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'Written by three experts in the field, Deep Learning is the only comprehensive book on the subject.' -- Elon Musk, co-chair of OpenAI; co-founder and CEO of Tesla and SpaceX, Deep learning is a form of machine learning that enables computers to learn from experience and understand the world in terms of a hierarchy of conc epts. Because the computer gathers knowledge from experience, there is no need for a human computer operator to formally specify all the knowledge that the computer needs. The hierarchy of concepts allows the computer to learn complicated concepts by building them out of simpler ones; a graph of these hierarchies would be many layers deep. This book introduces a broad range of topics in deep learning., The text offers mathematical and conceptual background, covering relevant concepts in linear algebra, probability theory and information theory, numerical computation, and machine learning. It describes deep learning techniques used by practitioners in industry, including deep feedforward networks, regularization, optimization algorithms, convolutional networks, sequence modeling, and practical methodology; and it surveys such applications as natural language processing, speech recognition, computer vision, online recommendation systems, bioinformatics, and videogames. Finally, the book offers research perspectives, covering such theoretical topics as linear factor models, autoencoders, representation learning, structured probabilistic models, Monte Carlo methods, the partition function, approximate inference, and deep generative models., Deep Learning can be used by undergraduate or graduate students planning careers in either industry or research, and by software engineers who want to begin using deep learning in their products or platforms. A website offers supplementary material for both readers and instructors.
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2018-01-08 上传大小:14.8MB
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Deeplearning

今天,基于视觉的自动驾驶系统有两种主要范例:介导感知方法,解析整个场景以做出驾驶决定;行为反射方法,直接将输入图像映射到回归者的驾驶行为。 在本文中,我们提出了第三种范式:直接感知方法来估计驾驶的可供性。 我们建议将输入图像映射到与驾驶的道路/交通状态的可供性直接相关的少量关键感知指示符。 我们的表示提供了一组紧凑而完整的场景描述,使简单的控制器能够自动驾驶。 落在介导的感知和行为反射的两个极端之间,我们认为我们的直接感知表示提供了正确的抽象层次。 为了证明这一点,我们使用视频游戏中12小时人类驾驶记录训练深度卷积神经网络,并证明我们的模型可以很好地在非常多样化的虚拟环境中驾驶汽车。 我们还在

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Deep Learning

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Deep Learning 中文完整版

深度学习中文版,本书第一部分介绍基本的数学工具和机器学习的概念。第二部分介绍最成熟的深度学习算法,这些技术基本上已经得到解决。第三部分讨论某些具有展望性的想法,它们被广泛地认为是深度学习未来的研究重点。

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深度学习Deep Learning 中文版 2017.pdf

这本书对各类读者都有一定用处,但我们主要是为两类受众对象而写的。其中 一类受众对象是学习机器学习的大学生(本科或研究生),包括那些已经开始职业 生涯的深度学习和人工智能研究者。另一类受众对象是没有机器学习或统计背景但 希望能快速地掌握这方面知识并在他们的产品或平台中使用深度学习的软件工程师。 深度学习在许多软件领域都已被证明是有用的,包括计算机视觉、语音和音频处理、 自然语言处理、机器人技术、生物信息学和化学、电子游戏、搜索引擎、网络广告和 金融。 为了最好地服务各类读者,我们将本书组织为三个部分。第一部分介绍基本的 数学工具和机器学习的概念。第二部分介绍最成熟的深度学习算法,这些技术基本 上

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Deep Learning 英文原版

Deep Learning 英文原版 Ian Goodfellow Yoshua Bengio Aaron Courville This book is about a solution to these more intuitive problems. This solution is to allow computers to learn from experience and understand the world in terms of a hierarchy of concepts, with each concept defined in terms of its relati

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【2018新书】Deep Learning With Python

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Deep learning with python(中文版)

keras教父大作,这个资料是英文版本对应的中文高清翻译版本,里面都是彩图的。

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Deep Learning (Ian GoodFellow 等著) 完整高清版

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