遥感地质学是利用遥感技术来研究地质构造、矿产分布、地表变迁等领域的一门学科。在遥感图像处理中,大气校正是至关重要的一步,它旨在消除大气条件对遥感数据的影响,使地表反射信息更加准确。本实验以成都理工大学遥感地质学为例,介绍了高光谱图像预处理的流程,主要包括以下几个步骤: 1. **影像打开与裁剪**:通过ENVI软件打开高光谱图像文件,选择EO1-HDF格式。在"File->Save File as->Envi Standard"中进行影像裁剪和波段去除,利用"Import File…"选择需要的裁剪范围,"Spatial Subset"允许手动或输入参数调整裁剪尺寸。 2. **像元值到绝对辐射值转换**:由于HYPERION工具的使用,已自动剔除了坏波段,剩下158个可用波段。使用"Basic Tools"中的"Band Math"功能,对不同波段进行转换。前70个波段除以40,后边的除以80,以修正大气对光谱的影响。 3. **坏线修复**:检查并修复值为0的坏线。通过"Replace Bad lines"功能,输入坏线所在行数进行修复。每个波段需单独处理。 4. **重新保存与组合波段**:坏线修复完成后,保存修复后的文件,并用修复好的波段替换原有文件。使用"File->Save File as->Saveas Envi Standerd",选择需要的158个波段并按原始顺序组合。 5. **噪声处理与格式转换**:对于图像噪声,可以尝试去除,但实验中并未详述具体方法。图像需转化为BIL或BIP格式以进行大气校正。转换过程中,确保文件包含波长信息。 6. **波长信息的复制与粘贴**:由于处理后原始的HDF文件可能丢失波长信息,需要从最初的158个波段的HDF文件中复制波长等信息,粘贴到最终文件的HDF中。 7. **FLAASH大气校正**:FLAASH(Fast Line-of-sight Atmospheric Analysis of Spectral Hypercubes)是ENVI中的大气校正模块。打开FLAASH,导入文件,设置输出路径,并根据图像特性输入相应的经纬度参数。不同图像可能需要调整不同的参数,参照相关资料完成大气校正。 大气校正完成后,遥感图像的地表反射率将更准确,有利于后续的地物识别、矿物分析和地质结构研究。在整个预处理过程中,理解每一步的目的和操作方法至关重要,这有助于提高遥感数据分析的精确性和可靠性。
本内容试读结束,登录后可阅读更多
下载后可阅读完整内容,剩余8页未读,立即下载
评论0
最新资源