not representative. The result can be slightly different from the paper due to transferrin

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超分辨率重建SRCNN--Matlab 7.0中运行
显著性检测方法SR(谱残余方法)
显著性检测——SR模型
SR学习笔记
小米开源FALSR算法:快速精确轻量级的超分辨率模型
深度学习(二十一)——SRCNN, DRCN, VDSR
SR显著图(A Spectral Residual Approach)
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提供一个界面,通过设置可以用多种方法进行图像重建,比较其效果,算法包括插值法,pocs等

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数据挖掘、机器学习基础算法
SR记录(个人)
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图像显著性检测——时域分析(谱残差法、相位谱法)
Hou的图像显著性计算模型
视觉显著性SR模型(matlab

此文档旨在帮助初学图像处理的朋友了解视觉显著性检测,代码为matlab

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SR显著图的MATLAB代码

资源是SR显著图提取算法的MATLAB代码,资源下载后直接能用,解压后打开test.m,然后运行即可。相关的资料请参考博文https://blog.csdn.net/weixin_42647783/article/details/81415480,谢谢~

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显著性检测CA算法--Matlab

这是一种图像视觉显著性提取方法,对应文献S. Goferman, L. Zelnik-Manor, and A. Tal, “Context-aware saliency detection,” in IEEE CVPR, 2010, pp. 2376–2383.该文献中的模型同时考虑了图像的局部特征和全局特征,克服了显著区域范围是固定模型以及区域只考虑到前景图像,忽视含有信息量的背景信息的做法,能提取出显著区域轮廓,利于后续处理,但是需要计算图像中每个像素点相当于局部区域的显著性,计算量较大。

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