简明 Python 教程

简明 Python 教程 Swaroop, C. H. 著 沈洁元 译 www.byteofpython.info 版本：1.20 A Byte of Python Copyright © 2003-2005 Swaroop C H 简明 Python 教程 《简明 Python 教程》为 "A Byte of Python" 的唯一指定简体中文译本，版权 © 2005 沈洁 元 ### 知识点总结 #### 1. 引言与Python概述 - **Python的特点**： - 易于学习且功能强大； - 支持多种编程范式（如面向对象、命令式、函数式等）； - 丰富的标准库支持。 - **为什么选择Python而不是Perl**： - Python的语法更清晰简洁，易于理解和维护； - 更广泛的社区支持和资源。 - **目标读者**： - 无论是初学者还是经验丰富的开发者，本书都能提供有价值的信息和指导。 #### 2. 安装Python - **Linux和BSD用户**： - 多数发行版已经预装Python； - 使用包管理器（如`apt-get`或`yum`）进行安装。 - **Windows用户**： - 访问Python官网下载安装包； - 安装过程中勾选“Add Python to PATH”选项以便全局调用。 #### 3. 初步上手 - **Python解释器**： - 使用交互模式快速测试代码片段； - 可以通过命令行启动Python解释器。 - **选择编辑器**： - 推荐使用IDE（如PyCharm、VS Code等）； - 或使用简单的文本编辑器（如Notepad++）。 - **源文件**： - 将Python代码保存为`.py`文件； - 可以通过命令行运行这些文件。 - **输出**： - 使用`print()`函数展示结果； - 示例：`print("Hello, World!")`。 #### 4. 基础概念 - **常量与变量**： - 字面量常量：直接在代码中给出的值（如数字、字符串）； - 变量用于存储数据，可以随时改变其值。 - **数据类型**： - 数字：整型（`int`）、浮点型（`float`）等； - 字符串：用引号括起来的文本序列； - 其他类型还包括列表、元组、字典等。 - **对象**： - Python中的所有事物都是对象； - 对象拥有属性和方法。 - **缩进**： - Python使用缩进来表示代码块，不可混用制表符和空格。 #### 5. 运算符与表达式 - **运算符**： - 算术运算符：加、减、乘、除等； - 比较运算符：等于、不等于、大于、小于等； - 逻辑运算符：与、或、非。 - **表达式**： - 表达式是由操作数和运算符组成的式子； - 例如：`x + y`。 #### 6. 控制流 - **条件语句**： - `if`语句：根据条件执行不同代码块； - `else`和`elif`可用于添加更多条件分支。 - **循环**： - `while`循环：当条件满足时重复执行代码块； - `for`循环：遍历序列或集合中的元素。 - **流程控制语句**： - `break`：立即退出循环； - `continue`：跳过当前迭代的剩余部分，继续下一次迭代。 #### 7. 函数 - **定义函数**： - 使用`def`关键字定义函数； - 示例：`def greet(name):`。 - **参数**： - 形式参数：函数定义时声明的参数； - 实际参数：调用函数时传递的参数。 - **返回值**： - 使用`return`语句返回结果； - 示例：`return name + "!"`。 - **局部变量与全局变量**： - 局部变量只在函数内部有效； - 全局变量在整个程序范围内均可访问。 - **DocStrings**： - 用于文档注释，通常位于函数或模块的第一行； - 示例：`"""This function greets the user."""`。 #### 8. 模块 - **导入模块**： - 使用`import`语句导入模块； - 示例：`import sys`。 - **模块的作用域**： - 模块内的变量和函数只有在导入后才可访问； - 使用`from module import function`可以直接访问特定函数。 - **模块的名称空间**： - 模块也有一个特殊的属性`__name__`，可以用来判断模块是被直接运行还是被导入。 #### 9. 数据结构 - **列表**： - 动态数组，可以存储不同类型的数据； - 支持索引和切片操作。 - **元组**： - 不可变序列，一旦创建不能修改； - 通常用于存储一组相关的数据。 - **字典**： - 键值对的集合，键必须是不可变类型； - 提供高效的数据查找功能。 - **序列**： - 包括列表、元组等，支持索引和切片； - 序列是Python中最常用的数据结构之一。 - **字符串**： - 字符串是不可变序列； - 支持多种操作，如拼接、分割、替换等。 #### 10. 解决问题——编写Python脚本 - **脚本开发过程**： - 分析问题需求； - 设计解决方案； - 编写代码并调试； - 逐步优化脚本。 - **示例**： - 文件备份脚本的不同版本展示了从简单到复杂的实现方式。 #### 11. 面向对象编程 - **类与对象**： - 类是对象的模板； - 对象是类的实例。 - **方法**： - 类中的函数称为方法； - 方法可以访问类的属性。 - **继承**： - 子类可以从父类继承属性和方法； - 可以通过重写方法来实现多态性。 #### 12. 输入/输出 - **文件操作**： - 使用`open()`函数打开文件； - 支持读取、写入、追加等模式。 - **存储与检索**： - 通过文件系统进行数据持久化； - 示例：将数据写入文件以便之后读取。 #### 13. 异常处理 - **异常**： - 在程序运行过程中发生的错误； - 如果不妥善处理可能会导致程序崩溃。 - **异常处理结构**： - `try...except`用于捕获异常； - `finally`用于执行清理操作，无论是否发生异常都会执行。 #### 14. Python标准库 - **标准库模块**： - 提供了丰富的内置功能； - 示例：`sys`模块用于系统相关操作。 - **命令行参数**： - 通过`sys.argv`可以访问命令行参数； - 用于传递脚本运行时的额外信息。 - **操作系统模块**： - `os`模块提供了与操作系统交互的接口； - 支持文件路径操作、进程管理等功能。 #### 15. 更多Python高级特性 - **特殊方法**： - 如`__init__`用于初始化对象； - `__str__`用于返回对象的字符串表示等。 - **列表推导**： - 提供了一种简洁的方式来创建列表； - 示例：`[i for i in range(10)]`创建包含0到9的列表。 - **Lambda表达式**： - 用于创建匿名函数； - 示例：`lambda x: x * x`定义了一个接受一个参数并返回其平方的函数。 - **`exec`和`eval`语句**： - `exec`用于执行动态生成的Python代码； - `eval`用于计算表达式的值。 - **`assert`语句**： - 用于断言某个条件为真，如果为假则抛出异常； - 有助于编写健壮的代码。 - **`repr`函数**： - 返回对象的字符串表示，主要用于调试； - 示例：`repr(3.14)`返回`'3.14'`。 #### 16. 进阶学习资源 - **图形用户界面**： - 使用Python构建GUI应用程序； - 常见的库包括Tkinter、PyQt等。 - **探索更多内容**： - 学习网络编程、数据库操作等高级主题； - 参与开源项目，提高编程技能。 以上是基于《简明 Python 教程》的部分内容提炼出的关键知识点，涵盖了Python的基础到高级特性的广泛范围。希望这些信息能帮助你更好地理解Python编程语言的核心概念和技术要点。