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Kmeans++算法对图像进行分割 评分:

Kmeans++算法对图像进行分割,机器视觉。
2016-07-08 上传大小:106KB
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Kmeans++及字典学习和图像分割
kmeans图像分类

利用matlab实现的k均值算法,对不同主体的图片进行分类,内含图片资源,分类为人,建筑,车,恐龙,大象和海滩风景。

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MATLAB环境下的图像分类(K均值聚类)

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KMeans++算法实现图像分割【源程序】【Python】

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C++环境下的k-means聚类算法,实现图像分割

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用kmeans得到二值分割后,再用svm进行图像分割

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K-means图像分割matlab程序

基于K-means的图像分割程序,可以实现灰度图像分割

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基于K-means算法图像分割(matlab)

用matlab编写的基于K-means图像分割,可直接运行.m文件。

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基于K-means算法的遥感图像分类的matlab实现

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基于 K-means 聚类算法图像区域分割

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k-means聚类算法图像分割

运用K-means算法进行图像分割, K-means算法是很典型的基于距离的聚类算法,采用距离作为相似性的评价指标,即认为两个对象的距离越近,其相似度就越大。该算法认为簇是由距离靠近的对象组成的,因此把得到紧凑且独立的簇作为最终目标。 k个初始类聚类中心点的选取对聚类结果具有较大的 公式 公式 影响,因为在该算法第一步中是随机的选取任意k个对象作为初始聚类的中心,初始地代表一个簇。该算法在每次迭代中对数据集中剩余的每个对象,根据其与各个簇中心的距离将每个对象重新赋给最近的簇。当考察完所有数据对象后,一次迭代运算完成,新的聚类中心被计算出来。如果在一次迭代前后,J的值没有发生变化,说明算法已

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