此工程基于Object-Detection-API
使用树梅派测试成功,data文件夹下的模型文件需要解压
。
模型下载地址:https://github.com/tensorflow/models/blob/477ed41e7e4e8a8443bc633846eb01e2182dc68a/object_detection/g3doc/detection_model_zoo.md
没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
Object-Detection-API在Linux下实现
共7个文件
pbtxt:5个
py:1个
txt:1个
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2018-01-25
13:00:17
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此文件为Python脚本以及需要的文件资源,基于Tensorflow的Object-Detection-API,需要安装Opencv、Tensorflow和numpy 。 此脚本使用树梅派测试成功(使用树莓派摄像头),在此脚本的相同路径需要创建model文件夹以存放模型,model文件夹下的模型文件需要解压,data文件夹也需放在同一目录下。model的下载地址见说明文档。脚本参考了官方的说明文档和国外网站教程,经过本人修改后可在树莓上运行,移植到其他Linux平台只需配置下摄像头。
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Object-Detection-API.zip (7个子文件)
Object-Detection-API
model
说明.txt 268B
Object-Detection.py 5KB
data
mscoco_label_map.pbtxt 5KB
kitti_label_map.pbtxt 70B
oid_bbox_trainable_label_map.pbtxt 35KB
pascal_label_map.pbtxt 705B
pet_label_map.pbtxt 1KB
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MrRen_sdhm
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