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Convergence Of Peer-To-Peer And Grid Computing 评分:

Convergence Of Peer-To-Peer And Grid Computing

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2008-03-17 上传 大小:62KB
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Fastest Convergence for Q-Learning

本文介绍的Zap Q-Learning算法是Watkins原始算法和近期竞争对手在几个方面的改进。 它是一种矩阵增益算法,旨在使其渐近方差达到最优。 此外,ODE分析表明,瞬态行为与确定性Newton-Raphson实现非常接近。 这可以通过矩阵增益序列的两个时间尺度更新方程来实现。 分析表明,即使对于非理想的参数化设置,该方法也将导致稳定且高效的计算。 即使在非理想情况下,数值实验也能确保快速收敛。 第一页的比较图取自本文的图9,是使用新算法收敛的惊人加速度的图示。 本文的第二个目标是教程。 本文的前半部分包含对强化学习算法的调查,重点是最小方差算法。

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The impact of all-IP networks on convergence of the Telecommunications Industry

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Convergence properties of the nelder-mead simplex method in low dimens

Nelder-Mead非线性单纯型法,一种非线性优化算法,可广泛应用在各种工程优化中。

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Expanding the Range of Convergence of the CORDIC Algorithm

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Principles of Spread-Spectrum Communication Systems 3rd

国外大牛著作,全面介绍了扩频通信的基础技术原理,分步骤详细降解了扩频解扩、调制解调等内容,是扩频通信入门的超级经典书籍。 目录: 1 Channel Codes and Modulation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 1.1 Block Codes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 Error Probabilities for Hard-D

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动态收敛性与多样性指导的高维多目标进化算法,李智勇,林可,保持收敛性和多样性之间的良好平衡对进化算法(EAs)的性能尤为重要。然而,传统的多目标优化算法已经在包含两个或三个目标的各种��

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