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MNIST 数据集来自美国国家标准与技术研究所, National Institute of Standards and Technology (NIST). 训练集 (training set) 由来自 250 个不同人手写的数字构成, 其中 50% 是高中学生, 50% 来自人口普查局 (the Census Bureau) 的工作人员. 测试集(test set) 也是同样比例的手写数字数据.

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2018-05-03 上传 大小:11.06MB
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minst手写数字图像自编码器降维识别

用自编码器实现数据的降维,再重构出手写数字图像

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minst手写数字识别数据集

MNIST 数据集来自美国国家标准与技术研究所, National Institute of Standards and Technology (NIST). 训练集 (training set) 由来自 250 个不同人手写的数字构成, 其中 50% 是高中学生, 50% 来自人口普查局 (the Census Bureau) 的工作人员. 测试集(test set) 也是同样比例的手写数字数据.

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minst识别手写数字上传至heroku服务器

minst识别手写数字上传至heroku服务器 heroku是优秀的直接展示应用程序在云平台的网站

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minst手写识别数据集

可与我的博客CNN 学习笔记1 对照看

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PNG格式_MINST手写数据库

楼主使用MATLAB对http://yann.lecun.com/exdb/mnist/上的MNIST数据进行处理得到的PNG图片,test图片10000张,training图片60000张,希望可以帮到大家

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Matlab mat格式的MINST手写字数据集

50,000个图像组成的训练集(training_data),10,000个图像的验证集(validation_data)和10000个验证数据(test_data)

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mnist手写数字识别

mnist手写数字识别,代码可在正确环境下直接运行。 欢迎下载

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手写数字识别matlab代码

手写代码识别,完整代码,可运行

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mnist手写数字识别matlab实现

mnist手写数字识别matlab

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Alexnet网络训练手写数字识别

主要包含Alexnet网络训练Mnist手写数字说别的训练模型和预测程序

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matlab svm MNIST 手写数字识别

使用libsvm 实现MNIST数据库手写数字识别,正确率98.14. 包含matlab程序,libsvm库,以及60000张训练数据10000张测试数据

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卷积神经网络识别手写数字图像

用卷积神经网络识别手写数字图像,使用部分MINST数据集,MATLAB编程,包含一个卷积层,一个池化层,一个全连接层,一个隐藏层。

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lstm实现mnist手写数字识别代码

参考网上写的、使用tensorflow的lstm实现mnist手写数字识别代码,

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基于卷积神经网络的手写数字识别

最简单、最基本的卷积神经网络用于手写体的数字识别,数据集是MINST,框架是pytorch,代码及注释都写的非常清楚!

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